OpenAI Python本地运行及代理配置指南

1. 使用OpenAI Python在本地运行

OpenAI提供了Python库，让您可以在本地运行和调用OpenAI的各种功能和API。使用OpenAI Python库的步骤以下：

1. 安装OpenAI Python库：首先，您需要在您的计算机上安装OpenAI Python库。您可使用以下命令来安装库：
“`python
pip install openai
“`

2. 导入OpenAI库：在您的Python脚本中，您可使用以下代码行导入OpenAI库：
“`python
import openai
“`

3. 设置API密钥：在您的脚本中，您需要设置OpenAI API的密钥以进行身份验证。您可使用以下代码即将您的API密钥设置为环境变量：
“`python
import os

os.environ[“OPENAI_API_KEY”] = “Your_OpenAI_API_Key”
“`
请将上述代码中的”Your_OpenAI_API_Key”替换为您的有效API密钥。

4. 调用OpenAI功能和API：一旦您完成了上述步骤，您就能够在您的Python脚本中调用OpenAI的各种功能和API。例如，您可使用以下代码调用OpenAI的文本生成API：
“`python
response = openai.Completion.create(
engine=”text-davinci-003″,
prompt=”Once upon a time”,
max_tokens=100
)
“`
这将生成一个带有“Once upon a time”前缀的100个标记的文本。

2. 代理配置

如果您的计算机位于受限制的网络或使用代理服务器进行互联网访问，您可能需要设置代理以使OpenAI Python库正常工作。以下是怎么配置代理的步骤：

1. 导入HTTP代理模块：在您的Python脚本中，您需要导入Requests库的HTTP代理模块。使用以下行导入代理模块：
“`python
import requests

proxies = {
“http”: “http://your_proxy_server:proxy_port”,
“https”: “https://your_proxy_server:proxy_port”,
}
“`
请将上述代码中的”your_proxy_server”替换为您的代理服务器的地址，”proxy_port”替换为代理服务器的端口号。

2. 设置代理：在您的Python脚本中，您可使用以下代码即将代理设置为环境变量：
“`python
os.environ[“http_proxy”] = “http://your_proxy_server:proxy_port”
os.environ[“https_proxy”] = “https://your_proxy_server:proxy_port”
“`
请将上述代码中的”your_proxy_server”替换为您的代理服务器的地址，”proxy_port”替换为代理服务器的端口号。

3. 调用OpenAI功能和API：一旦您完成了上述步骤，您就能够在您的Python脚本中调用OpenAI的各种功能和API，OpenAI库将使用您设置的代理进行互联网访问。

请注意，代理服务器的配置可能因网络环境而异，请咨询您的网络管理员或代理提供商以获得正确的代理服务器地址和端口号。

最后，请确保您的代理服务器配置正确，并测试能否正常连接到OpenAI的API。您可使用调用OpenAI API的简单要求来测试代理配置会不会正常运行。

使用OpenAI Python在本地运行

2.1 确保环境和版本

首先需要确保已安装Python，并且版本为3.9以上。

2.2 设置API Key

获得自己的API Key，可以通过export命令或在Python代码中设置openai.api_key。

二级标题 1

根据提供的内容，核心观点是请确保已安装Python，并且版本为3.9以上。

您还可以补充以下相关信息：

• Python是一种流行的编程语言，广泛用于开发各种类型的利用程序。
• Python 3.9以上版本提供了许多新功能和改进，包括性能增强和语言特性的扩大。
• 安装Python的最简单方法是从官方网站下载安装包并依照唆使进行安装。
• 可以在命令行终端中输入python --version检查已安装的Python版本。

三级标题 1.1

请在这里提供有关Python 3.9以上版本的具体信息：

• Python 3.9引入了一种新的解释器（Pegen）作为C语言的替换选项，提高了解释器的启动速度。
• Python 3.9改进了类型提示功能，使静态类型检查变得更加方便。
• 新的模块zoneinfo提供了关于时区信息的支持。

三级标题 1.2

请在这里提供相关的表格：

版本	发布日期
Python 3.9	2020年10月5日
Python 3.10	2021年10月4日
Python 3.11	2022年10月4日

最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。

代理配置

方法一：设置api_base参数

可以通过对openai对象设置api_base的参数来配置代理，例如openai.api_base=”https://api.youraddress.com/v1″。

方法二：使用正向代理

可以直接通过openai.proxy设置openai的代理，首先需要导入os和openai模块，并使用openai.proxy来设置代理。

其他相关设置

– 开启Jupyter代理环境
– Python设置代理IP

4.1 设置Jupyter在代理环境下启动

对国内用户，没法直接访问OpenAI，需要让Jupyter在代理环境下启动。具体设置方法以下：

1. 启动魔法并设置全局代理模型

在启动Jupyter之前，需要将其配置为使用代理IP进行访问。可以通过启动Jupyter前的启动魔法来设置全局代理模型。

%env http_proxy = "http://proxy_ip:proxy_port"
%env https_proxy = "http://proxy_ip:proxy_port"

将上述代码中的proxy_ip和proxy_port替换为自己代理服务器的IP地址和端口号。

2. 以自己使用的模型为例，将其替换为OpenAI所使用的模型

在Jupyter中，可以通过设置模型为OpenAI所使用的模型来实现访问OpenAI。

from transformers import GPTJForCausalLM, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("openai_gpt")

model = GPTJForCausalLM.from_pretrained("openai_gpt")

将上述代码中的openai_gpt替换为OpenAI所使用的模型名。

3. 重启Jupyter并访问OpenAI

完成上述设置后，重启Jupyter并访问OpenAI网站便可正常访问。

4.2 Python设置代理IP

如果需要在Python中使用代理IP，可使用适当的库或框架，在代码中进行相关设置。以下是使用Requests库来设置代理IP的示例：

import requests

proxies = {
    "http": "http://proxy_ip:proxy_port",
    "https": "http://proxy_ip:proxy_port"
}

response = requests.get("https://www.openai.com/", proxies=proxies)

将上述代码中的proxy_ip和proxy_port替换为自己代理服务器的IP地址和端口号。

通过上述步骤，您可以在Python中设置代理IP并使用代理服务器进行要求。

openai python本地运行 代理配置的常见问答Q&A