本地配置OpenAI密钥，实现Jupyter环境下的API调用(本地配置openaikey)
本地配置OpenAI密钥
本文介绍了怎样在本地配置OpenAI密钥以实现Jupyter环境下的API调用。
使用.env文件配置密钥
可以通过在.env文件中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置OpenAI密钥。以下是设置密钥的步骤：
- 创建一个名为.env的文件。
- 在文件中添加一行代码，以下所示：
OPENAI_API_KEY=your-api-key现在您已成功配置了OpenAI密钥，可以在Jupyter环境中使用API进行调用。
使用命令行配置密钥
如果您不想使用.env文件配置密钥，可以通过命令行的方式设置OPENAI_API_KEY环境变量。以下是设置密钥的步骤：
- 打开终端或命令提示符。
- 输入以下命令，并将”your-api-key”替换为您自己的OpenAI密钥：
export OPENAI_API_KEY=your-api-key现在您已成功配置了OpenAI密钥，可以在Jupyter环境中使用API进行调用。
使用.env文件配置密钥
通过在.env文件中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置OpenAI密钥。
填充式撰写文章
二级标题 1
正文内容：请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
三级标题 1.1
具体信息：根据分析结果，核心观点是xxxx。在此补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
列表：
- 条目 1: 关键词/核心概念 – 解释或示例
- 条目 2: 关键词/核心概念 – 解释或示例
- 条目 3: 关键词/核心概念 – 解释或示例
三级标题 1.2
具体信息：根据分析结果，核心观点是xxxx。在此补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
表格：
| 标题/关键词 | 细节/描写 |
|---|---|
| 项目 1 | 描写 |
| 项目 2 | 描写 |
| 项目 3 | 描写 |
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
使用命令行配置密钥
可以通过命令行的方式设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置OpenAI密钥。
填充式撰写文章
内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
- 条目 1: 解释或示例
- 条目 2: 解释或示例
- 条目 3: 解释或示例
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
列 1
列 2
行 1，列 1
行 1，列 2
行 2，列 1
行 2，列 2
行 3，列 1
行 3，列 2
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
` 标签作为主容器，标题标签仅限
、
这 两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。## Jupyter环境下的API调用
介绍怎样在Jupyter环境下使用配置好的OpenAI密钥进行API调用。
### 导入所需库
在Jupyter Notebook中导入所需的Python库，如OpenAI库。
### 配置OpenAI API
使用配置好的OpenAI密钥初始化API设置，以便在Jupyter环境中进行API调用。
### 调用OpenAI模型
使用OpenAI API调用区别的模型进行计算申请，并实时获得返回结果。
导入所需库
配置OpenAI API
使用配置好的OpenAI密钥初始化API设置，以便在Jupyter环境中进行API调用。
填充式撰写文章
1. 内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
2. 标题匹配与内容填充
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
3. 细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
4. 输出格式
请使用HTML
标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
调用OpenAI模型
使用OpenAI API调用区别的模型进行计算申请，并实时获得返回结果。
内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
标题匹配与内容填充
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作。
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
- 条目1
- 条目2
- 条目3
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
列1
列2
行1⑴
行1⑵
行2⑴
行2⑵
行3⑴
行3⑵
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
` 标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
OpenAI在线大模型
OpenAI在线大模型是一种能够进行自然语言处理任务的模型，用户可以通过调用OpenAI提供的API进行使用。
在线验证方式
用户可以通过将个人API Key配置在环境变量OPENAI_API_KEY中，来实现在线验证。
API-Key的配置
在使用OpenAI在线大模型之前，用户需要先配置API Key。可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
本地代理配置
用户可以通过设置本地代理配置，来指定OpenAI API的基础URL，以便进行调用。
