ChatGPT API调用方式与步骤解析(chatgpt api怎样调用)

注册与获得API密钥

本文将介绍怎么注册OpenAI账号、获得API密钥和使用API密钥进行开发。

注册OpenAI账号

在OpenAI官网上注册一个账号,并依照要求提供相关的个人信息和支付信息。

申请API密钥

在注册完账号后,可以通过访问OpenAI官方网站来申请API密钥。

使用API密钥进行开发

申请到API密钥后,开发者可以利用ChatGPT API进行对话生成、文本补全等功能的开发。

步骤一:注册OpenAI账号

  • 访问OpenAI官网,并注册一个账号。
  • 在注册进程中,需要提供个人信息和支付信息。

步骤二:申请API密钥

  • 在注册完账号后,登录OpenAI官网。
  • 在个人中心中找到“View API keys”。
  • 点击“Create API key”来申请API密钥。

步骤三:使用API密钥进行开发

  • 取得API密钥后,开发者可以在自己的利用中发送要求到ChatGPT API。
  • 通过API密钥,开发者可使用ChatGPT API进行对话生成、文本补全等操作。

安装必要的Python库

安装requests库

使用命令行或终端进行安装:pip install requests。

安装json库

使用命令行或终端进行安装:pip install json。

使用Python调用ChatGPT API的步骤

要使用Python调用ChatGPT API,您需要履行以下步骤:

1. 安装必要的Python库

您需要使用以下命令安装必要的Python库:pip install requests。

2. 获得API密钥

您需要从OpenAI获得API密钥。

3. 导入所需的库

在Python代码中,导入所需的库以调用ChatGPT API。

4. 创建函数来调用ChatGPT

创建一个函数来调用ChatGPT API,并传递所需的参数。

5. 处理API响应

处理ChatGPT API的响应,解析并提取需要的信息。

通过履行上述步骤,您将能够使用Python调用ChatGPT API并进行相应的操作,如自动生成文本、回答问题等。

调用ChatGPT API

初始化API配置

在Python代码中,使用API密钥对API进行初始化配置。

首先登录到OpenAI API界面(https://platform.openai.com/),点击右上角的账号弹出的列表中,点击view API keys。跳转到API key界面,点击Create new secret key(如果之前没有创建过)或直接复制现有的secret key。

然后在Python代码中使用下面的代码进行API的初始化配置

import openai

openai.api_key = 'your_api_key'

发送要求并处理响应

使用requests库发送HTTP要求并获得API的响应结果。

调用ChatGPT API需要使用POST方法发送要求,要求的URL为https://api.openai.com/v1/chat/completions。使用headers参数设置Authorization为Bearer,启动一个对话需要传入model参数,模型id为gpt⑶.5-turbo。要求数据需要通过data参数传递,包括一个messages列表,列表中每一个元素有role和content两个属性,role设置为’system’代表是系统消息,content是具体内容,role为’user’代表是用户消息,content是用户输入的文本。

以下是发送要求并处理响应的示例代码:

import requests

url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
headers = {
    'Authorization': 'Bearer your_api_key'
}
data = {
    'model': 'gpt⑶.5-turbo',
    'messages': [
        {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
        {'role': 'user', 'content': 'Who won the world series in 2020?'}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
response_json = response.json()

处理响应的结果可通过response_json[‘choices’][0][‘message’][‘content’]获得,这里假定只返回了一个响应,如果有多个响应,则需要遍历choices列表。

其他相关操作

查看API密钥

登录OpenAI API界面,点击账号弹出的列表中的view API keys,进入API key界面,可以查看已生成的API密钥。

调用区别功能

可以调用多种模型进行对话,编写代码,或回答关于文件组的问题。

登录和查看API密钥

要使用OpenAI API,首先需要登录到OpenAI API界面。登录后,可以通过以下步骤查看已生成的API密钥:

  1. 点击右上角的账号,弹出账号列表。
  2. 选择”view API keys”选项。
  3. 跳转到API Key界面,便可查看已生成的API密钥。

调用区别功能

OpenAI API提供了多种功能,可以用于对话、编写代码,和回答关于文件组的问题。以下是一些经常使用功能的示例:

对话功能

通过调用ChatGPT模型实现对话功能。

示例代码:

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt⑶.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

代码编写功能

通过调用CodeGPT模型实现代码编写功能。

示例代码:

import openai

openai.CodeCompletion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Write a Python function to calculate the factorial of a number."
)

回答问题功能

通过调用FileGPT模型实现回答问题功能。

示例代码:

import openai

openai.FileCompletion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Q: What is the capital of France?
A:",
  max_tokens=5
)

总结

登录OpenAI API界面并查看API密钥,可以通过调用区别功能实现对话、编写代码和回答问题等功能。根据需要选择合适的模型和相应的调用方式。

chatgpt api怎样调用的常见问答Q&A

问题1:怎样快速调用ChatGPT API?

答案:怎样快速调用ChatGPT API有以下几个步骤:

  • STEP 1: 注册OpenAI账号并获得API密钥
  • 首先,您需要在OpenAI官方网站上注册一个账号并提供相关个人信息和支付信息。成功注册后,您将取得一个API密钥,用于调用ChatGPT API。

  • STEP 2: 安装必要的Python库
  • 在使用Python调用ChatGPT API之前,您需要安装requests和json这两个库。您可使用以下命令安装这些库:

    pip install requests
    pip install json
  • STEP 3: 编写调用代码
  • 使用您喜欢的集成开发环境(IDE)或文本编辑器,创建一个Python文件,并导入所需的库:

    import requests
    import json

    然后,使用以下代码片断进行API调用:

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    }
    
    data = {
        'prompt': 'YOUR_PROMPT',
        'max_tokens': 100
    }
    
    response = requests.post('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', headers=headers, json=data)
    result = response.json()
    
    # 根据需要处理API响应
    print(result)

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