OpenAI ChatGPT 3.5和4.0 Python API使用教程及最新介绍

摘要：本文将介绍OpenAI ChatGPT API的使用方法，并讲授最新推出的ChatGPT 3.5和4.0模型的特点。通过使用ChatGPT API，您可以利用最新的gpt⑶.5-turbo模型进行自然语言交互，获得生成的回复。

1. 介绍OpenAI ChatGPT API

OpenAI的ChatGPT API是一种用于访问ChatGPT模型的API，可以通过Python进行调用。它基于最新的gpt⑶.5-turbo模型，与ChatGPT产品中所使用的模型相同。与先前的模型（例如text-davinci-003）相比，它具有更好的性能和更低的本钱。

2. 安装与配置

在使用Python API之前，您需要安装OpenAI库。另外，访问ChatGPT API还需要设置代理，可以通过在os.environ中设置HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY环境变量来实现。

3. 获得API密钥

在使用ChatGPT API之前，您需要获得有效的API密钥。您可以在OpenAI官方网站上注册并获得API密钥。

4. 使用ChatGPT API

首先导入openai和json库，分别用于API调用和结果解析。然后，使用openai.ChatCompletion.create()方法向API发送要求，指定使用gpt⑶.5-turbo模型。您可以通过向消息列表添加消息来进行对话，包括初始用户消息和系统回复消息。

5. 示例代码

以下是一个使用ChatGPT API的示例代码，展现如何构建对话并获得模型生成的回复：

import openai
import json

# 设置API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 构建对话
conversation = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2023?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2023."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]

# 向API发送要求
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt⑶.5-turbo",
    messages=conversation
)

# 解析API响应
answer = response['choices'][0]['message']['content']
print(answer)

6. 最新模型介绍

OpenAI最新推出了gpt⑷和gpt⑶.5-turbo模型。这两个模型可以通过chat completions API端点访问，相比之前的模型，具有更高的性能和更低的本钱。

7. 总结

OpenAI的ChatGPT API为开发者提供了便捷的方式来使用ChatGPT模型。使用Python API，您可以利用最新的gpt⑶.5-turbo模型进行自然语言交互。要开始使用API，您需要安装库并获得有效的API密钥。然后，您可以通过发送消息列表来构建对话，并获得模型生成的回复。