• 1）代码生成：CodeX GitHub 可以根据输入的问题或需求，自动生成与之相关的高质量代码。不管是编写功能模块、设计算法或者解决具体的编程问题，CodeX GitHub 都能提供准确而高效的代码示例。
• 2）代码补全：在开发进程中，输入部份代码然后使用 CodeX GitHub 进行代码补全，可以快速完成代码；CodeX GitHub 能够根据代码上下文和语义，推测出可能的代码片断，并给出最好补全建议。这使得开发者在编写代码时省去了大量的时间与精力。
• 3）多语言支持：CodeX GitHub 支持大量的编程语言，包括 Python、JavaScript、C++、Java 等。该功能使得开发者在区别编程语言之间切换时更加便捷，减少了学习本钱和开发周期。

• 1）代码示例：不管是初学者或者有经验的开发者，在编写代码时都会遇到各种问题，CodeX GitHub 可以根据问题提供高效的代码示例。例如，当你想要实现某个功能、调用某个接口或解决一类特定问题时，Codex GitHub 可以根据问题描写生成相应的代码片断，给出一个可行的解决方案。
• 2）快速原型开发：CodeX GitHub 的代码补全功能极大地提高了开发速度，开发者可以利用输入的部份代码，和代码上下文和语义信息，自动生成代码片断，加快软件原型的开发和迭代进程。
• 3）辅助编程工具：CodeX GitHub 可以作为一种辅助编程工具，与集成开发环境（IDE）或编辑器配合使用。在编写代码时，CodeX GitHub 提供代码补全和自动纠错功能，帮助开发者避免一些低级毛病，提高代码的质量和可读性。
• 4）知识检索与学习：CodeX GitHub 可以根据输入的问题，搜索并生成与之相关的代码片断。这对初学者来讲特别有用，可以帮助他们更好地理解各种编程概念和实现方法。

1. 1）生成代码：

{
  "prompt": "生成一个排序整数数组的函数。",
  "max_tokens": 100,
  "temperature": 0.6
}

2. 2）补全代码：

{
  "prompt": "import numpy as np

x = np.a",
  "max_tokens": 100,
  "temperature": 0.8
}