使用Azure OpenAI Service快速构建基于私有数据的智能问答机器人(azure openai tutorial)
Azure OpenAI Service使用教程
摘要:
本教程将介绍Azure OpenAI Service的使用方法和功能,特别关注商业性搜索意图的利用。我们将从创建Azure OpenAI资源开始,逐渐讲授准备工作的步骤,包括申请访问权限和配置私有数据。以后,我们将重点介绍怎样使用Azure OpenAI Service构建智能问答机器人,包括基于私有数据的问答功能和文档搜索与关键字匹配功能。通过示例和案例分析,我们将评估商业性搜索意图的利用效果,并总结Azure OpenAI的优势和不足,展望未来发展趋势。
一、准备工作
在使用Azure OpenAI Service之前,我们需要进行一些准备工作。
A. 创建Azure OpenAI资源
首先,我们需要登录Azure门户并创建Azure OpenAI资源。
- 登录Azure门户
- 创建Azure OpenAI资源
B. 申请Azure OpenAI访问权限
接下来,我们需要填写申请表格来取得Azure OpenAI访问权限。
- 填写申请表格
- 相关要求及注意事项
C. 配置私有数据
为了进行商业性搜索意图的利用,我们需要配置私有数据。
- 选择数据源 – Azure Blob Storage
- 配置存储账户和容器
D. 使用量的灵活定价
在使用Azure OpenAI Service时,我们可以根据实际需求选择区别的定价模式。
- 定价模式和单位价格
- 不要钱试用和开通支付
二、使用Azure OpenAI Service构建智能问答机器人
通过Azure OpenAI Service,我们可以构建功能强大的智能问答机器人。下面将详细介绍该进程。
A. 功能介绍
在构建智能问答机器人时,我们可以利用Azure OpenAI Service的私有数据和文档搜索功能。
- 基于私有数据的问答功能
- 文档搜索和关键字匹配功能
B. Azure OpenAI的快速构建教程
为了帮助快速构建智能问答机器人,我们提供了Azure OpenAI的快速构建教程。
- 使用Azure OpenAIembeddingsAPI进行文档搜索
- 查找最相关文档的步骤简介
- 查询知识库,获得最相关文档
- 思路分析:仅将相关文本提供给Azure OpenAI
- Bing搜索引擎的实现方法
- 优化查询效力的思路
C. 示例和案例分析
我们将介绍商业性搜索意图的利用场景,并使用Azure OpenAI进行商业性搜索的效果评估。
D. 结论和建议
我们将总结Azure OpenAI的优势和不足,并展望未来的发展趋势。
三、结尾
通过本教程,我们介绍了Azure OpenAI Service的使用方法和功能,并强调了商业性搜索意图的重要性。