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
内容分析
提供的内容介绍了OpenAI的在线大模型验证方式，使用个人API-Key在线验证，并获得实时结果。
标题匹配与内容填充
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
在线验证方式的核心观点：
OpenAI的在线大模型验证方式是通过个人API-Key在线验证。用户可使用个人API-Key向OpenAI的线上模型提交计算申请，并实时获得返回的结果。
在线验证方式的详细信息：
- 验证方式：个人API-Key在线验证。
- 提交计算申请：用户可以通过个人API-Key向OpenAI的线上模型提交计算申请。
- 实时获得结果：验证方式可以实时获得返回的结果。
在线验证方式的示例：
例如，一个开发者可使用自己的API-Key向OpenAI模型提交一个自然语言处理的任务，比如问答系统，然后便可取得实时的问答结果。
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
API-Key的配置
使用前需要配置OpenAI的API Key，可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
内容分析
提供的内容需要经过分析，以概述其核心观点和主要信息。
填充式撰写文章
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
- 列表项1
- 列表项2
- 列表项3
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
表头1
表头2
数据1
数据2
数据3
数据4
数据5
数据6
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML <div> 标签作为主容器，标题标签仅限<h2>、<h3>这两个组织层级关系，用加粗文本（<strong>）强调关键词，并通过无序列表（<ul>）或有序列表（<ol>）、表格（<table>）等方式列出答案的子点。
本地代理配置
在使用OpenAI在线大模型时，可以设置本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
内容分析
本文介绍了使用OpenAI在线大模型时，如何通过本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
配置本地代理
要配置本地代理，您可以依照以下步骤进行操作：
- 肯定您的OpenAI API的基础URL。您可以在OpenAI文档中找到此信息。
- 打开您的利用程序或开发环境的配置文件。
- 搜索代理配置选项。具体的配置选项可能因使用的利用程序或开发环境而异。
- 将OpenAI API的基础URL添加到代理配置中。确保将该URL正确地配置为利用程序或开发环境支持的格式。
- 保存配置文件并重新启动利用程序或开发环境，以使更改生效。
配置示例
以下是一个配置示例，展现了怎样在使用Python的 requests 库进行API要求时，配置本地代理：
import requests
proxies = {
'http': 'http://your-proxy-url',
'https': 'http://your-proxy-url',
}
response = requests.get('https://api.openai.com/v1/endpoint', proxies=proxies)
在上述示例中，将 “your-proxy-url” 替换为您的代理服务器的URL，并将 “https://api.openai.com/v1/endpoint” 替换为您要要求的OpenAI API的URL。
注意事项
- 在配置本地代理时，请确保使用可靠的代理服务器，并确保其与OpenAI API的基础URL之间的连接畅通无阻。
- 在将代理配置为OpenAI API的基础URL之前，请先了解代理服务器的使用规则和限制。
- 请遵照OpenAI API的使用条款，并确保合法使用代理配置。
通过配置本地代理，您可以灵活地指定OpenAI API的基础URL，并与其他利用程序或系统集成使用。
使用OpenAI的ChatSql功能
OpenAI的ChatSql功能是一种用于生成自然语言的技术，可以用于任务型对话系统和问答系统。使用ChatSql功能需要满足以下条件：
- 获得OpenAI的API Key
- 配置客户端
获得OpenAI的API Key
在使用OpenAI的ChatSql功能之前，您需要获得一个OpenAI的API Key。API Key是用于身份认证的密钥，可以确认您的身份并授权您使用OpenAI的服务。
配置客户端
使用ChatSql功能时，您需要配置客户端。配置客户端包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
首先，您需要将OpenAI的API Key添加到您的客户端配置中。这样，客户端就能够通过API Key与OpenAI的服务器进行通讯，使用ChatSql功能生成自然语言。
其次，您还需要配置您的客户端使用本地代理。本地代理充当了客户端与OpenAI服务器之间的中间人，负责将客户真个要求转发给OpenAI服务器，并将服务器的响应返回给客户端。配置本地代理可以提高通讯的安全性和性能。
获得OpenAI的API Key：
使用OpenAI的ChatSql功能需要获得一个OpenAI的API Key。可以依照以下步骤获得API Key：
1. 创建OpenAI账户：访问OpenAI官网，点击”Get Started”按钮进入注册页面，填写所需信息创建OpenAI账户。
2. 登录账户：使用注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
3. 导航到API密钥页面：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
4. 创建API密钥：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
