【教程】Azure OpenAI入门指南：基于私有数据的GPT无代码实现

1. 引言

在本教程中，我们将介绍怎样使用Azure OpenAI进行基于私有数据的GPT无代码实现。首先，我们将详细讲授如何申请Azure OpenAI API接口权限，并配置相关设置，同时获得API Key。接下来，我们将介绍怎么选择数据存储账户和容器，并使用Azure Blob Storage存储私有数据。然后，我们将学习怎样调用模型，使用openai.Completion.create方法，并配置相应的参数，如engine、prompt等。最后，我们将展现一个简单的代码示例，帮助您更好地理解实现进程。希望通过本教程，您能够轻松入门Azure OpenAI，并成功实现基于私有数据的GPT利用。

2. 准备工作

在开始使用Azure OpenAI进行基于私有数据的GPT利用之前，您需要完成以下准备工作：

• 申请Azure OpenAI API接口权限：访问Azure OpenAI官方网站，申请API接口权限。
• 配置Azure OpenAI：依照官方文档的指引，配置Azure OpenAI环境，确保相关依赖项已安装和配置。
• 获得API Key：在Azure OpenAI官网上，获得您的API Key，用于后续的认证和访问。

3. 数据准备

在进行基于私有数据的GPT利用之前，您需要选择一个数据存储账户和容器，并使用Azure Blob Storage存储私有数据。

• 选择数据存储账户和容器：登录Azure管理控制台，选择合适您需求的数据存储账户和容器。
• 使用Azure Blob Storage存储私有数据：将您的私有数据上传到选定的数据存储容器中，确保数据存储的可靠性和安全性。

4. 模型调用

在实现基于私有数据的GPT利用时，您可使用openai.Completion.create方法来调用模型，并配置相应的参数。

• 使用openai.Completion.create方法调用模型：借助Azure OpenAI提供的API，您可使用openai.Completion.create方法来调用GPT模型，取得模型生成的结果。
• 参数配置：在调用模型时，您可以配置区别的参数，如engine、prompt等，以取得符合您需求的模型输出。

5. 示例代码

以下是一个简单的Azure OpenAI私有数据实现的代码示例：

import openai

# 设置API Key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 调用模型，并配置参数
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="Once upon a time",
  max_tokens=100
)

# 输出模型生成的结果
print(response.choices[0].text)

通过以上代码示例，您可以更好地理解基于私有数据的GPT利用的实现进程。

6. 结束语

通过本教程，您已了解了怎样使用Azure OpenAI进行基于私有数据的GPT无代码实现。您学习了如何申请API接口权限、配置Azure OpenAI、选择数据存储账户和容器、调用模型，并取得了一个简单的代码示例。希望本教程对您入门Azure OpenAI和实现基于私有数据的GPT利用有所帮助，祝您获得成功！