ChatGPT如何获得session_token(chatgpt session_token)
ChatGPT获得session_token
ChatGPT如何登录获得session_token
登录ChatGPT网页,按下F12键打开开发者工具,选择Application选项卡,找到Cookies下拉菜单中的Secure-next-auth.session-token值,便可取得session_token。
使用Chrome浏览器获得session_token的方法
打开Chrome浏览器,按下F12键打开开发者工具,选择Application选项卡,找到Cookies中的__Secure-next-auth.session-token值,将其复制便可获得session_token。
使用session_token访问ChatGPT API
使用Python代码访问ChatGPT API
导入Chatbot模块,设置config字典中的session_token、cf_clearance和user_agent参数,使用ChatGPT类创建Chatbot实例,并调用send_message方法发送消息。
示例代码:
from chatbot import ChatGPT session_token = "your_session_token" cf_clearance = "your_cf_clearance" user_agent = "your_user_agent" config = { "session_token": session_token, "cf_clearance": cf_clearance, "user_agent": user_agent } chatbot = ChatGPT(config) # 发送消息 response = chatbot.send_message("Hello, how are you?") print(response)
使用ChatGPT API进行文本摘要
首先安装pyChatGPT库,然后定义session_token变量,创建ChatGPT实例,调用send_message方法传入文本,并获得摘要结果。
示例代码:
import pyChatGPT session_token = "your_session_token" chatbot = pyChatGPT.ChatGPT(session_token) # 发送消息 response = chatbot.send_message("Can you summarize this article for me?") print(response)
其他相关信息
ChatGPT相关文档和API
查看OpenAI官方网站上的ChatGPT文档,了解其用法和功能,并访问OpenAI平台的API文档了解更多细节。
ChatGPT的Python封装库
使用第三方库pyChatGPT来更方便地使用和定制ChatGPT API,可以进行问答、对话等操作。
获得ChatGPT Session Token的方法
以下是获得ChatGPT Session Token的方法:
- 步骤一:登录ChatGPT的官方网站(chat.openai.com/chat)。
- 步骤二:按下F12打开浏览器的开发者工具(macOS可以使用快捷键command + option + I)。
- 步骤三:切换到利用选项卡(Application)。
- 步骤四:在Cookies部份找到__Secure-next-auth.session-token,复制它的值。
通过以上步骤,您将成功获得到ChatGPT Session Token。
使用Python代码访问ChatGPT API
最近火爆全网的ChatGPT,被很多人玩出了花,其中GitHub上有几个常见的逆向SDK包和一些有趣的项目。下面以学习的方式来介绍怎样使用Python代码访问ChatGPT API。
1. 导入Chatbot模块和设置参数
首先,我们需要导入Chatbot模块,并设置config字典中的session_token、cf_clearance和user_agent参数。这些参数是访问ChatGPT API所一定要的。例如:
# 导入chatbot模块
from chatbot import ChatGPT
# 设置参数
config = {
'session_token': 'your_session_token',
'cf_clearance': 'your_cf_clearance',
'user_agent': 'your_user_agent'
}
2. 创建Chatbot实例
使用ChatGPT类创建Chatbot实例,以下所示:
# 创建Chatbot实例
chatbot = ChatGPT(config)
3. 发送消息
调用Chatbot实例的send_message方法发送消息,例如:
# 发送消息
response = chatbot.send_message('Hello, how are you?')
4. 获得响应
通过response变量可以获得Chatbot的响应消息,例如:
# 获得响应消息
print(response['message'])
这就是使用Python代码访问ChatGPT API的基本流程。你可以根据自己的需求进一步扩大功能,例如处理多轮对话、设置超时等。
使用ChatGPT API进行文本摘要
ChatGPT API不但可以用来进行对话,还可以用来进行文本摘要。下面介绍怎样使用ChatGPT API进行文本摘要。
1. 安装pyChatGPT库
首先,我们需要安装pyChatGPT库。你可使用pip命令进行安装:
pip install pyChatGPT
2. 定义session_token变量
在使用ChatGPT API之前,我们需要定义一个session_token变量。你可以从ChatGPT官方网站申请一个session_token。
# 定义session_token变量
session_token = 'your_session_token'
3. 创建ChatGPT实例
使用ChatGPT类创建ChatGPT实例,例如:
# 创建ChatGPT实例
chatgpt = ChatGPT(session_token)
4. 发送文本并获得摘要结果
通过调用send_message方法并传入文本,我们可以获得摘要结果。例如:
# 发送文本并获得摘要结果
summary = chatgpt.send_message('这是一段需要摘要的文本')
print(summary['message'])
这样就能够使用ChatGPT API进行文本摘要了。你可以根据自己的需求进行参数的设置,例如设置摘要长度、提取关键词等。
ChatGPT相关文档和API
ChatGPT是OpenAI的语言模型,用于进行问答和对话等多种操作。在使用ChatGPT之前,可以查阅OpenAI官方网站上的相关文档,了解其用法和功能。另外,OpenAI还提供了API文档,可以详细了解API的调用方式和参数。
ChatGPT的Python封装库
为了更方便地使用和定制ChatGPT API,可使用第三方库pyChatGPT。通过该库,可以进行问答、对话等操作,并进行个性化的设置和调剂。
chatgpt session_token的常见问答Q&A
问题1:ChatGPT的access_token是甚么?
答案:在ChatGPT中,access_token指的是用于访问ChatGPT API的令牌。它是一种身份验证凭证,允许开发者通过API接口与ChatGPT进行交互。
- 在使用ChatGPT之前,开发者需要获得一个有效的access_token。
- 这个access_token可以通过在ChatGPT网页中登录,并在开发者工具中查找session_token来获得。
- 获得到access_token以后,开发者可以将其用于与ChatGPT进行对话和交互。
问题2:如何获得ChatGPT的access_token?
答案:要获得ChatGPT的access_token,可以按以下步骤操作:
- 访问ChatGPT的官方网站,并进行登录。
- 通过在浏览器中打开开发者工具,在Application选项卡下的Cookies部份找到session-token字段。
- 复制session-token字段的值,即为获得的access_token。
- 将access_token保存下来,以便在使用ChatGPT API时进行身份验证。
通过以上步骤,你就能够成功获得到ChatGPT的access_token,并开始使用ChatGPT进行对话和交互。
问题3:ChatGPT的access_token有甚么作用?
答案:ChatGPT的access_token在与ChatGPT API进行交互时发挥重要作用:
- access_token是一种身份验证凭证,用于验证开发者的身份并确保其有权访问ChatGPT API。
- 通过提供有效的access_token,开发者可使用ChatGPT API向ChatGPT发送要求并接收响应。
- access_token还可以用于限制对ChatGPT API的访问权限,确保仅授权的开发者可使用API。
- 通过access_token的验证,ChatGPT可以追踪API的使用情况并记录开发者的活动。
- 总之,access_token是使用ChatGPT API的关键要素,确保了API的安全性和可控性。