OpenAI Codex vs GitHub Copilot

摘要

本文将介绍OpenAI Codex和GitHub Copilot这两个代码生成工具，并对它们的功能和用处进行比较。OpenAI Codex和GitHub Copilot都是基于OpenAI创建的GPT⑶语言预测模型进行训练的，但它们在控制权和用户友好性方面有一些差异。GitHub Copilot相对OpenAI Codex在提供更多的控制权、更加用户友好和提供更快速的代码建议等方面更胜一筹。开发者可以根据自己的偏好和需求选择合适自己的工具。

正文

1. 简介

OpenAI Codex和GitHub Copilot是两个在代码生成领域备受关注的工具。它们都使用了OpenAI开发的强大人工智能技术，通过预测模型生成代码和提供代码建议。OpenAI Codex是OpenAI开发的基于GPT⑶语言预测模型的代码生成工具，而GitHub Copilot是由Github开发的协作式编码工具，也是基于OpenAI的GPT⑶模型进行训练的。

OpenAI Codex和GitHub Copilot都能够根据输入的代码片断或自然语言描写生成适合的代码建议。它们的目标都是提供一种更高效、更智能的编码体验，帮助开发者更快速地编写代码。

2. 比较

A. 对照：控制权

GitHub Copilot在代码生成方面提供了更多的控制权。它会针对每个代码建议显示多个选项供开发者选择，并且可以通过上下文感知提供更准确的建议。开发者可以选择接受或谢绝这些建议，从而对生成的代码进行更精细的控制。

相比之下，OpenAI Codex相对Copilot在代码生成方面提供的控制权较少。它会根据输入的上下文自动为开发者生成代码建议，但没法提供多个选项进行选择。虽然可以通过添加更多的上下文来影响代码生成的结果，但控制能力相对受限。

B. 对照：基于相同的AI技术

OpenAI Codex和GitHub Copilot都是基于OpenAI创建的GPT⑶语言预测模型进行训练的。GPT⑶是一种开放式文本生成模型，具有强大的语言理解和生成能力。Codex和Copilot都利用了这类模型的能力，在代码生成方面获得了巨大的突破。

GitHub Copilot和OpenAI Codex使用相同的AI技术进行代码生成，但在具体的训练和模型优化上可能有一些差异。GitHub Copilot是由Github团队专门针对编码场景进行训练的，因此在代码生成方面可能更加专业和实用。

C. 对照：用户友好性

GitHub Copilot相对OpenAI Codex提供更加用户友好的界面和工具。它与开发者的代码编辑环境（如Visual Studio Code）深度集成，可以实时提供代码建议和完成。Copilot的交互界面相对简洁明了，用户可以更加方便地与其进行交互，并快速查看建议的效果。

相比之下，OpenAI Codex的用户体验相对较弱。它需要在特定的环境中进行调用，并且在交互和生成代码方面的反馈相对较慢。虽然OpenAI Codex具有强大的代码生成能力，但用户需要进行额外的配置和调剂才能更好地使用它。

3. 结论

综合以上比较，GitHub Copilot相对OpenAI Codex是更好的选择。它提供了更多的控制权，让开发者能够更精确地控制代码的生成进程。GitHub Copilot还提供更加用户友好的界面和工具，使开发者能够更方便地与其进行交互，并快速取得准确的代码建议。另外，GitHub Copilot还提供更快速的代码建议，可以大大提高编码效力。

4. 总结

OpenAI Codex和GitHub Copilot都是基于相同的AI技术，但在功能和用户体验方面有一些差异。GitHub Copilot相对OpenAI Codex在控制权和用户友好性方面更胜一筹，提供更快速的代码建议。开发者可以根据自己的偏好和需求选择合适自己的工具。

在选择代码生成工具时，开发者应当斟酌自己的控制需求、用户友好性、和对代码建议速度的要求。这样才能选到最合适自己的工具，提高编码效力和开发体验。