OpenAI Gym游戏环境全列表及配置使用方法

概述：

• OpenAI Gym 是一个开源的强化学习平台，提供了多种游戏和任务供开发者进行强化学习算法的测试和评估。
• 目前，OpenAI Gym 支持超过 800 个游戏和任务，包括 Atari 游戏、经典控制问题等。

OpenAI Gym 游戏环境列表

• Gym Retro：完全版游戏强化学习研究平台，包括 1000 多个游戏，扩大了原本的游戏数量。
• Atari：OpenAI Gym 提供了 59 个 Atari 2600 游戏环境，包括 Adventure、Air Raid、Alien 等经典游戏。

配置使用方法

1. 安装 OpenAI Gym：通过 pip install gym 命令安装 OpenAI Gym 包。
2. 安装 Atari 模块：由于在 Windows 平台上安装官方包会失败，可使用 pip install –no-ind 命令安装已封装的 Windows 版本 Atari 模块。
3. 编写定制文件：对没有融会的新游戏，需要编写 data.json、scenario.json、metadata.json 等文件。
4. 获得游戏环境列表：使用 Gym Retro 或通过 Gym 的仿真算法学习相关算法。
5. 创建环境：使用 OpenAI Gym 的环境 ID 创建游戏环境。

总结

OpenAI Gym 是一个强化学习平台，提供了丰富多样的游戏和任务供开发者测试和评估算法。其中，Gym Retro 提供了 1000 多个游戏，Atari 提供了 59 个经典游戏环境。对新游戏，需要编写定制文件进行融会。使用 OpenAI Gym 的环境 ID 创建游戏环境进行学习和测试。