ChatGPT发问技能：让你问出好问题(chatgpt如何发问题)
ChatGPT发问技能：让你问出好问题
元素一：任务简述
创建任务
- 明确任务唆使, 比如写诗、手机评测、广告文案等
- 提供上下文或条件条件, 以便取得精准回复
元素二：构建对话模式提示
指定ChatGPT的角色和具体问题
- 将ChatGPT定义为某个领域的专家
- 举例：让ChatGPT充当一个制造企业的CTO
元素三：保持话题和节奏的联贯性
与ChatGPT保持适合的话题和节奏
- 避免频繁改变话题或提出无关问题
- 保持对话的联贯和逻辑
元素四：多样化的问题情势
使用区别情势发问，帮助ChatGPT更好理解
- 使用简单直接的语言
- 使用常见短语和单词
元素五：验证回答
验证ChatGPT的回答会不会符合需求
元素一：任务简述
任务简述即明确唆使给ChatGPT要输出甚么东西。
比如：
- 我要干甚么？
- 我需要甚么？
- 我想要甚么？
元素二：任务描写
任务描写是对任务需求的详细论述，包括字数、文体等要求。
元素三：角色场景
角色场景是为了帮助ChatGPT了解发问者的身份和问题的上下文信息。
填充式撰写文章步骤：
- 内容分析：概述核心观点和主要信息。
- 标题匹配与内容填充：
- 二级标题 1：将核心观点作为正文内容，并发散思惟，补充相关信息和案例。
- 三级标题 1.1：提供具体信息，并生成一个相关的列表，包括最少3个条目，为每一个条目提供解释或示例。
- 三级标题 1.2：提供具体信息，并生成一个相关表格，包括最少两列和三行，提供解释帮助读者理解表格内容。
- 细节完善与修订：全面检查和修订文章，确保信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子提高可读性。
元素二：构建对话模式提示
ChatGPT的角色和具体问题是如何构建的
角色定义
ChatGPT被定义为一个制造企业的CTO（首席技术官）角色。作为CTO，ChatGPT可以回答与制造业相关的问题，并提供技术和策略建议。
具体问题
以下是一些与制造业相关的具体问题：
- 怎样使用物联网技术改进生产线效力？
- 如何应对供应链中的风险和不肯定性？
- 如何利用人工智能和机器学习在产品质量控制中？
- 如何利用自动化技术下降本钱并提高生产效力？
- 如何设计一个创新的生产工艺以提高产品品质？
元素三：保持话题和节奏的联贯性
与ChatGPT保持适合的话题和节奏
- 避免频繁改变话题或提出无关问题
- 保持对话的联贯和逻辑
分析核心观点和主要信息
ChatGPT是一款基于人工智能技术的语言模型，它可以用自然语言与人类进行交互，理解人类的问题并生成响应的答案。
ChatGPT的出现将给我们的生活和工作带来重大变革。
保持适合的话题和节奏
在与ChatGPT交互时，我们需要注意以下几点以保持对话的联贯性：
避免频繁改变话题或提出无关问题
频繁改变话题或提出无关问题会使对话失去流畅性和联贯性。应当尽可能在一个主题下进行交换，并确保问题与讨论的主题相关。
保持对话的联贯和逻辑
在对话进程中，需要保持对话的联贯性和逻辑性。可以通过回顾前面的问题和回答，将新的问题与之前的内容联系起来。在回答问题时，应尽可能提供清晰明了的解释，避免过于复杂的表达方式。
元素四：多样化的问题情势
使用区别情势发问，帮助ChatGPT更好理解
三级标题 4.1：使用简单直接的语言
为了更好地与ChatGPT进行交换，我们应当使用简单直接的语言发问。避免使用复杂的句子结构或难以理解的辞汇，以便ChatGPT能够更好地理解我们的意思。
三级标题 4.2：使用常见短语和单词
与ChatGPT交换时，使用常见短语和单词可以帮助我们更好地表达我们的意思，同时也更容易被ChatGPT理解。避免使用过于专业化或领域特定的术语，除非您肯定ChatGPT具有对此问题的相关知识。
元素五：验证回答
验证ChatGPT的回答会不会符合需求。
内容分析
请先分析以下提供的内容，概述其核心观点和主要信息。
- ‘2023年5月12日 — ChatGPT通过渐进式对话逐渐分析提炼发问者的真实意图，从而给出针对性的答案。系统每次给出的回答，都是建立在对之前对话内容进行全面分析的基础上。同一 …’
- ‘2023年5月15日 — 自洽提示（self-consistency prompt）是一种用于确保ChatGPT 的输出与提供的输入一致的技能。这类技能对事实核对、数据验证或文本生成中的一致性检查等 …’
- ‘2023年4月19日 — 之所以把问题问好对输出高质量回答非常重要，主要是由于ChatGPT生成文本类似于一个“文字接龙游戏”，就是在当前已有的句子以后，如果另外加一个词的话， …’
