OpenAI GPT⑷ API开放：人工智能领域迎来了里程碑

摘要

OpenAI GPT⑷ API的全面开放为人工智能领域带来了重大突破。OpenAI公司对其大语言模型的管理决策非常谨慎，暂不斟酌开源。但是，这次的API开放使用户可以直接访问具有8K tokens上下文的GPT⑷模型，无需等待时间。虽然最新测试结果显示GPT⑷在平均性能上略优于Orca，但落后于Vicuna和ChatGPT。

正文

1. OpenAI对GPT⑶管理和保护非常重视

OpenAI公司对其旗下大型语言模型GPT⑶的管理和保护非常重视。这也是暂不斟酌开源的缘由之一。由于如此庞大的语言模型需要经过精心的管理才能确保其稳定性和安全性。

2. 全面开放GPT⑷ API

但是，值得庆幸的是，OpenAI宣布全面开放了GPT⑷ API。用户可以直接访问这个先进的语言模型，无需等待时间。该模型具有8K tokens上下文，为用户提供了更广泛的利用和创作空间。

3. Orca在测试中略优于Vicuna和ChatGPT

根据最新的测试结果，OpenAI的语言模型Orca在平均性能上略优于Vicuna和ChatGPT。但是，GPT⑷模型在整体性能上依然遥不可及。这表明OpenAI在不断努力提高其语言模型的质量，并为用户提供更好的体验。

4. OpenGPT是一个不要钱的开源平台

除开放GPT⑷ API，OpenAI还推出了一个不要钱的开源平台，名为OpenGPT。用户可以在该平台上使用GPT⑶.5模型，并遵照一些条件和限制。这个平台为开发者提供了学习和创建自己模型的机会。

5. 近期线路图和计划

OpenAI的近期线路图包括在2024年开放GPT⑷多模态功能。但是，他们暂时不会通过API发布访问ChatGPT插件的计划。这些计划显示了OpenAI不断演进和提升其语言模型的决心。

6. GPT⑷的训练和性能

OpenAI训练GPT⑷所需的FLOPS约为2.15e25，花费90到100天在25000个A100上训练。但是，由于训练进程中的一些限制，模型的利用率相对较低。这也是OpenAI面临的一个挑战，需要进一步改进和优化。

7. 开源计划的关注和期待

作为开发者社区备受期待的，OpenAI的开源计划与GPT⑷模型相距较远。但是，OpenAI正在斟酌开源GPT⑶，以满足更多开发者的需求。但是，他们依然需要确保对大型语言模型的妥善管理。

8. EleutherAI的开源项目GPT-Neo

值得一提的是，EleutherAI发布了一个名为GPT-Neo的开源项目。该项目复现了GPT⑶的模型参数，方便开发者进行学习和创建自己的模型。这个开源项目为人工智能领域带来了更多的可能性。

9. 行将发布的全新开源语言模型

除GPT-Neo，OpenAI还准备发布全新的开源语言模型。这是自GPT⑵以来的首次尝试，将为开发者提供更多选择和创造空间。

10. GPT系列模型的广泛利用

OpenAI的大语言模型GPT系列已在全球范围内获得了巨大的成功。他们推出了一系列基于GPT3.5或GPT4模型的AI产品，为用户提供了更智能、更人性化的体验。

总之，OpenAI GPT⑷ API的开放标志着人工智能领域迎来了里程碑式的突破。虽然开源计划尚有些距离，但OpenAI公司正在延续努力，致力于为用户和开发者提供更好、更智能的语言模型。