5. 复制API密钥：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
请记住API密钥是对您OpenAI账户的访问和操作权限，务必妥善保管，不要泄漏给他人。
标题匹配与内容填充：
根据内容分析的结果，肯定核心观点和主要信息，并依照以下格式进行标题匹配和填充式写作。
获得OpenAI的API Key
：在这一部份，我们将讨论如何获得OpenAI的API Key以使用ChatSql功能。
步骤一：创建OpenAI账户
：在开始使用ChatSql之前，我们首先需要创建一个OpenAI账户。进入OpenAI官网并点击”Get Started”按钮，填写注册信息便可创建账户。
步骤二：登录账户
：使用您注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
步骤三：导航到API密钥页面
：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
步骤四：创建API密钥
：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
步骤五：复制API密钥
：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
细节完善与修订：
最后，请对文章进行全面检查和修订，确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式：
请使用HTML
标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
配置客户端
使用ChatSql功能时需要配置客户端，包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
设置OpenAI的API Key
要使用ChatSql功能，您需要将OpenAI的API Key配置到客户端中。API Key是访问OpenAI服务的凭证，它允许客户端与OpenAI服务器进行通讯。
- 首先，获得您的OpenAI API Key。您可以在OpenAI官方网站上创建一个帐户并获得API Key。
- 在您的客户端代码中，将API Key设置为环境变量以供使用。
- 确保您的客户端代码在每次启动时都能正确读取API Key。使用配置文件或环境变量等方法，确保API Key的安全性并方便随时更改。
本地代理配置
为了实现与OpenAI服务器的通讯，您需要通过设置本地代理来转发要求。
- 安装并配置本地代理服务器。您可以选择使用流行的代理软件，如Nginx或Apache，并根据OpenAI官方文档中的指点进行配置。
- 确保代理服务器能够与OpenAI服务器进行通讯，并且可以正确地将要求和相应转发。
- 在客户端代码中指定代理服务器的地址和端口。这样，客户端就可以够通过代理服务器与OpenAI服务器进行通讯。
本地配置openaikey的常见问答Q&A
关键词1是甚么？
答案：关键词1指的是OpenAI开发系列(五):实现Jupyter本地环境下的OpenAI API调用的文章。该文章介绍了怎样在Jupyter环境中进行OpenAI API的调用，包括搭建本地API中转站来解决接口调用困扰的问题。在文章中，作者提供了一种方式来配置OpenAI的API Key及本地代理配置，并介绍了使用ChatGPT进行API调用的方法。通过这篇文章，读者可以了解到在本地环境下怎样调用OpenAI API，并解决一些常见的问题。
- 在该文章中，作者提到了使用OpenAI的在线大模型向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果的方式。
- 作者介绍了通过在.env文件中设置OPENAI_API_BASE环境变量的方式来配置API的基本URL。
- 作者还提供了使用OPENAI的ChatSql功能的条件，包括需要有一个OpenAI的API Key和客户端。
问题2：关键词2是甚么？
答案：关键词2指的是搭建个人专属的API中转站,解决本地OpenAI接口调用困扰的文章。这篇文章介绍了怎么搭建个人专属的API中转站来解决本地OpenAI接口调用时遇到的困扰。在文章中，作者详细介绍了搭建个人API中转站的步骤和方法，并提供了一些使用技能和注意事项。
- 在文章中，作者提到了通过设置OPENAI_API_BASE环境变量来配置API的基本URL。
- 作者介绍了使用Chat2DB工具的方法，该工具集成了AIGC的数据库客户端，可以方便地与OpenAI进行交互。
- 作者还介绍了使用ChatGPT进行API调用的方式，需要满足两个条件：具有一个OpenAI的API Key和客户端。
问题3：关键词3是甚么？
答案：关键词3指的是Chat2DB工具，该工具集成了AIGC的数据库客户端工具，用于方便地与OpenAI进行交互。在腾讯云开发者社区上的一篇文章介绍了Chat2DB工具的详细信息。在文章中，作者介绍了Chat2DB工具的使用方法和怎么将其集成到自己的开发环境中。
- 在该文章中，作者介绍了Chat2DB工具的背景和优势，包括其可以方便地与AIGC的数据库进行交互。
- 作者详细介绍了Chat2DB工具的安装和配置进程，便于读者在自己的开发环境中使用。
- 作者还提供了一些使用技能和注意事项，帮助读者更好地使用Chat2DB工具。
微信号已复制，请打开微信添加咨询详情！
- ）或有序列表（
- 条目 1: 解释或示例
- 条目 2: 解释或示例
- 条目 3: 解释或示例
- 条目1
- 条目2
- 条目3
- 验证方式：个人API-Key在线验证。
- 提交计算申请：用户可以通过个人API-Key向OpenAI的线上模型提交计算申请。
- 实时获得结果：验证方式可以实时获得返回的结果。
- 列表项1
- 列表项2
- 列表项3
- 肯定您的OpenAI API的基础URL。您可以在OpenAI文档中找到此信息。
- 打开您的利用程序或开发环境的配置文件。
- 搜索代理配置选项。具体的配置选项可能因使用的利用程序或开发环境而异。
- 将OpenAI API的基础URL添加到代理配置中。确保将该URL正确地配置为利用程序或开发环境支持的格式。