- 為了要獲得最好的答案，我們需要知道如何正確地對ChatGPT 提問。學會Chatgpt 提問的目的，就是”讓AI 的輸出結果可控，而非隨機開盲盒”——你可以以特定的方式，讓AI做你 …’
- ‘2023年4月8日 — 7 个向chatGPT 高效发问的方法：1. 明确问题，2. 简洁清晰，3. 避免歧义，4. 提供上下文，5. 避免重复，6. 适当追问，7. 尊重机器人。’
- ‘2023年2月9日 — “标注工”对这些答案的质量进行排序：C>A>B，这些排序终究构成一个对答案优劣打分的嘉奖模型（RM），让系统愈来愈能预测人类的表达方式。 如果拿小朋友学习 …’
- ‘2023年4月26日 — 1.1 下面这类就是账号被封了，换号吧。 · 1.2 下面这是题仿佛国家不可用，就是节点不行，换节点便可。 · 1.3 下面是openAI没法验证你的身份，多刷新几次页面 …’
- ‘2022年12月7日 — 好在，到目前为止，Stack Overflow的用户体验仍然是极好的。 至于OpenAI的ChatGPT，它不但可以回答任何领域的问题，而且每次的答案都非常精确和详细。’
- ‘2023年4月7日 — 这是自ChatGPT大爆发以来，全网（国内外）收录的150个，已被成功验证、测试最多的「超级发问模型」。这150个模型，在站外Github上，被超过1000w+人 …’
- ‘我是一个训练有素的大型语言模型，可以帮助你回答各种问题，比如关于政治、历史、科学、技术、艺术等方面的问题。我可以帮助你理解一些概念，并为你提供有价值的信息和 …’
标题匹配与内容填充
根据内容分析的结果，依照以下步骤和格式进行标题匹配和填充式写作：
元素五：验证回答
验证ChatGPT的回答会不会符合需求。通过以下几个方法来评估回答的质量和适应性：
1. 分析对话内容
ChatGPT通过渐进式对话逐渐分析提炼发问者的真实意图，从而给出针对性的答案。系统每次给出的回答都是基于对之前对话内容的全面分析。
2. 自洽提示
自洽提示是一种技能，用于确保ChatGPT的输出与提供的输入一致。这类技能对事实核对、数据验证或文本生成中的一致性检查非常有用。
3. 发问的重要性
发问问题的方式对取得高质量的回答非常重要。ChatGPT生成的文本类似于一个“文字接龙游戏”，在当前已有的句子以后，加入另外一个词可以影响答案。因此，准确、简洁和清晰的问题有助于取得更好的回答。
4. 高效发问的方法
- 明确问题
- 简洁清晰
- 避免歧义
- 提供上下文
- 避免重复
- 适当追问
- 尊重机器人
5. 标注工和嘉奖模型
“标注工”对回答质量进行排序，终究构成一个对答案优劣打分的嘉奖模型。这让系统愈来愈能预测人类的表达方式。
6. 针对特殊情况的处理
- 账号被封的情况需要换号
- 题仿佛国家不可用的情况需要换节点
- openAI没法验证身份的情况需要刷新页面
7. ChatGPT的可靠性
好在，ChatGPT不但可以回答任何领域的问题，而且每次的答案都非常精确和详细。
8. 超级发问模型
ChatGPT被成功验证、测试最多的150个超级发问模型，这些模型已在全网广泛利用。
9. ChatGPT的能力
ChatGPT是一个训练有素的大型语言模型，可以帮助你回答各种问题，并提供有价值的信息和帮助，包括政治、历史、科学、技术、艺术等方面的问题。
细节完善与修订
最后，请对文章进行全面检查和修订。确保所有信息准确无误，语法正确，并适当使用过渡词或句子以提高文章的可读性。终究输出的内容不应包括任何联系方式、网址和域名等可能致使用户跳出的信息。
输出格式
请使用HTML `
、
这两个组织层级关系，用加粗文本（）强调关键词，并通过无序列表（
）或有序列表（
）、表格（
）等方式列出答案的子点。
chatgpt如何发问题的常见问答Q&A
问题1：如何向ChatGPT提出一个好问题？
答案：好的问题可以帮助您取得更好的回答和更成心义的对话体验。以下是向ChatGPT提出一个好问题的几个技能：
- 明确问题：提供具体的细节或上下文信息，以便ChatGPT能够更好地理解问题。
- 简洁清晰：使用简单、直接的语言，避免使用模糊的术语。
- 提供上下文：如果问题需要特定的背景知识或条件，请提供相关的上下文信息。
- 避免歧义：确保问题没有歧义，可以通过使用明确的语言来避免模棱两可的回答。
- 适当追问：如果ChatGPT的回答不够准确或完全，您可以追问以获得更多细节或澄清。
- 尊重机器人：尽可能避免消极的情绪或语言，保持礼貌和文明的对话。
问题2：如何高质量地发问以取得ChatGPT的好用关键？
答案：要取得ChatGPT的好用关键，您可以尝试以下技能：
- 明确任务设定和方向引导：告知ChatGPT您希望它做甚么，明确任务的目标。
