OpenAI发布GPT⑶增强版大模型：更复杂、更精准的代码

摘要：

OpenAI最近发布了GPT⑶模型系列的最新成员text-davinci-003，该模型是在InstructGPT的基础上进行改进的，专门针对程序开发者的需求。GPT⑶是一个具有1750亿个参数的自回归语言模型，是之前非稀疏语言模型的10倍，经过少样本学习测试后展现出非常强大的性能。本文将介绍GPT⑶的改进点、使用处景、性能优势和API价格等方面。

1. GPT⑶的改进

OpenAI最近发布了GPT⑶的增强版大模型text-davinci-003，该模型是基于InstructGPT的改进版本。GPT⑶是一个自回归语言模型，有1750亿个参数，是之前非稀疏语言模型的10倍。通过少样本学习测试，GPT⑶展现出了非常强大的性能。

2. GPT⑶的非肯定性

OpenAI的GPT⑶模型是非肯定性的，相同的输入可以产生区别的输出。虽然将temperature设置为0可使输出大部份具有肯定性，但仍会存在少许可变性。

3. GPT⑶派生模型：Codex

Codex是GPT⑶模型的派生模型，专注于编码任务，并且在程序代码生成等方面显示出了巨大的潜力。开发者可以利用Codex生成代码，从而提高开发效力。

4. GPT⑶的开源状态

目前OpenAI还没有开源GPT⑶模型，他们认为很少有人和公司有能力妥善管理如此大型的语言模型。

5. GPT⑶在软件开发中的利用

GPT⑶可以作为自动化软件开产生命周期的有效选择，例如测试工程师可以利用GPT⑶测试代码生成的功能。GPT⑶的强大性能可以大大提高软件开发和测试的效力。

6. GPT⑶的多模态能力

除API，OpenAI还发布了GPT⑶的派生模型DALL-E，实现了文本到图象的转换，展现了多模态模型的潜力。GPT⑶模型的多模态能力可以在区别领域的利用中发挥重要作用。

7. GPT⑶的状态

GPT⑶被认为是目前最早进的语言模型之一，具有良好的上下文学习能力，在NLP数据集上得到了广泛利用和评估。

8. GPT⑶的子模型选择

OpenAI提供了四种GPT⑶子模型供选择，根据任务场景和功能强度可以选择相应的子模型。

9. GPT⑶的API价格

GPT⑶的API价格相对较高，但相比之前的模型已有所下降，并且OpenAI推出的ChatGPT API具有更快的速度。

总结：OpenAI发布了GPT⑶增强版大模型text-davinci-003，该模型在自回归语言模型的基础上进行了改进，并展现出强大的性能。GPT⑶具有多模态能力和上下文学习能力，可以在软件开发和其他领域发挥重要作用。但是，目前GPT⑶还没有开源，只提供API服务。保持当前的API价格相对较高，但OpenAI已下降了API价格并提供更快的ChatGPT API。