- 保存配置文件并重新启动利用程序或开发环境，以使更改生效。
- 在配置本地代理时，请确保使用可靠的代理服务器，并确保其与OpenAI API的基础URL之间的连接畅通无阻。
- 在将代理配置为OpenAI API的基础URL之前，请先了解代理服务器的使用规则和限制。
- 请遵照OpenAI API的使用条款，并确保合法使用代理配置。
- 获得OpenAI的API Key
- 配置客户端
- 首先，获得您的OpenAI API Key。您可以在OpenAI官方网站上创建一个帐户并获得API Key。
- 在您的客户端代码中，将API Key设置为环境变量以供使用。
- 确保您的客户端代码在每次启动时都能正确读取API Key。使用配置文件或环境变量等方法，确保API Key的安全性并方便随时更改。
- 安装并配置本地代理服务器。您可以选择使用流行的代理软件，如Nginx或Apache，并根据OpenAI官方文档中的指点进行配置。
- 确保代理服务器能够与OpenAI服务器进行通讯，并且可以正确地将要求和相应转发。
- 在客户端代码中指定代理服务器的地址和端口。这样，客户端就可以够通过代理服务器与OpenAI服务器进行通讯。
- 在该文章中，作者提到了使用OpenAI的在线大模型向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果的方式。
- 作者介绍了通过在.env文件中设置OPENAI_API_BASE环境变量的方式来配置API的基本URL。
- 作者还提供了使用OPENAI的ChatSql功能的条件，包括需要有一个OpenAI的API Key和客户端。
- 在文章中，作者提到了通过设置OPENAI_API_BASE环境变量来配置API的基本URL。
- 作者介绍了使用Chat2DB工具的方法，该工具集成了AIGC的数据库客户端，可以方便地与OpenAI进行交互。
- 作者还介绍了使用ChatGPT进行API调用的方式，需要满足两个条件：具有一个OpenAI的API Key和客户端。
- 在该文章中，作者介绍了Chat2DB工具的背景和优势，包括其可以方便地与AIGC的数据库进行交互。
- 作者详细介绍了Chat2DB工具的安装和配置进程，便于读者在自己的开发环境中使用。
- 作者还提供了一些使用技能和注意事项，帮助读者更好地使用Chat2DB工具。
- ）、表格（
| 列 1 | 列 2 |
|---|---|
| 行 1，列 1 | 行 1，列 2 |
| 行 2，列 1 | 行 2，列 2 |
| 行 3，列 1 | 行 3，列 2 |
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
、
这 两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。## Jupyter环境下的API调用
介绍怎样在Jupyter环境下使用配置好的OpenAI密钥进行API调用。
### 导入所需库
在Jupyter Notebook中导入所需的Python库，如OpenAI库。
### 配置OpenAI API
使用配置好的OpenAI密钥初始化API设置，以便在Jupyter环境中进行API调用。
### 调用OpenAI模型
使用OpenAI API调用区别的模型进行计算申请，并实时获得返回结果。
导入所需库
配置OpenAI API
使用配置好的OpenAI密钥初始化API设置，以便在Jupyter环境中进行API调用。
填充式撰写文章
1. 内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
2. 标题匹配与内容填充
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
3. 细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
4. 输出格式
请使用HTML
标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
调用OpenAI模型
使用OpenAI API调用区别的模型进行计算申请，并实时获得返回结果。
内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
标题匹配与内容填充
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作。
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
列1
列2
行1⑴
行1⑵
行2⑴
行2⑵
行3⑴
行3⑵
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
` 标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
OpenAI在线大模型
OpenAI在线大模型是一种能够进行自然语言处理任务的模型，用户可以通过调用OpenAI提供的API进行使用。
在线验证方式
用户可以通过将个人API Key配置在环境变量OPENAI_API_KEY中，来实现在线验证。
API-Key的配置
在使用OpenAI在线大模型之前，用户需要先配置API Key。可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
本地代理配置
用户可以通过设置本地代理配置，来指定OpenAI API的基础URL，以便进行调用。
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
内容分析
提供的内容介绍了OpenAI的在线大模型验证方式，使用个人API-Key在线验证，并获得实时结果。
标题匹配与内容填充
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
在线验证方式的核心观点：
OpenAI的在线大模型验证方式是通过个人API-Key在线验证。用户可使用个人API-Key向OpenAI的线上模型提交计算申请，并实时获得返回的结果。
在线验证方式的详细信息：
在线验证方式的示例：
