摘要：

OpenAI发布了一项重要的研究论文，题为“评估在代码上训练的大型语言模型”，该论文提供了对OpenAI Codex的支持，并介绍了这个基于GPT的语言模型。Codex是通过在GitHub上公然可用的代码进行微调而训练出的专门用于代码生成的语言模型。它具有120亿参数，是一个在数十亿行公共代码上进行预训练的大型代码生成模型。

正文：

Codex的功能和特点

Codex是OpenAI公司推出的GPT⑶的一个派生模型，通过使用代码数据进行微调训练而得到。它具有强大的代码编写能力，可以快速解决高等数学困难，是一个在编写代码时的理想助手。具有120亿参数的Codex在2023年展现了它在大型代码生成模型方面的潜力，通过生成式预训练获得了使人印象深入的成果。

Codex对开发者的意义

Codex可以大大提高开发者的工作效力，通过自动生成代码，可以减少手动编码的时间和工作量。它可以帮助开发者解决复杂的数学问题，在编写算法和处理数据时起到了很大的作用。Codex还可以提供多种区别语言的代码自动补全和案例实现，帮助开发者更好地理解和利用既有的代码。

Codex的安全性和利用限制

OpenAI强调，Codex只是一个“笔”和一个“编译器”，使用者需要对生成的代码负责。Codex的安全性问题也备受关注，研究人员进行了实验，发现直接使用Codex独立生成歹意代码是不可行的。论文还提到了对Codex进行的安全性讨论，以确保其在编写代码进程中不存在潜伏的安全隐患。

总结

OpenAI的Codex是一个基于GPT的语言模型，通过在GitHub上的代码进行微调，训练出了一个强大的代码生成模型。Codex具有强大的数学问题解决能力，可以大大提高开发者的工作效力。虽然Codex可以帮助开发者生成代码，但使用者需要对生成的代码负责，并对Codex的安全性保持警惕。