OpenAI DALL·E Mini：基于文本的图象生成模型

摘要：

OpenAI DALL·E Mini是一个基于文本的图象生成模型，它采取了VQGAN、BART编码器和CLIP等预训练模型。相比于DALL·E模型的庞大范围，DALL·E Mini的参数范围较小，只有DALL·E模型的1/27，约为4亿。另外，与DALL·E相比，DALL·E Mini是一个开放的版本，并具有自己的训练数据库和名字。

1. OpenAI DALL·E Mini是甚么？

OpenAI DALL·E Mini是一个基于文本的图象生成模型，它利用神经网络模型将文本描写转换为对应的图象。与DALL·E相比，DALL·E Mini的参数范围更小，但其生成的图象仍然具有多样性和创意。

OpenAI DALL·E Mini的模型结构主要包括VQGAN、BART编码器和CLIP。VQGAN是一个自编码器模型，用于将离散的图象编码为连续的向量表示。BART编码器是一个预训练的文本编码模型，用于将文本描写编码为向量表示。CLIP是一个预训练的图象-文本匹配模型，用于衡量生成的图象与输入文本之间的类似度。

由于DALL·E Mini的参数范围较小，只有DALL·E模型的1/27，约为4亿，因此其生成速度较快，并且可以在大多数计算装备上运行。

2. 如何获得OpenAI DALL·E Mini？

您可以在Hugging Face上取得使用OpenAI DALL·E Mini的权限。与DALL·E区别，您无需等待名单，只需登录Hugging Face便可开始使用。

在Hugging Face上，您可以通过上传文本描写来生成对应的图象。您还可使用示例代码和API文档来自定义和探索模型的功能。

另外，在Hugging Face上，您还可以与开发人员和其他用户共享您的模型配置和生成的图象。

3. OpenAI DALL·E Mini与DALL·E的区分

OpenAI DALL·E Mini是一个开放的版本，与OpenAI的DALL·E模型没有直接关系。

虽然DALL·E Mini的功能与DALL·E类似，都可以将文本描写转换为图象，但它们使用区别的训练数据库和名字。

但是，值得注意的是，最近DALL·E Mini非常流行，引发了OpenAI的注意和关注。

4. DALL·E Mini的利用和影响

DALL·E Mini已成为一种流行的模因生成器，它可以根据文字描写生成多样化、有趣的图象。用户可以通过输入区别的文本描写来取得各种各样的创意图象，这一特性使得DALL·E Mini在社交媒体和互联网上广受欢迎。

通过开放使用DALL·E Mini，人工智能图象生成技术得到了进一步的发展。它增进了人工智能和创造力的结合，为用户提供了更多的创作灵感。

另外，DALL·E Mini的开放使用还带来了更多的研究和探索机会，推动了图象生成技术的进一步创新。

5. 相关链接和参考资料

• Hugging Face网址
• Wired报导DALL·E
• OpenAI官方博客DALL·E相关文章
• DALL·E Mini的GitHub代码