OpenAI推出GPT⑷：利用场景和使用方法大揭秘！

摘要：OpenAI最新推出的GPT⑷是一个大型多模态模型，可以接受图象和文本输入，并输出文本结果。它在各种专业和学术基准中表现出色，虽然在某些现实场景中依然不及人类。本文将深入介绍GPT⑷的架构、训练基础设施和在OpenAI Playground中的使用方法。我们将探讨GPT⑷的利用场景，并展望未来的发展与等待队列。

1. GPT⑷介绍

OpenAI官方称GPT⑷是扩大深度学习的里程碑，是一个大型多模态模型，接受图象和文本输入，发出文本输出。虽然在一些现实场景中不如人类，但GPT⑷在各种专业和学术基准中的表现使人印象深入。

2. GPT⑷的架构和训练基础设施

• 并行策略：GPT⑷使用了8路tensor并行和15路pipeline并行的策略，并利用NVLink进行训练，实现了大范围数据的高效处理。
• 训练本钱和时间：OpenAI用2.5万个A100进行了大约90⑴00天的训练，所消耗的FLOPS约为2.15e25，可见其庞大的训练范围。
• 混合专家模型(MoE)：GPT⑷采取了混合专家模型，通过将多个专家组合起来处理输入数据，进一步提高了模型的表现。

3. GPT⑷在OpenAI Playground的使用方法

• OpenAI Playground是一个基于Web的工具，用户可以通过它来测试和熟习使用GPT⑷的API。
• 通过Playground中的控制选项，如选择模型、设置提示结构和温度等参数，用户可以对GPT⑷进行调试和测试。
• 目前，GPT⑷ API仅对公众部份开放，用户可以在Playground中体验相关功能。
• 通过Playground，用户可以进行模型调试和对API进行实践，加深对GPT⑷的理解和掌握。

4. GPT⑷的利用场景

GPT⑷可以处理文本和图象输入，广泛利用于自然语言处理、图象辨认等任务。

• 学术研究：GPT⑷的强大语言处理能力可以帮助学者快速浏览和分析大量文献，加速研究进展。
• 专业领域利用：GPT⑷可以用于专业领域的利用，如法律、金融等，快速处理大量复杂信息。
• 一般用户需求：GPT⑷可以满足一般用户的平常需求，如智能助手、智能客服等，提供准确且个性化的回复。

与GPT⑶.5相比，GPT⑷在读取图片能力和产生准确的事实性响应方面有了更大的提升。

5. 未来展望和等待队列

• 安全性和一致性：在推出GPT⑷之前，OpenAI花了六个月的时间加强模型的安全性和一致性，以提供更好的使用体验。
• 加入等待队列：用户可以加入等待队列，获得更多关于GPT⑷的信息和使用权限，体验更多功能和接口。
• 未来发展：OpenAI将进一步改良GPT⑷的性能，扩大其利用领域，并提供更多的功能和接口，以适应不断增长的用户需求。