《吴恩达OPENAI学习笔记:ChatGPT 提示工程的快速迭代方法》(openai prompt字数限制)
吴恩达OPENAI学习笔记:ChatGPT 提示工程的快速迭代方法
摘要:
本文将介绍如何利用ChatGPT进行快速迭代的方法,重点关注openai prompt字数限制的问题。我们会探讨怎样调剂提示的长度以便更好地控制输出的内容,并提供一种限制字数的咒语。
1. 问题背景
- ChatGPT使用人数众多,致使服务器压力过大,OpenAI对会话的时效和输出时间做了限制。
- 长篇消息内容致使输出时间超时,出现”Network Error”等问题。
2. 控制提示长度
- 引入控制字数的短语“要求20个字左右”,但发现仍然太长不便于浏览。
- ChatGPT对控制汉字数量其实不完全明确,需要不断调剂尝试。
3. ChatGPT解限+限制字数咒语
- 使用ChatGPT解限方法来解决服务器负载的问题。
- 提供限制字数的咒语(英文版)。
- 介绍前言中的咒语使用方式,帮助准确控制输出的长度。
4. 字数准确性问题
- ChatGPT模型内部使用token计数,一个字可能会分成多个token,致使具体字数不一定精确到100字。
- 提示的字数限制取决于模型的具体实现,需要对结果进行适当调剂。
5. 商业性搜索意图的内容大纲
- 提供一个商业性搜索意图的例子,用于帮助理解如何利用以上方法来生成内容。
6. 结论
- ChatGPT的提示工程的快速迭代方法可以帮助优化输出结果。
- 在控制提示长度和字数限制方面,需要不断尝试和调剂以到达最好效果。