小白如何正确设置OpenAI API环境变量？(OPENAI 环境变量)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2023-11-03 浏览量：2

如何正确设置OpenAI API环境变量？

环境变量是操作系统中存储配置信息的一种机制，设置OpenAI API环境变量可让开发者在调用OpenAI API时不需要在代码中明文存储密钥等敏感信息，提高了安全性。

OpenAI API需要密钥来进行身份验证和授权访问，如果将密钥直接存储在代码中，存在泄漏的风险。通过设置环境变量，可以免在代码中明文存储密钥，提高了代码的安全性。

步骤1：找到操作系统的环境变量设置界面

在区别的操作系统中，设置环境变量的步骤可能有所区别。通常可以在操作系统的控制面板或系统设置中找到环境变量设置。

步骤2：新增或修改环境变量

在环境变量设置界面中，可以新增或修改环境变量。

步骤3：设置变量名和变量值

为OpenAI API设置环境变量时，需要设置一个变量名（例如：OPENAI_API_KEY）和对应的变量值（即API密钥）。将API密钥作为变量值保存，而不是将其直接写入代码。

注意事项1：设置完环境变量后需要重启电脑，使环境变量生效

注意事项2：为了安全起见，不要将API密钥等敏感信息公然分享

答案：对小白来讲，设置OpenAI API key的环境变量可能有些困惑。下面是一些简单的步骤来帮助你完成这项任务：

首先，你需要前往OpenAI官方网站创建一个账户，并登录到你的账户中。
在登录后，你需要找到你的API密钥。这个密钥是用来访问OpenAI API的凭证。
点击你的账户头像，在下拉菜单当选择“API密钥”，然后点击“新建密钥”按钮。
设置一个可描写的名称，例如“OpenAI API密钥”，然后点击“新建”按钮。
你会看到一串类似于“sk⑴2345”的API密钥。将这个密钥复制下来。
接下来，你需要打开你的计算机的终端或命令提示符。
输入以下命令来设置环境变量：
export OPENAI_KEY=你的API密钥
（如果你使用的是Windows系统，命令略有区别：
set OPENAI_KEY=你的API密钥）
设置环境变量后，你需要重启你的电脑，以使环境变量生效。
重启后，你就能够在Jupyter等本地环境中调用OpenAI API了。

答案：如果你想在本地环境（比如Jupyter）中调用OpenAI API，你需要依照以下步骤进行：

首先，确保你已完成了前面提到的设置OpenAI API key的环境变量。
在你的本地环境中（比如Jupyter），导入所需的Python库：
import openai
接下来，你需要使用你的API密钥进行认证：
api_key = os.getenv("OPENAI_KEY") openai.api_key = api_key
完成认证后，你就能够使用OpenAI API进行各种操作了。例如，使用GPT进行生成文本的操作：
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003", prompt="今每天气真好", max_tokens=50)
最后，你可以对API的响应进行处理和展现，以完成你的任务。

答案：在OpenAI API调用中，temperature值是一个用来控制输出文本随机性的参数。它的取值范围通常是0到1之间的浮点数。

具体来讲，当temperature值较高时，生成的文本会更加随机和多样化。这意味着，使用相同的输入进行屡次调用时，每次生成的结果可能会有区别的输出。

相反，当temperature值较低时，生成的文本会更加肯定和一致。这意味着，使用相同的输入进行屡次调用时，每次生成的结果都会非常接近或相同。

因此，根据你的需求和利用场景，你可以根据temperature值的区别来调剂输出的文本风格。如果你想要更多的创造性和多样性，可以选择较高的temperature值；如果你希望结果更加一致和肯定，可以选择较低的temperature值。

答案：如果你想在Jupyter本地环境下调用OpenAI API，依照以下步骤进行：

首先，确保你已完成了设置OpenAI API key的环境变量，并重启了你的电脑。
打开Jupyter Notebook，并创建一个新的Notebook。
在Notebook的代码单元格中，导入所需的Python库：
import openai
然后，使用你的API密钥进行认证：
api_key = os.getenv("OPENAI_KEY") openai.api_key = api_key
完成认证后，你就能够在Jupyter中使用OpenAI API进行各种操作了。例如，使用GPT进行生成文本的操作：
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003", prompt="今每天气真好", max_tokens=50)
最后，你可以在Jupyter中处理和展现API的响应，并进行后续的操作和分析。

需要注意的是，在配置完环境变量后，确珍重启电脑使环境变量生效后，才能在Jupyter环境下调用OpenAI大模型API。

对国内用户，可能会遇到网络访问限制的问题。你可以尝试使用VPN来解决这个问题，以保证顺畅的API调用。