I. 介绍OpenAI Tokens per Word

OpenAI的目标是下降智能的本钱。Tokens是开发者常见的概念，用于对输入内容进行分割。

II. Tokens的概念和计算方法

Tokens是自然语言处理中的基本单位。对英文文本，1个Token约相当于4个字符或0.75个单词。

例如，莎士比亚的作品约为90万字或120万个Tokens。

一个通俗的估算方法是：1个Token大约对应4个字符，或约为3/4个单词。

III. OpenAI GPT模型中的Tokens计算

Tokens是用来计算文本长度的基本单位。在OpenAI的GPT模型中，Tokens是字符的组合。

GPT模型使用Tokens进行处理和计算，可以根据Tokens的数量来限制文本长度。

IV. Tokens计算工具和费用估算

OpenAI提供了Tokens计算工具，可以根据输入的文本估算所需的Tokens数量。

区别模型和语言的Tokens价格区别，根据Tokens数量和价格，可以估算生成指定数量单词所需的费用。

V. Tokens的未来发展趋势

OpenAI计划继续下降API的本钱，使智能更加普惠和可延续。

在不久的将来，可能实现更长的上下文窗口，高达100万个Tokens。

VI. 结论

Tokens是OpenAI GPT模型中的基本单位，使用Tokens可以控制文本长度和计算费用。

OpenAI致力于下降API本钱，推动智能技术的发展和利用。

Q: OpenAI的目标是甚么？

A: OpenAI的目标是尽量下降“智能的本钱”，他们将努力继续下降API的本钱。

Q: OpenAI计划增加甚么样的上下文窗口？

A: OpenAI计划将上下文窗口扩大到高达一百万tokens。

Q: 甚么是token？

A: token是OpenAI GPT模型（包括ChatGPT）用于计算文本长度的基本单位，它是由字符组成的分组。

Q: token和字符/单词之间的关系是甚么？

A: 在常见的英文文本中，一个token大约对应4个字符或0.75个单词。因此，作为参考，莎士比亚的作品约有90万个单词或120万个tokens。

Q: 75个单词约等于多少个tokens？

A: 75个单词约等于100个tokens。

Q: OpenAI发布的GPT⑶模型有甚么特点？

A: GPT⑶是一款大范围预训练语言模型，具有强大的自然语言处理能力和生成能力，可以利用于多种自然语言处理任务，例如文本生成、翻译、问答等。

Q: OpenAI发布的GPT⑶.5 Turbo模型的多少钱？

A: 开发人员可以以0.0015美元每1000个输入tokens和每0.002美元1000个输出tokens的价格使用GPT⑶.5 Turbo模型。