I. 理解OpenAI和ChatML

A. OpenAI是一个提供人工智能和自然语言处理解决方案的公司

B. ChatML是OpenAI在其Python库中提供的一种处理对话上下文的技术

• 1. ChatML允许用户使用Prompt和完成来构建对话交互
• 2. Prompt是发送给OpenAI的输入，用于指定对话的命令或问题
• 3. 完成是OpenAI返回的响应，即对话的完全摘要
• 4. 提示和完成的最大token限制

II. 使用OpenAI GPT模型实现聊天功能

A. 导入相关库和设置OpenAI API密钥

B. 创建函数实现自动回复的聊天机器人

C. 构建对话上下文的方式

• 1. 创建一个空的消息列表
• 2. 循环接收用户的输入并将其添加到消息列表中

D. 调用OpenAI API进行聊天交互

III. 示例代码解释

A. 导入所需的库和设置OpenAI API密钥

B. 定义一个新的对话函数，用于处理聊天交互

• 1. 创建一个空的消息列表来存储对话消息
• 2. 循环接收用户的输入并将其添加到消息列表中
• 3. 如果用户输入为空，则结束对话循环
• 4. 调用OpenAI API发送用户输入并获得回复
• 5. 将用户输入和模型回复添加到消息列表中
• 6. 打印模型回复并继续循环等待用户输入

IV. 使用OpenAI GPT API实现带上下文的对话

A. 确保

Q: OpenAI在API中添加了甚么新的函数调用能力？

A: OpenAI在API中添加了能够处理更长上下文的函数调用能力。

Q: 怎样使用Python实现基于上下文的问答功能？

A: 使用Python实现基于上下文的问答功能可以通过以下步骤：

1. 导入相关的库，例如openai。
2. 设置OpenAI的API密钥。
3. 编写代码来履行对话循环，其中用户输入的内容将被添加为上下文的一部份。

Q: OpenAI的API密钥是甚么？

A: OpenAI的API密钥是”OPENAI_KEY”。

Q: 如何通过Python调用chatGPT的API并构成上下文对话？

A: 可以依照以下步骤通过Python调用chatGPT的API并构成上下文对话：

1. 确保使用的是OpenAI Python v0.27.0版本。
2. 导入openai库。
3. 设置API密钥。
4. 定义一个包括用户和AI消息的列表。
5. 循环接收用户输入并将其添加到消息列表中作为用户消息。
6. 调用OpenAI的chat_completion函数，并将消息列表作为参数传递。
7. 从API的响应中获得AI的回复。