摘要：

本文将介绍OpenAI ChatGPT的Prompt开发教程。首先，我们将讨论OpenAI的API接口，和怎样使用`get_completion`函数发送要求并获得响应。然后，我们将介绍由吴恩达和OpenAI合作制作的Prompt Engineering不要钱课程，包括课程链接和资源。我们还将解释Prompt Engineering的概念，包括提高AI表现的重要性和创造高度有效和可控的AI系统的目标。接下来，我们将探讨Prompt Engineering的原则和策略，包括LLM的两种样式和提示的设计和改进方法。在Prompt Learning教学篇中，我们将介绍Prompt的基本原则和使用处景技能，和提升Prompt效果的技能，如增加示例和引导词、使用特殊符号指令等。最后，我们将讨论利用案例和未来展望，包括Prompt在ChatGPT中的利用案例和未来的发展方向和研究趋势。

I. 介绍OpenAI ChatGPT和Prompt

A. OpenAI的API接口

1. `get_completion`函数的使用方法

2. 创建`Message`对象

3. 发送要求并取得响应

II. 吴恩达与OpenAI合作的Prompt Engineering不要钱课程

A. 课程介绍

1. 课程链接和资源

B. Prompt Engineering的定义

1. 提高AI表现的重要性

2. 创造高度有效和可控的AI系统

C. Prompt Engineering原则和策略

1. LLM的两种样式

2. 提示的设计和改进方法

D. 模型的局限性

1. Prompt对模型性能的影响

E. 迭代提示开发进程

1. 开发有效的Prompt的步骤和方法

III. Prompt Learning教学篇

A. Prompt基本原则和使用处景技能

1. Prompt在区别场景中的利用

2. 提示词的选择和使用

B. 提升Prompt效果的技能

1. 增加示例和引导词

2. 特殊符号指令的使用

C. OpenAI API最好实践文档推荐的技能

IV. 利用案例和未来展望

A. Prompt在ChatGPT中的利用案例

1. 使用Prompt进行文本生成

2. 实际利用中的效果评估

B. 未来的发展方向和研究趋势

1. ChatGPT和Prompt的潜力

2. 后续深入研究的方向

本文将介绍OpenAI ChatGPT的Prompt开发教程。首先，我们将讨论OpenAI的API接口，介绍怎样使用`get_completion`函数来发送要求并获得响应。通过创建`Message`对象，我们可以向ChatGPT提供输入信息并接收其回应。

ActionScript是一种在1998年至2010年之间频繁用于网页动画、插件和游戏设计的编程语言。本文将介绍让ChatGPT能够以ActionScript风格进行聊天的方法。

吴恩达教授予OpenAI合作制作的Prompt Engineering不要钱课程近日上线，该课程详细介绍了怎样使用Prompt来提高ChatGPT的表现。课程提供了大量的资源和示例，通过学习这些知识，用户可以有效地创造出高度自然和可控的AI系统。

Prompt Engineering是一种通过精心设计和改进Prompt来提升AI模型性能的方法。在课程中，吴恩达教授和OpenAI团队共享了LLM (Language Model Manipulation) 的两种样式，和如何根据具体任务和场景设计和改进Prompt的方法。

但是，Prompt有一些局限性，需要开发者仔细斟酌。Prompt的选择和设计可能直接影响模型的性能。对区别的任务和场景，Prompt需要经过迭代开发进程来不断改进和优化。

在Prompt Learning教学篇中，我们将进一步介绍Prompt的基本原则和使用处景技能。选择适合的Prompt辞汇和类型对区别场景的利用十分重要。我们还将分享提升Prompt效果的技能，例如增加示例和引导词，和使用特殊符号指令等方法。另外，我们还推荐参阅OpenAI API最好实践文档，以了解更多技能和建议。

最后，我们将介绍一些利用案例和对未来的展望。Prompt在ChatGPT中具有广泛的利用，包括文本生成、问题回答等任务。我们将探讨使用Prompt进行文本生成的案例，并对其在实际利用中的效果进行评估。另外，我们将讨论ChatGPT和Prompt的潜力，和未来的发展方向和研究趋势。