学术专用版ChatGPT工具安装和使用教程(在config py中配置国外proxy和openai api key)

在config.py中配置国外proxy和openai api key

摘要:本文介绍了怎样在config.py文件中配置国外代理和OpenAI API Key,以便顺利安装和使用学术专用版ChatGPT工具。国外代理的设置对国内用户来讲是必要的,通过配置好config.py文件,可以确保工具能够正常运行。

1. 配置config.py文件

config.py文件是用来存储一些配置信息的文件,通过修改该文件中的内容,可以进行相关配置。

  • 将config.py中的USE_PROXY设置为True,表示使用代理。
  • 根据实际情况修改config.py中的proxies,设置国外代理。

2. 安装依赖

安装依赖是运行项目的条件条件,需要确保安装了所有必要的依赖包。

  • 打开终端(命令行工具)。
  • 输入命令:python -m pip install -r requirements.txt (选择I: 如熟习python)。
  • 确保使用官方pip源或阿里pip源进行安装。

3. 配置OpenAI API Key和代理

在使用学术专用版ChatGPT工具之前,需要进行OpenAI API Key和代理的配置。

  • 打开config.py文件。
  • 在config.py中配置国外ProxyOpenAI API Key

4. 安装依赖并运行项目

在完成配置后,需要安装项目所需的依赖并运行项目。

  • 输入命令:python -m pip install -r requirements.txt
  • 运行项目:python main.py

通过以上步骤,您可以成功安装和使用学术专用版ChatGPT工具。

使用Docker安装和运行

如果您希望更快地安装和运行项目,可使用Docker。

1. 配置config.py文件中的代理和OpenAI API Key

  • 打开config.py文件。
  • 配置config.py文件中的代理和OpenAI API Key。

2. 使用Docker安装和运行

  • 输入命令:docker build -t gpt-academic .
  • 输入命令:docker run –rm -it –net=host gpt-academic

通过以上步骤,您可使用Docker快速安装和运行学术专用版ChatGPT工具。

新的查重方法:GPT等自然语言处理技术

这个新的查重方法被称为GPT等自然语言处理技术。它不再需要进行大型数据的搜集和训练,因此大幅度下降了查重的本钱。该方法专门针对GPT等自然语言处理技术的利用场景,具有很高的实用性。

希望以上内容对您有所帮助!

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