- 设定角色和提出需求：将ChatGPT视为某个领域的专家，清楚地描写您的需求。
- 补充信息：根据需要，提供与任务相关的补充信息，以帮助ChatGPT更好地理解您的问题。
- 验证回答：不要仅仅接受ChatGPT的回答，要进行验证和思考，确保回答的准确性和适用性。
问题3：怎么让ChatGPT成为生产力工具？
答案：以下是几个让ChatGPT成为生产力工具的技能：
- 设定明确的任务和目标：告知ChatGPT您希望它做甚么，明确任务的细节和要求。
- 提供足够的上下文信息：确保ChatGPT可以理解问题的背景和条件，以产生更准确和有用的回答。
- 适当使用提示词：利用提示词来引导ChatGPT的回答，提供具体的任务指令。
- 验证和修正输出：对ChatGPT的回答进行验证，并适当修正和调剂，以确保输出符合您的期望和需求。
- 延续学习和改进：与ChatGPT的交互进程中，延续学习和改进问题和提示的方式，提高ChatGPT的效果和准确性。
问题4：如何更好地向ChatGPT发问？
答案：以下是一些更好地向ChatGPT发问的方法：
- 明确问题的具体需求：提供明确的唆使，让ChatGPT知道您期望得到甚么样的回答。
- 提供上下文信息：务必提供相关的上下文信息，使ChatGPT能够更好地理解问题。
- 使用简单直接的语言：避免使用复杂的术语或语言，使用简单直接的语言提出问题。
- 避免发问过于主观的问题：尽可能避免发问带有个人偏见或主观判断的问题。
- 追问和澄清：如果ChatGPT的回答不够准确或完全，您可以追问以获得更多细节或澄清。
问题5：ChatGPT发问小技能有哪几种，从而大幅提升Ai输出效力！
答案：以下是一些ChatGPT发问的小技能，可以提升AI输出效力：
- 明确问题需求：提供具体的细节或上下文信息，以帮助ChatGPT更好地理解问题。
- 避免模糊术语：使用简单直接的语言，避免使用模糊的术语，以便取得更精确和准确的回答。
- 提供上下文信息：确保ChatGPT理解问题的背景和条件，以便产生更有针对性的回答。
- 追问和澄清：对模棱两可的回答，可以追问以获得更多细节或澄清。
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- ）或有序列表（
- 明确问题：提供具体的细节或上下文信息，以便ChatGPT能够更好地理解问题。
- 简洁清晰：使用简单、直接的语言，避免使用模糊的术语。
- 提供上下文：如果问题需要特定的背景知识或条件，请提供相关的上下文信息。
- 避免歧义：确保问题没有歧义，可以通过使用明确的语言来避免模棱两可的回答。
- 适当追问：如果ChatGPT的回答不够准确或完全，您可以追问以获得更多细节或澄清。
- 尊重机器人：尽可能避免消极的情绪或语言，保持礼貌和文明的对话。
- 明确任务设定和方向引导：告知ChatGPT您希望它做甚么，明确任务的目标。
- 设定角色和提出需求：将ChatGPT视为某个领域的专家，清楚地描写您的需求。
- 补充信息：根据需要，提供与任务相关的补充信息，以帮助ChatGPT更好地理解您的问题。
- 验证回答：不要仅仅接受ChatGPT的回答，要进行验证和思考，确保回答的准确性和适用性。
- 设定明确的任务和目标：告知ChatGPT您希望它做甚么，明确任务的细节和要求。
- 提供足够的上下文信息：确保ChatGPT可以理解问题的背景和条件，以产生更准确和有用的回答。
- 适当使用提示词：利用提示词来引导ChatGPT的回答，提供具体的任务指令。
- 验证和修正输出：对ChatGPT的回答进行验证，并适当修正和调剂，以确保输出符合您的期望和需求。
- 延续学习和改进：与ChatGPT的交互进程中，延续学习和改进问题和提示的方式，提高ChatGPT的效果和准确性。
- 明确问题的具体需求：提供明确的唆使，让ChatGPT知道您期望得到甚么样的回答。
- 提供上下文信息：务必提供相关的上下文信息，使ChatGPT能够更好地理解问题。
- 使用简单直接的语言：避免使用复杂的术语或语言，使用简单直接的语言提出问题。
- 避免发问过于主观的问题：尽可能避免发问带有个人偏见或主观判断的问题。
- 追问和澄清：如果ChatGPT的回答不够准确或完全，您可以追问以获得更多细节或澄清。
- 明确问题需求：提供具体的细节或上下文信息，以帮助ChatGPT更好地理解问题。
- 避免模糊术语：使用简单直接的语言，避免使用模糊的术语，以便取得更精确和准确的回答。
- 提供上下文信息：确保ChatGPT理解问题的背景和条件，以便产生更有针对性的回答。
- 追问和澄清：对模棱两可的回答，可以追问以获得更多细节或澄清。
- ）、表格（
