摘要：OpenAI公布了DALL·E 2的最新研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》。OpenAI的研究科学家Prafulla Dhariwal表示，DALL·E 2采取了从语言中提取的GPT⑶方法，并将其利用于生成图象。DALL·E 2能够将图象紧缩成一系列单词，并学会预测哪一个单词对应于特定的图象部份。这一技术的利用潜力引发了广泛的兴趣，并与Shutterstock的合作为其带来了更多的商业机会。DALL·E API的推出也使得企业能够利用这一技术为创意和营销带来更多可能性。

OpenAI的研究科学家Prafulla Dhariwal表示，DALL·E 2是根据从语言中提取的GPT⑶方法进行改进的。这一方法将文本转换为图象的生成进程进行了改进。

与之前的版本相比，DALL·E 2能够将图象紧缩成一系列单词，并学会预测哪一个单词对应于特定的图象部份。通过这类方式，DALL·E 2可以更好地理解和生成与文本描写相关的图象。

虽然DALL·E 2在图象生成方面获得了重大突破，但OpenAI制定了一些限制。根据OpenAI的规定，用户使用DALL·E生成的图象严禁用于商业用处和NFT交易。

另外，OpenAI在用户上传图象时取得了所有权，这意味着他们可使用用户上传的图象来改进模型。但是，用户只对自己上传的图象具有所有权。

由于其使人惊叹的图象生成能力，DALL·E在社交媒体上引发了广泛的关注。人们在Twitter上发起了#DalleMeme话题，共享和讨论使用DALL·E生成的创意图象。Reddit上也有专门的栏目weirddalle，吸引了大量关注者。

一些用户乃至每天都利用DALL·E生成创意图象，并通过这些图象积累了大量粉丝，成为社交媒体上的知名创作者。

为了进一步推动DALL·E的利用，OpenAI与Shutterstock展开了合作。Shutterstock开始销售使用DALL·E 2 AI生成的库存图象，为用户提供更多选择。

这一合作不但为OpenAI带来了商业机会，还为DALL·E提供了更广泛的利用场景，并推动了AI技术在图象生成领域的创新和发展。

除与Shutterstock的合作，OpenAI还推出了DALL·E API。通过这一API，企业可以利用DALL·E的文本到图象生成技术，为创意和营销带来更多可能性。

企业可使用DALL·E API生成与产品或服务相关的图象，增加创意和营销的效果。这为企业提供了更多利用AI技术的机会，进一步拓宽了营销和创造的边界。

综上所述，OpenAI的DALL·E 2是一项使人兴奋的技术升级，使得文本到图象生成更加出色。这一技术的利用潜力引发了广泛的兴趣，并与Shutterstock的合作为其带来了更多的商业机会。DALL·E API的推出也使得企业能够利用这一技术为创意和营销带来更多可能性。这些进展进一步推动了AI技术在图象生成领域的创新和发展。