摘要：

本文讨论了OpenAI GPT⑶模型的开源情况，并探讨了与其相关的一些关键问题，包括OpenAI的API、GPU短缺和模型参数的众多性质。另外，还介绍了一些与OpenAI GPT⑶相关的项目和研究，和AI大模型可能带来的风险。

正文：

OpenAI GPT⑶是一种领先的自然语言处理模型，其强大的语言理解和生成能力引发了广泛的关注。但是，对开发人员而言，一个关键问题是OpenAI GPT⑶会不会开源。目前来看，OpenAI GPT⑶并未完全开源，但OpenAI提供了相关的API供开发人员使用。

任何开发人员都可以注册账号并立刻体验OpenAI GPT⑶接口，这为开发人员提供了一种使用GPT⑶模型的方式。但是，需要注意的是，中国目前不在OpenAI GPT⑶首批开放的国家列表中，即中国的开发人员可能会遭到一定程度的限制。

OpenAI GPT⑶的API提供了强大的自然语言处理能力，开发人员可以通过调用接口实现文本生成、问答等功能。根据实际验证，GPT⑶模型的API在回答问题的水平上已接近ChatGPT的70~80%的水平，这证明了GPT⑶模型在自然语言处理方面的先进性。

GPT⑶模型的范围庞大，具有惊人的1750亿参数。这使得GPT⑶在语言理解和生成方面具有了强大的能力，但也带来了训练和部署的技术挑战。由于模型范围巨大，运行和训练GPT⑶模型需要大量的计算资源，特别是GPU。但是，GPU短缺成为一个挑战，限制了许多研究和开发人员使用GPT⑶模型的能力。

与OpenAI GPT⑶相关的项目和研究正在不断出现。许多开源项目和研究团队利用GPT⑶模型开发了各种利用和工具。一个例子是一个名为machaao/gpt⑶-chatbot的ChatGPT式电动AI聊天机器人模板，该模板利用了GPT⑶的支持。

但是，AI大模型可能带来一系列风险。今年已有多位AI领域专家正告AI大模型可能引发的问题。有人乃至呼吁叫停GPT⑷和后续大模型的研发，以免潜伏的问题。这表明在AI大模型的研发和利用进程中，我们一定要警惕其可能带来的风险，并加以重视。

结论：

虽然OpenAI GPT⑶模型目前并未完全开源，但开发人员可以通过注册账号并使用其API来体验和开发相关利用。GPU短缺和模型参数的众多性质是当前面临的挑战，但与OpenAI GPT⑶相关的项目和研究仍在不断出现。但是，需要警惕AI大模型可能带来的风险，并在未来的研发中加以重视。