例如，一个开发者可使用自己的API-Key向OpenAI模型提交一个自然语言处理的任务，比如问答系统，然后便可取得实时的问答结果。
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
API-Key的配置
使用前需要配置OpenAI的API Key，可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
内容分析
提供的内容需要经过分析，以概述其核心观点和主要信息。
填充式撰写文章
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
表头1
表头2
数据1
数据2
数据3
数据4
数据5
数据6
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML <div> 标签作为主容器，标题标签仅限<h2>、<h3>这两个组织层级关系，用加粗文本（<strong>）强调关键词，并通过无序列表（<ul>）或有序列表（<ol>）、表格（<table>）等方式列出答案的子点。
本地代理配置
在使用OpenAI在线大模型时，可以设置本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
内容分析
本文介绍了使用OpenAI在线大模型时，如何通过本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
配置本地代理
要配置本地代理，您可以依照以下步骤进行操作：
配置示例
以下是一个配置示例，展现了怎样在使用Python的 requests 库进行API要求时，配置本地代理：
import requests
proxies = {
'http': 'http://your-proxy-url',
'https': 'http://your-proxy-url',
}
response = requests.get('https://api.openai.com/v1/endpoint', proxies=proxies)
在上述示例中，将 “your-proxy-url” 替换为您的代理服务器的URL，并将 “https://api.openai.com/v1/endpoint” 替换为您要要求的OpenAI API的URL。
注意事项
通过配置本地代理，您可以灵活地指定OpenAI API的基础URL，并与其他利用程序或系统集成使用。
使用OpenAI的ChatSql功能
OpenAI的ChatSql功能是一种用于生成自然语言的技术，可以用于任务型对话系统和问答系统。使用ChatSql功能需要满足以下条件：
获得OpenAI的API Key
在使用OpenAI的ChatSql功能之前，您需要获得一个OpenAI的API Key。API Key是用于身份认证的密钥，可以确认您的身份并授权您使用OpenAI的服务。
配置客户端
使用ChatSql功能时，您需要配置客户端。配置客户端包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
首先，您需要将OpenAI的API Key添加到您的客户端配置中。这样，客户端就能够通过API Key与OpenAI的服务器进行通讯，使用ChatSql功能生成自然语言。
其次，您还需要配置您的客户端使用本地代理。本地代理充当了客户端与OpenAI服务器之间的中间人，负责将客户真个要求转发给OpenAI服务器，并将服务器的响应返回给客户端。配置本地代理可以提高通讯的安全性和性能。
获得OpenAI的API Key：
使用OpenAI的ChatSql功能需要获得一个OpenAI的API Key。可以依照以下步骤获得API Key：
1. 创建OpenAI账户：访问OpenAI官网，点击”Get Started”按钮进入注册页面，填写所需信息创建OpenAI账户。
2. 登录账户：使用注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
3. 导航到API密钥页面：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
4. 创建API密钥：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
5. 复制API密钥：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
请记住API密钥是对您OpenAI账户的访问和操作权限，务必妥善保管，不要泄漏给他人。
标题匹配与内容填充：
根据内容分析的结果，肯定核心观点和主要信息，并依照以下格式进行标题匹配和填充式写作。
获得OpenAI的API Key
：在这一部份，我们将讨论如何获得OpenAI的API Key以使用ChatSql功能。
步骤一：创建OpenAI账户
：在开始使用ChatSql之前，我们首先需要创建一个OpenAI账户。进入OpenAI官网并点击”Get Started”按钮，填写注册信息便可创建账户。
步骤二：登录账户
：使用您注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
步骤三：导航到API密钥页面
：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
步骤四：创建API密钥
：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
步骤五：复制API密钥
：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
细节完善与修订：
最后，请对文章进行全面检查和修订，确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式：
请使用HTML
标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
配置客户端
使用ChatSql功能时需要配置客户端，包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
设置OpenAI的API Key
