一、开启VPN全局代理模式

1.1 准备外网服务器

开启VPN全局代理模式需要准备一个外网服务器作为代理服务器。选择一个可用性高且速度不错的代理服务器是很重要的。可以选择海外的一些VPN服务提供商，比如NordVPN、ExpressVPN等。这些服务提供商通常会有区别的选择，包括服务器国家和地区。为了不类似“OpenAI’s services are currently not available in your country”的毛病提示，将代理服务器的地址改成香港之外的国家。

1.2 安装最新版Nginx

在外网服务器上，需要安装最新版的Nginx来搭建OpenAI API的反向代理服务。Nginx是一款高性能的Web服务器，可以作为反向代理服务器。安装Nginx可使用包管理器进行安装，比如在Ubuntu上可使用apt-get命令进行安装。

二、配置Nginx

2.1 创建Nginx配置文件

在Nginx安装目录下，创建一个新的配置文件，用于配置OpenAI API的反向代理。可以根据自己的需求，选择适合的配置参数，比如异步要求、缓存等。

可使用以下命令在终端中进入Nginx的安装目录：

cd /etc/nginx

创建一个新的配置文件，命名为openai_api.conf：

sudo nano openai_api.conf

在配置文件中添加以下内容：

server {
    listen 80;
    server_name localhost;
    
    location / {
        proxy_pass http://api.example.com:5000;     //将api.example.com和5000替换成实际的OpenAI API地址和端口号
        proxy_set_header Host api.example.com;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

2.2 配置反向代理

在Nginx配置文件中，添加反向代理的配置项，指定OpenAI API的地址和端口号。可以进行一些特定的配置，比如限制访问频率、设置缓存等。

打开Nginx的默许配置文件，默许路径为 /etc/nginx/nginx.conf：

sudo nano /etc/nginx/nginx.conf

在http块内添加以下配置项：

http {
    # 其他配置项...
    
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api_limit:10m rate=10r/s;    //设置访问频率限制，每秒钟只允许10次要求
    
    # 其他配置项...
    
    server {
        # 其他配置项...
        
        location / {
            # 其他配置项...
            
            limit_req zone=api_limit burst=20 nodelay;    //设置访问频率限制的作用范围，允许短时间内的突发访问
            
            # 其他配置项...
        }
    }
}

保存并退出文件。

这样，我们就完成了Nginx的配置。你现在可使用Nginx作为反向代理，将客户真个要求转发给OpenAI API服务器。

三、测试反向代理

3.1 测试HTTP要求

在配置完反向代理后，可以通过发送HTTP要求来测试代理会不会成功。可使用curl命令或浏览器插件等工具，发送一条HTTP要求到Nginx服务器，然后查看返回结果，验证代理会不会正常工作。

使用curl命令发送HTTP要求的示例以下：

  
    curl -x http://your-nginx-server http://example.com
  

上面的命令中，http://your-nginx-server是你的Nginx服务器的URL，http://example.com是你要代理的目标URL。如果代理配置正确，curl命令会返回目标URL的响应结果。

如果你更偏好使用图形界面，可使用浏览器插件来测试代理。比如，在Chrome浏览器中，有一款叫做Proxy SwitchyOmega的插件，可以非常方便地切换代理。你可以配置Proxy SwitchyOmega将要求发送到Nginx服务器，并通过浏览器访问example.com来测试代理会不会工作正常。

3.2 测试Python代码

除HTTP要求外，还可以编写Python代码来测试反向代理。可使用requests库或其他HTTP要求库，发送要求到Nginx服务器，获得OpenAI API的响应结果，进一步验证代理功能会不会正常。

下面是一个使用requests库发送HTTP要求的示例代码：

  
    import requests

    url = 'http://your-nginx-server'
    target_url = 'http://example.com'

    r = requests.get(url, params={'url': target_url})
    print(r.text)
  

在上面的示例代码中，‘http://your-nginx-server’是你的Nginx服务器的URL，‘http://example.com’是你要代理的目标URL。代码通过requests库发送GET要求到Nginx服务器，并将目标URL作为参数传递。然后打印出Nginx服务器返回的内容，以验证代理会不会正常工作。

使用Python代码测试代理的好处是，可以将验证进程集成到自动化测试中，方便快捷地进行反向代理的功能验证。

四、使用腾讯云函数搭建OpenAI反向代理服务

4.1 创建云函数

使用腾讯云函数搭建OpenAI反向代理服务的第一步是创建一个云函数。选择Python 3.6作为运行环境，并上传代码文件。

4.2 配置触发器

创建云函数后，需要配置触发器来指定什么时候触发云函数。可以选择HTTP触发器，以便通过HTTP要求触发云函数，从而使用OpenAI API。

4.3 实现反向代理

接下来，需要实现反向代理功能，将用户的要求转发给OpenAI API并返回结果。可使用Python的requests库发送HTTP要求并接收响应，然后将响应转发给用户。

以下是一种实现反向代理的代码示例：

“`
import requests
import json
from flask import Flask, request, Response

app = Flask(__name__)

@app.route(‘/’, methods=[‘POST’])
def proxy():
data = request.json
headers = {‘Authorization’: ‘Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY’}
response = requests.post(‘https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions’, json=data, headers=headers)
return Response(response.text, status=response.status_code, content_type=response.headers[‘content-type’])

if __name__ == ‘__main__’:
app.run()
“`

在代码中，首先从要求中获得JSON数据，并设置要求头中的Authorization字段为您的OpenAI API密钥。然后，使用requests库发送POST要求给OpenAI API，并将响应转发给用户。

4.4 部署云函数

最后一步是部署云函数以使其可用。在腾讯云函数控制台上，您可以选择按需履行或按计划履行云函数。按需履行表示云函数在接收到要求时立即履行，而按计划履行表示云函数根据您设置的时间表定期履行。

部署完成后，您可使用OpenAI API的功能来发送要求并取得响应，从而完成搭建OpenAI反向代理服务的进程。

openai 代理地址测试的常见问答Q&A