获得API Key

1.1 注册并获得API Key

要开始使用ChatGPT的API，开发者需要首先在官方网站或API提供商处注册并获得API Key。API Key将作为访问ChatGPT服务的凭证。

1.2 安全存储API Key

API Key是开发者的私密凭证，类似于密码，应当妥善保管，避免泄漏给他人。建议将API Key存储在安全的地方，并采取措施保护其安全性。

使用API Key调用服务

2.1 使用curl命令测试API Key

通过使用curl命令，可以快速测试API Key的有效性。以下是一个示例的curl命令：

curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" "https://api.openai.com/v1/endpoint"

这里，$OPENAI_API_KEY需要被替换为您自己的API Key。履行该命令后，如果API Key有效，您将收到一个HTTP 200 OK的响应。

2.2 使用编程语言实现API调用

如果您希望使用编程语言来调用OpenAI的服务，OpenAI官方提供了一些实现代码的示例。您可以根据需要选择使用的编程语言，并在示例代码的基础上进行修改。

以下是一些常见编程语言的示例：

Python

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci",
  prompt="Once upon a time",
  max_tokens=5
)
print(response['choices'][0]['text'])

JavaScript

const openai = require('openai');

openai.apiKey = 'your-api-key';
const gptResponse = await openai.complete({
  engine: "davinci",
  prompt: "Once upon a time",
  maxTokens: 5
});
console.log(gptResponse.choices[0].text);

其他编程语言

除Python和JavaScript以外，OpenAI还提供了多种其他编程语言的示例代码，包括Java、Ruby、Go、PHP等。您可以在OpenAI的官方文档中找到这些示例代码。

根据以上示例，您可以根据自己的编程语言和需求进行API调用，并获得服务的返回结果。

使用ChatGPT API进行对话

概述

ChatGPT API是一种可以实现对话功能的机器学习API。通过向API发送对话的文本消息并接收API的回复，开发者可以实现自动化的对话交互。

实现ChatGPT对话功能

使用ChatGPT API进行对话功能的实现非常简便。开发者只需通过编程语言的API调用，调用API的completion方法便可。通过发送对话的提示信息，并获得API的回复，开发者可以实现智能的对话交换。

调用API中的completion方法

调用API中的completion方法是使用ChatGPT API实现对话的关键步骤。开发者可以通过编程语言的API调用，向ChatGPT发送对话的提示信息，例如用户的问题或指令。API会根据这些提示信息生成回复并返回给开发者。

以下是调用API中completion方法的步骤：

• 准备好ChatGPT的API访问凭证。开发者需要先取得有效的API访问凭证，才能使用ChatGPT API。
• 构建API要求。开发者需要使用编程语言的API调用方式构建要求，包括设置要求的HTTP头部、要求的URL和HTTP要求方法。
• 发送要求并接收回复。开发者将构建好的API要求发送给ChatGPT API，并接收API的回复。回复中包括ChatGPT生成的对话回复。
• 处理API回复。开发者需要解析API的回复，并提取出对话回复以供显示给用户。

示例

以下是一个使用Python代码调用ChatGPT API的示例：

“`python
import requests

prompt = “What’s the weather like today?”
temperature = 25

headers = {
‘Authorization’: ‘Bearer YOUR_API_KEY’,
‘Content-Type’: ‘application/json’
}

data = {
‘prompt’: prompt,
‘temperature’: temperature
}

response = requests.post(‘https://api.openai.com/v1/chat/completions’, headers=headers, json=data)
reply = response.json()[‘choices’][0][‘text’]

print(reply)
“`

上述示例中，我们使用Python的requests库来发起HTTP要求，并将ChatGPT的API访问凭证放在要求的头部中。我们将对话的提示信息和温度作为数据发送给API，并解析API的回复，获得ChatGPT生成的对话回复。

注意事项

在使用ChatGPT API时，有一些注意事项需要开发者留意：

• API访问凭证的保密性：开发者需要妥善保管API访问凭证，避免泄漏给他人，以避免未经授权的调用和数据的滥用。
• 要求的格式和数据：开发者需要依照API要求的格式和数据类型发送要求，确保发送的数据能够被API正确解析和处理。
• 处理回复的毛病和异常情况：开发者需要处理API回复中的毛病和异常情况，例如超时、要求毛病等，以确保程序的稳定性。

chatgpt的api key怎样用的常见问答Q&A

curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"prompt": "你的对话内容"}' https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions

import openai
openai.api_key = "你的API Key"
def completion(prompt):
    completions = openai.Completion.create(
        engine="davinci-codex",
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.8
    )
    return completions.choices[0].text

prompt = "你的对话内容"
response = completion(prompt)
print(response)