要使用ChatSql功能，您需要将OpenAI的API Key配置到客户端中。API Key是访问OpenAI服务的凭证，它允许客户端与OpenAI服务器进行通讯。
本地代理配置
为了实现与OpenAI服务器的通讯，您需要通过设置本地代理来转发要求。
本地配置openaikey的常见问答Q&A
关键词1是甚么？
答案：关键词1指的是OpenAI开发系列(五):实现Jupyter本地环境下的OpenAI API调用的文章。该文章介绍了怎样在Jupyter环境中进行OpenAI API的调用，包括搭建本地API中转站来解决接口调用困扰的问题。在文章中，作者提供了一种方式来配置OpenAI的API Key及本地代理配置，并介绍了使用ChatGPT进行API调用的方法。通过这篇文章，读者可以了解到在本地环境下怎样调用OpenAI API，并解决一些常见的问题。
问题2：关键词2是甚么？
答案：关键词2指的是搭建个人专属的API中转站,解决本地OpenAI接口调用困扰的文章。这篇文章介绍了怎么搭建个人专属的API中转站来解决本地OpenAI接口调用时遇到的困扰。在文章中，作者详细介绍了搭建个人API中转站的步骤和方法，并提供了一些使用技能和注意事项。
问题3：关键词3是甚么？
答案：关键词3指的是Chat2DB工具，该工具集成了AIGC的数据库客户端工具，用于方便地与OpenAI进行交互。在腾讯云开发者社区上的一篇文章介绍了Chat2DB工具的详细信息。在文章中，作者介绍了Chat2DB工具的使用方法和怎么将其集成到自己的开发环境中。
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- ）或有序列表（
- ）、表格（
| 列1 | 列2 |
|---|---|
| 行1⑴ | 行1⑵ |
| 行2⑴ | 行2⑵ |
| 行3⑴ | 行3⑵ |
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
OpenAI在线大模型
OpenAI在线大模型是一种能够进行自然语言处理任务的模型，用户可以通过调用OpenAI提供的API进行使用。
在线验证方式
用户可以通过将个人API Key配置在环境变量OPENAI_API_KEY中，来实现在线验证。
API-Key的配置
在使用OpenAI在线大模型之前，用户需要先配置API Key。可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
本地代理配置
用户可以通过设置本地代理配置，来指定OpenAI API的基础URL，以便进行调用。
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
内容分析
提供的内容介绍了OpenAI的在线大模型验证方式，使用个人API-Key在线验证，并获得实时结果。
标题匹配与内容填充
在线验证方式
OpenAI的在线大模型是通过个人API-Key在线验证的方式向OpenAI线上模型提交计算申请，并实时获得返回结果。
在线验证方式的核心观点：
OpenAI的在线大模型验证方式是通过个人API-Key在线验证。用户可使用个人API-Key向OpenAI的线上模型提交计算申请，并实时获得返回的结果。
在线验证方式的详细信息：
在线验证方式的示例：
例如，一个开发者可使用自己的API-Key向OpenAI模型提交一个自然语言处理的任务，比如问答系统，然后便可取得实时的问答结果。
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
API-Key的配置
使用前需要配置OpenAI的API Key，可以通过在.env文件或命令行中设置OPENAI_API_KEY环境变量来配置。
内容分析
提供的内容需要经过分析，以概述其核心观点和主要信息。
填充式撰写文章
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
二级标题 1
将核心观点作为这一部份的正文内容。您可以适当发散思惟，补充与核心观点紧密相关的信息或案例。
三级标题 1.1
请在这里提供具体信息，并生成一个与主题相关的列表。该列表应包括最少3个条目，并对每一个条目提供详细的解释或示例。
三级标题 1.2
请在这里提供具体信息，并生成一个相关表格。该表格应包括最少两列和三行。请同时提供一段解释以帮助读者理解表格内容。
表头1
表头2
数据1
数据2
数据3
数据4
数据5
数据6
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML <div> 标签作为主容器，标题标签仅限<h2>、<h3>这两个组织层级关系，用加粗文本（<strong>）强调关键词，并通过无序列表（<ul>）或有序列表（<ol>）、表格（<table>）等方式列出答案的子点。
本地代理配置
在使用OpenAI在线大模型时，可以设置本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
内容分析
本文介绍了使用OpenAI在线大模型时，如何通过本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
配置本地代理
要配置本地代理，您可以依照以下步骤进行操作：
配置示例
以下是一个配置示例，展现了怎样在使用Python的 requests 库进行API要求时，配置本地代理：
import requests
proxies = {
'http': 'http://your-proxy-url',
'https': 'http://your-proxy-url',
}
response = requests.get('https://api.openai.com/v1/endpoint', proxies=proxies)
在上述示例中，将 “your-proxy-url” 替换为您的代理服务器的URL，并将 “https://api.openai.com/v1/endpoint” 替换为您要要求的OpenAI API的URL。
注意事项
通过配置本地代理，您可以灵活地指定OpenAI API的基础URL，并与其他利用程序或系统集成使用。
使用OpenAI的ChatSql功能
