怎样在Python中设置OpenAI API密钥的环境变量？(python 设置OPENAI_API_KEY环境变量)

import os 
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "将OpenAI API密钥放入环境变量中")
# 使用API进行操作
completion = openai.ChatCompletion.create(...)

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

# 使用API进行操作
completion = openai.ChatCompletion.create(...)

1. 在macOS和Linux系统中设置环境变量

在macOS和Linux系统中，可以在shell配置文件中设置环境变量。以下是在区别的shell中设置环境变量的方法：

1.1 Bash

要在Bash中设置环境变量，请依照以下步骤操作：

1. 打开终端。
2. 打开或创建~/.bash_profile文件。
3. 将export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>添加到文件的末尾，将<your_api_key>替换为你的API密钥。
4. 保存文件并关闭。
5. 重新打开终端或运行source ~/.bash_profile以使配置文件生效。

1.2 Zsh

要在Zsh中设置环境变量，请依照以下步骤操作：

1. 打开终端。
2. 打开或创建~/.zshrc文件。
3. 将export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>添加到文件的末尾，将<your_api_key>替换为你的API密钥。
4. 保存文件并关闭。
5. 重新打开终端或运行source ~/.zshrc以使配置文件生效。

1.3 其他Shell

如果您使用的是其他类型的shell，请参考相关文档中的唆使来设置环境变量。

2. 在Windows系统中设置环境变量

在Python代码中设置环境变量

在Python代码中设置环境变量有以下几个步骤：

1. 引入所需的模块：
   首先，我们需要引入Python的os模块和OpenAI模块，以便使用它们的相关功能。
2. 设置OpenAI的API密钥：
   接下来，我们需要在代码中设置OpenAI的API密钥。可以通过读取环境变量来获得API密钥，如果环境变量中没有设置API密钥，则可使用默许值（将API密钥放入环境变量中）。这样，我们就能够在代码中使用API进行操作。

下面是具体的代码示例：

import os 
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "将OpenAI API密钥放入环境变量中")
# 使用API进行操作
completion = openai.ChatCompletion.create(...)

通过以上步骤，我们就能够在Python代码中轻松设置环境变量，并使用OpenAI的API进行相关操作。

使用dotenv库设置环境变量

环境变量是一个操作系统或程序中使用的值，用于控制程序的行动或配置区别环境下的区别设置。在程序开发中，常常需要使用环境变量来存储敏感信息或配置项，例如API密钥。

4.1 dotenv库简介

dotenv是一个Python库，用于加载和使用环境变量。它的作用是从一个名为.env的文件中读取环境变量，并将这些变量加载到程序的运行环境中。

dotenv库的安装非常简单，可使用pip命令进行安装：

pip install python-dotenv==1.0.0

4.2 使用dotenv设置环境变量

在代码中使用dotenv库设置环境变量的步骤以下：

1. 导入dotenv库和os库：

import os
from dotenv import load_dotenv

2. 调用load_dotenv()函数加载.env文件中的环境变量：

load_dotenv()

3. 在程序中使用环境变量：

api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

在上面的代码中，我们首先导入了dotenv库和os库。然后，调用load_dotenv()函数加载.env文件中的环境变量。最后，通过os.getenv()函数获得加载的环境变量的值。

请注意，在运行上述代码之前，需要在与代码文件相同的目录中创建一个.env文件，并将需要设置的环境变量键值对添加到文件中，例如：OPENAI_API_KEY=your_api_key。程序运行时，会自动加载.env文件中的环境变量。

4.3 示例

下面是一个使用dotenv库设置环境变量的示例代码：

import os
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 使用环境变量
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 使用API进行操作
completion = openai.ChatCompletion.create(...)

在这个示例中，我们首先导入了dotenv库和os库，然后调用load_dotenv()函数加载.env文件中的环境变量。接下来，我们使用os.getenv()函数获得加载的环境变量的值，并将其赋给一个变量api_key。最后，我们使用获得到的环境变量值进行API操作。

使用dotenv库可让我们更便捷地管理和使用环境变量，提高程序的可读性和可保护性。

python 设置OPENAI_API_KEY环境变量的常见问答Q&A

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 进行其他操作

import os
from openai import api_key

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_api_key"

# 根据需要调用api进行操作