摘要：

OpenAI的Whisper模型是一个用于自动语音辨认（ASR）和语音翻译的预训练模型。该模型经过了680k小时的标记数据训练，具有强大的辨认和翻译能力。本文将介绍下载Whisper模型的方法，包括模型的转换和使用步骤，同时也说明了Whisper模型对多种语言的支持和怎么修改下载目录的方法。

正文：

1. Whisper Text-To-Speech模型是甚么？

• Whisper是一个用于自动语音辨认（ASR）和语音翻译的预训练模型。
• 它经过标记数据的680k小时的训练，具有强大的辨认和翻译能力。

2. OpenAI Whisper模型的下载方法

• 运行脚本来下载特定的模型。
• 模型默许存储在Windows系统的C:\Users\\.cache目录下。
• 下载的大型模型通常包括许多小文件，需要进行转换才能使用。

3. 怎样使用下载的Whisper Large模型

• 大型模型以.zip情势下载，需要将其转换为.xx.pt文件来使用。
• 可使用特定工具或代码将其转换为所需格式。

4. OpenAI Whisper模型的多语言支持

• Whisper模型提供了99种语言/模型的下载选项。
• 每种语言通常有多个模型，从小到大区别范围。

5. 运行OpenAI Whisper步骤

• 安装依赖项，包括相关库和软件环境。
• 安装Whisper模型，确保使用正确的版本。
• 运行Whisper模型进行语音辨认和翻译操作。

6. 修改下载目录的方法

• 通过修改download_root参数的值，可以自定义模型的下载目录。
• 提供示例代码来讲明怎么修改下载目录。

以上是对OpenAI Whisper模型的扼要概述和相关操作步骤的总结，并不是详细教程。实际操作中请参考相关文档和资源，确保准确性和成功运行。