OpenAI的ChatSql功能是一种用于生成自然语言的技术，可以用于任务型对话系统和问答系统。使用ChatSql功能需要满足以下条件：
获得OpenAI的API Key
在使用OpenAI的ChatSql功能之前，您需要获得一个OpenAI的API Key。API Key是用于身份认证的密钥，可以确认您的身份并授权您使用OpenAI的服务。
配置客户端
使用ChatSql功能时，您需要配置客户端。配置客户端包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
首先，您需要将OpenAI的API Key添加到您的客户端配置中。这样，客户端就能够通过API Key与OpenAI的服务器进行通讯，使用ChatSql功能生成自然语言。
其次，您还需要配置您的客户端使用本地代理。本地代理充当了客户端与OpenAI服务器之间的中间人，负责将客户真个要求转发给OpenAI服务器，并将服务器的响应返回给客户端。配置本地代理可以提高通讯的安全性和性能。
获得OpenAI的API Key：
使用OpenAI的ChatSql功能需要获得一个OpenAI的API Key。可以依照以下步骤获得API Key：
1. 创建OpenAI账户：访问OpenAI官网，点击”Get Started”按钮进入注册页面，填写所需信息创建OpenAI账户。
2. 登录账户：使用注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
3. 导航到API密钥页面：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
4. 创建API密钥：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
5. 复制API密钥：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
请记住API密钥是对您OpenAI账户的访问和操作权限，务必妥善保管，不要泄漏给他人。
标题匹配与内容填充：
根据内容分析的结果，肯定核心观点和主要信息，并依照以下格式进行标题匹配和填充式写作。
获得OpenAI的API Key
：在这一部份，我们将讨论如何获得OpenAI的API Key以使用ChatSql功能。
步骤一：创建OpenAI账户
：在开始使用ChatSql之前，我们首先需要创建一个OpenAI账户。进入OpenAI官网并点击”Get Started”按钮，填写注册信息便可创建账户。
步骤二：登录账户
：使用您注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
步骤三：导航到API密钥页面
：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
步骤四：创建API密钥
：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
步骤五：复制API密钥
：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
细节完善与修订：
最后，请对文章进行全面检查和修订，确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式：
请使用HTML
标签作为主容器，标题标签仅限
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
配置客户端
使用ChatSql功能时需要配置客户端，包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
设置OpenAI的API Key
要使用ChatSql功能，您需要将OpenAI的API Key配置到客户端中。API Key是访问OpenAI服务的凭证，它允许客户端与OpenAI服务器进行通讯。
本地代理配置
为了实现与OpenAI服务器的通讯，您需要通过设置本地代理来转发要求。
本地配置openaikey的常见问答Q&A
关键词1是甚么？
答案：关键词1指的是OpenAI开发系列(五):实现Jupyter本地环境下的OpenAI API调用的文章。该文章介绍了怎样在Jupyter环境中进行OpenAI API的调用，包括搭建本地API中转站来解决接口调用困扰的问题。在文章中，作者提供了一种方式来配置OpenAI的API Key及本地代理配置，并介绍了使用ChatGPT进行API调用的方法。通过这篇文章，读者可以了解到在本地环境下怎样调用OpenAI API，并解决一些常见的问题。
问题2：关键词2是甚么？
答案：关键词2指的是搭建个人专属的API中转站,解决本地OpenAI接口调用困扰的文章。这篇文章介绍了怎么搭建个人专属的API中转站来解决本地OpenAI接口调用时遇到的困扰。在文章中，作者详细介绍了搭建个人API中转站的步骤和方法，并提供了一些使用技能和注意事项。
问题3：关键词3是甚么？
答案：关键词3指的是Chat2DB工具，该工具集成了AIGC的数据库客户端工具，用于方便地与OpenAI进行交互。在腾讯云开发者社区上的一篇文章介绍了Chat2DB工具的详细信息。在文章中，作者介绍了Chat2DB工具的使用方法和怎么将其集成到自己的开发环境中。
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- ）或有序列表（
- ）、表格（
| 表头1 | 表头2 |
|---|---|
| 数据1 | 数据2 |
| 数据3 | 数据4 |
| 数据5 | 数据6 |
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML <div> 标签作为主容器，标题标签仅限<h2>、<h3>这两个组织层级关系，用加粗文本（<strong>）强调关键词，并通过无序列表（<ul>）或有序列表（<ol>）、表格（<table>）等方式列出答案的子点。
本地代理配置
在使用OpenAI在线大模型时，可以设置本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
内容分析
本文介绍了使用OpenAI在线大模型时，如何通过本地代理配置来指定OpenAI API的基础URL。
