Azure OpenAI Service Embeddings Tutorial | Azure OpenAI Service Tutorial(azure openai embeddings tut
Azure OpenAI Service Embeddings Tutorial
摘要：本文介绍了Azure OpenAI Service的Embeddings API，这是一项强大的语言处理服务，可用于文档搜索和嵌入等任务。我们将探讨怎样使用Azure OpenAI Embeddings API进行文档搜索和相关性建模，并了解如何集成其他Azure OpenAI服务。
I. 简介
A. Azure OpenAI Service概述
Azure OpenAI Service是一项强大的语言处理服务，它为用户提供了丰富的能力，如文档搜索和嵌入等。其中，Embeddings API是Azure OpenAI Service的一个重要组件，它可以生成文本嵌入向量，用于实现文档搜索和相关性建模等功能。
II. 准备工作
A. 安装Azure OpenAI SDK
在开始使用Azure OpenAI Service之前，我们需要安装openai库和相关依赖。可使用pip进行安装，确保库的版本与Azure OpenAI Service兼容。
B. 获得API密钥
在Azure OpenAI控制台中，我们需要获得API密钥，以便与服务进行通讯。API密钥是访问Azure OpenAI Service的凭据，确保它的安全性。
III. 使用Azure OpenAI Embeddings API进行文档搜索
A. 配置数据源
- 在Azure OpenAI控制台当选择Azure Blob Storage作为数据源。
- 输入存储账户和容器信息，以便访问和管理需要进行搜索的文档。
B. 初始化OpenAI库
- 导入openai库并进行初始化，确保与Azure OpenAI Service建立连接。
- 使用之前获得的API密钥进行身份验证，以确保访问权限。
C. 查询知识库
- 使用Embeddings API查询文档，可以通过传递查询语句和知识库来进行搜索。
D. 解析结果
- 从返回结果中获得最相关的文档，这可以帮助我们找到与查询语句最匹配的文档。
- 分析返回的嵌入向量可以帮助我们肯定相关性的程度，这对相关性建模非常重要。
IV. 集成其他Azure OpenAI服务
A. 其他神经网络介绍
- DALL-E 2：一个根据文本提示生成图象的AI系统。它可以根据描写生成与之匹配的图象，为用户提供了独特的创作和设计体验。
- Embeddings系列神经网络：用于搜索文本和按主题组织文档等任务。这些神经网络可以根据文本的语义和语境进行相关性分析和分类。
B. 了解Azure OpenAI-ChatGPT服务
- Azure OpenAI-ChatGPT服务提供了强大的语言处理能力，可以通过REST API进行访问。它可以用于各种利用场景，如智能对话机器人、问答系统等。
- 探索ChatGPT的利用场景，可以帮助我们了解如何利用其强大的语言处理能力解决现实世界的问题。
V. 结论
Azure OpenAI Service Embeddings API提供了丰富的功能，使用户能够轻松进行文档搜索和相关性建模。通过集成其他Azure OpenAI服务，用户可以进一步扩大其语言处理能力，实现更广泛的利用场景。
