OpenAI发布GPT⑶.5-turbo⑴6k新模型

OpenAI最新发布的GPT⑶.5-turbo⑴6k是对GPT模型的升级版本。相比于标准版本的GPT模型，GPT⑶.5-turbo⑴6k可以处理更长的文本。标准版本的GPT模型限制输入为4k个token，而新模型允许输入长达16k个token的文本。这使得用户可以输入多达20页的文本。这一功能解决了之前ChatGPT没法输入长篇文本的问题。

文本长度增加，价格优惠

随着文本长度的增加，OpenAI针对GPT⑶.5-turbo⑴6k提供了一些价格优惠。下面是GPT⑶.5-turbo⑴6k的价格：

• 输入Token：0.003美元/每1K
• 输出Token：0.004美元/每1K

与此同时，OpenAI还下降了text-embedding-ada-002模型的价格，将其下降至每1K Token0.0001美元。这相当于每美元可使用700页的文本。

Tokens的概念和作用

Tokens是对文本进行处理的基本单位。可以将Tokens理解为组成文本的单词的片断。Tokens不但决定了文本的长度，还在计算费用时起到重要的作用。因此，对Tokens的概念和作用有一定的了解很关键。

GPT模型的Token限制和使用方法

在使用GPT模型时，需要注意Token的限制和使用方法。

GPT模型的Token限制

OpenAI API每次要求限制为4096个token。如果要处理的文本超过了这个限制，就需要将文本分割成多个要求。

Tokenization的概念和作用

Tokenization是一种文本编码方式，区别的编码方式有区别的目的和效果。在使用GPT模型时，Tokenization起到将文本编码成Tokens的作用。

如何肯定文本中的Token数量

在使用GPT模型时，了解文本中的Token数量非常重要。Token数量决定了文本会不会超过了模型的限制，也能够用于计算OpenAI API的费用。

参考资料和其他相关信息

• OpenAI官方博客和文档提供了更多关于GPT⑶.5-turbo⑴6k的细节。
• OpenAI API中提供了区别模型的Token限制介绍，可以参考相关文档。
• 可以比较ChatGPT和GPT⑷模型的Token限制。