配置本地代理
要配置本地代理，您可以依照以下步骤进行操作：
配置示例
以下是一个配置示例，展现了怎样在使用Python的 requests 库进行API要求时，配置本地代理：
import requests
proxies = {
'http': 'http://your-proxy-url',
'https': 'http://your-proxy-url',
}
response = requests.get('https://api.openai.com/v1/endpoint', proxies=proxies)
在上述示例中，将 “your-proxy-url” 替换为您的代理服务器的URL，并将 “https://api.openai.com/v1/endpoint” 替换为您要要求的OpenAI API的URL。
注意事项
通过配置本地代理，您可以灵活地指定OpenAI API的基础URL，并与其他利用程序或系统集成使用。
使用OpenAI的ChatSql功能
OpenAI的ChatSql功能是一种用于生成自然语言的技术，可以用于任务型对话系统和问答系统。使用ChatSql功能需要满足以下条件：
获得OpenAI的API Key
在使用OpenAI的ChatSql功能之前，您需要获得一个OpenAI的API Key。API Key是用于身份认证的密钥，可以确认您的身份并授权您使用OpenAI的服务。
配置客户端
使用ChatSql功能时，您需要配置客户端。配置客户端包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
首先，您需要将OpenAI的API Key添加到您的客户端配置中。这样，客户端就能够通过API Key与OpenAI的服务器进行通讯，使用ChatSql功能生成自然语言。
其次，您还需要配置您的客户端使用本地代理。本地代理充当了客户端与OpenAI服务器之间的中间人，负责将客户真个要求转发给OpenAI服务器，并将服务器的响应返回给客户端。配置本地代理可以提高通讯的安全性和性能。
获得OpenAI的API Key：
使用OpenAI的ChatSql功能需要获得一个OpenAI的API Key。可以依照以下步骤获得API Key：
1. 创建OpenAI账户：访问OpenAI官网，点击”Get Started”按钮进入注册页面，填写所需信息创建OpenAI账户。
2. 登录账户：使用注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
3. 导航到API密钥页面：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
4. 创建API密钥：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
5. 复制API密钥：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
请记住API密钥是对您OpenAI账户的访问和操作权限，务必妥善保管，不要泄漏给他人。
标题匹配与内容填充：
根据内容分析的结果，肯定核心观点和主要信息，并依照以下格式进行标题匹配和填充式写作。
获得OpenAI的API Key
：在这一部份，我们将讨论如何获得OpenAI的API Key以使用ChatSql功能。
步骤一：创建OpenAI账户
：在开始使用ChatSql之前，我们首先需要创建一个OpenAI账户。进入OpenAI官网并点击”Get Started”按钮，填写注册信息便可创建账户。
步骤二：登录账户
：使用您注册的OpenAI账户登录OpenAI官网。
步骤三：导航到API密钥页面
：在OpenAI官网的导航栏当选择”API”选项，然后点击”API Keys”进入API密钥页面。
步骤四：创建API密钥
：在API密钥页面，点击”New Key”按钮创建一个新的API密钥。
步骤五：复制API密钥
：创建成功后，将生成的API密钥复制到剪贴板中，以备将来使用。
细节完善与修订：
最后，请对文章进行全面检查和修订，确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式：
请使用HTML
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
配置客户端
使用ChatSql功能时需要配置客户端，包括设置OpenAI的API Key和本地代理配置。
设置OpenAI的API Key
要使用ChatSql功能，您需要将OpenAI的API Key配置到客户端中。API Key是访问OpenAI服务的凭证，它允许客户端与OpenAI服务器进行通讯。
本地代理配置
为了实现与OpenAI服务器的通讯，您需要通过设置本地代理来转发要求。
本地配置openaikey的常见问答Q&A
关键词1是甚么？
答案：关键词1指的是OpenAI开发系列(五):实现Jupyter本地环境下的OpenAI API调用的文章。该文章介绍了怎样在Jupyter环境中进行OpenAI API的调用，包括搭建本地API中转站来解决接口调用困扰的问题。在文章中，作者提供了一种方式来配置OpenAI的API Key及本地代理配置，并介绍了使用ChatGPT进行API调用的方法。通过这篇文章，读者可以了解到在本地环境下怎样调用OpenAI API，并解决一些常见的问题。
问题2：关键词2是甚么？
答案：关键词2指的是搭建个人专属的API中转站,解决本地OpenAI接口调用困扰的文章。这篇文章介绍了怎么搭建个人专属的API中转站来解决本地OpenAI接口调用时遇到的困扰。在文章中，作者详细介绍了搭建个人API中转站的步骤和方法，并提供了一些使用技能和注意事项。
问题3：关键词3是甚么？
答案：关键词3指的是Chat2DB工具，该工具集成了AIGC的数据库客户端工具，用于方便地与OpenAI进行交互。在腾讯云开发者社区上的一篇文章介绍了Chat2DB工具的详细信息。在文章中，作者介绍了Chat2DB工具的使用方法和怎么将其集成到自己的开发环境中。
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- ）或有序列表（
- ）、表格（
