[OpenAI] gpt⑶.5 支持 16K 上下文了?

摘要

OpenAI 最新发布了 GPT⑷，带来了一系列使人期待的更新。其中，最引人注视的是在 Chat Completions API 中新增的函数调用能力，为开发者提供了更大的灵活性和可控性。另外，GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 的改进使得模型更好地理解和处理大文本，提供更精准的结果。而且，OpenAI 推出了 GPT⑶.5-Turbo⑴6K 模型，支持 16K 上下文长度，满足了处理大文本块的需求。

引言

OpenAI 继续推出创新性的发展，最新发布的 GPT⑷ 打破了最初的 GPT⑶ 在多个方面的限制。这次更新主要集中在对 Chat Completions API 的增强，和 GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 的改进上。这些更新带来了更大的灵活性和可操控性，使得模型能够处理更复杂的任务和交互，并且支持更大范围的上下文长度。

API函数调用能力的增强

OpenAI 在 Chat Completions API 中新增了函数调用能力，这是一个重要的更新。开发者现在可使用 API 的函数调用来操控模型的行动，并通过传递参数来实现更多样化的交互和对话。这项功能的引入为开发者提供了更大的灵活性和可控性，使得他们可以根据具体需求调剂模型的输出结果。

以往，开发者只能通过提供文本提示来控制模型的输出。而现在，他们可使用函数参数来指定特定的任务和要求，从而更好地引导模型的回答。这类改进使得 Chat Completions API 变得更加实用和适应性更强，特别是在需要精确控制对话流程的场景中。

GPT⑷和GPT⑶.5-Turbo的改进

GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 在这次更新中都得到了显著的改进。这些改进主要集中在增强模型的可操控性和提升性能上。GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 现在更能理解和处理大文本，提供更准确和全面的回答。

在过去，处理大文本是一个挑战。模型可能只能最多理解几百个词的上下文，而没法取得完全的语境。如今，GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 已对这个问题进行了改进，能够处理更长的上下文，从而提供更加准确和全面的回答。

GPT⑶.5-Turbo支持16K上下文

此次更新中，OpenAI 推出了 GPT⑶.5-Turbo⑴6K 模型，支持超过 16K 的上下文长度。这意味着开发者可以一次传入大约 20 页的文本进行处理，满足处理大文本块的需求。

GPT⑶.5-Turbo⑴6K 的发布是对 GPT⑶.5-Turbo 的增强，扩大了它的能力。之前，GPT⑶.5-Turbo 只支持最多 4096 个标记的上下文。现在，它可以处理更大的上下文，使得开发者能够更全面地处理复杂的任务和问题。

需要注意的是，GPT⑶.5-Turbo⑴6K 的引入也带来了相应的价格调剂。处理更大上下文长度的需求会使 API 使用费用相对增加，因此开发者需要根据具体情况进行权衡和决策。

结论

OpenAI 最新发布的 GPT⑷ 和 GPT⑶.5-Turbo 的改进和升级，为开发者提供了更大的灵活性和可操控性。新增的函数调用能力使得模型的行动可以更好地被控制和指点，而 GPT⑶.5-Turbo⑴6K 的支持满足了处理大文本块的需求，提供了更全面的解决方案。

OpenAI 的延续创新为自然语言处理领域带来了新的可能性，而这次的更新又为模型的利用和开发者的需求提供了新的突破。我们期待着这些提升在实践中能够发挥出更大的作用。