OpenAI Prompt Engineering: Best Practices for Effective ChatGPT Usage(openai prompt guide)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2023-12-11 浏览量：4

OpenAI Prompt Guide

摘要：

随着人工智能的不断发展，OpenAI Prompt Engineering在优化语言模型ChatGPT中的重要性也变得愈来愈明显。本文将介绍Prompt Engineering的目的和重要性，并援用OpenAI Prompt Engineering指南中的最好实践来指点读者进行有效的Prompt Engineering。

引言

随着OpenAI的语言模型ChatGPT在各个领域中的利用逐步扩大，Prompt Engineering变得愈来愈重要。Prompt Engineering是指在使用ChatGPT时对输入提示进行精心设计和调剂，以引导模型产生更准确、相关和可控制的回答。

OpenAI Prompt Engineering最好实践

1. 写清楚说明：

在设计prompt时，最重要的是确保清晰地转达出您的意图。明确而简明地指点模型的行动，避免产生模糊或无关的回答。使用明确的指令和上下文分隔符可以帮助模型更好地理解您的需求。

2. 提供参考文本：

为模型提供相关域内的参考文本可以帮助模型更好地理解和回答问题。您可以援用相关论文、电子书、文章或其他来源的片断，以确保模型具有相关的背景知识和语言成就。

3. 拆分复杂任务：

如果您的任务比较复杂，可以将其分解为多个更简单的子任务，并逐渐引导模型进行回答。这样可以帮助模型更好地组织思路，提高回答的质量。

4. 给GPT时间思考：

在设置回答超时时间时，要给模型足够的时间来思考和生成回答。太短的超时时间会致使模型只能生成部份答案或产生不完全的回复。

5. 使用外部工具：

OpenAI鼓励使用外部工具和资源来增强Prompt Engineering效果。例如，您可使用最新的自然语言处理工具、注释工具或相关领域的专业工具来提高回答的质量。

6. 系统地测试更改：

在进行Prompt Engineering时，要进行系统地的测试和反馈。通过测试区别的prompt设置和参数组合，以确保模型的回答符合预期。

Prompt个性化的重要性

个性化的Prompt可以帮助模型更好地了解用户的意图和需求，从而生成更加准确和有针对性的回答。用特定的示例或提供上下文信息来详细说明期望模型回答的问题，可以大大提高模型的准确性和可用性。

OpenAI API接口示例代码

import openai

response = openai.Completion.create(
  engine="davinci-codex",
  prompt="Summarize the following article:",
  examples=[
    ["Article 1:", "This is an article about climate change."],
    ["Article 2:", "This is an article about renewable energy."],
    ["Article 3:", "This is an article about the impacts of deforestation."],
  ],
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
)

print(response.choices[0].text.strip())

联网功能和插件

除Prompt Engineering，OpenAI还开放了联网功能和插件，使ChatGPT Plus用户能够使用互联网资源和扩大功能来优化模型的回答。这为用户提供了更大的灵活性和自定义性。

其他常见的GPT Prompt Engineering实践

使用最新模型：确保您使用的是最新版本的模型，以取得更好的效果和更准确的回答。
在prompt开头提供指令和上下文分隔符：明确指点模型，提供清晰的问题和需要的上下文信息。
具体明确：避免使用模糊的辞汇或唆使，确保您的指令明确而具体。
提供例子：给模型提供一些例子，帮助模型更好地理解您的需求。

其他相关资源

OpenAI还提供了一些其他的资源来帮助用户进行Prompt Engineering:

Quickstart Tutorial：快速入门指南，提供了使用ChatGPT的基本步骤和提示。
Completion Guide：完全的指南，提供了有关使用OpenAI API生成完全回答的详细信息和指点。
Examples Page：示例页面，展现了一些使用区别prompt和参数的示例，供用户参考。

其他在线资源

除OpenAI提供的资源，还有一些其他的在线资源可以帮助您进行Prompt Engineering：

promptingguide.ai：Prompting Guide，提供了更多关于Prompt Engineering的最好实践和技能。
OpenAI Cookbook：OpenAI Cookbook，提供了一些使用ChatGPT的代码示例和实用技能。

结论

Prompt Engineering对优化ChatGPT的性能和回答质量相当重要。通过公道设计和优化提示，使用者可以更好地控制模型的输出，并取得更准确、相关的回答。希望本文提供的指南和资源能帮助读者更好地进行Prompt Engineering，并最大限度地发挥ChatGPT的潜力。