摘要：

本文介绍了使用Azure OpenAI Service构建企业内部问答机器人的教程。首先扼要介绍了Azure OpenAI是甚么和它在企业内部问答机器人中的利用，然后论述了教程的目的，即帮助读者了解怎样使用Azure OpenAI Service构建企业内部问答机器人。接下来，详细说明了配置Azure OpenAI私有数据的步骤，包括选择Azure Blob Storage作为数据源和限定文字信息的缘由。然后介绍了申请Azure OpenAI权限的流程，包括确保具有Azure账号、填写权限申请表格和完成申请的重要性。接着，解释了Azure OpenAI服务的定价模式，包括灵活的基于使用量的定价和不要钱试用期限。然后详细介绍了怎样使用Azure OpenAI进行文档检索，包括使用Azure OpenAIembeddingsAPI进行文档检索和查询知识库的步骤。最后，指点读者如何整合Azure OpenAI Service到企业内部问答机器人中，并演示如何利用Azure OpenAI提供的语言模型和API实现自动答复用户的问题。文章最后总结了教程内容，并提供了一些相关资源和参考链接，以帮助读者深入学习和利用Azure OpenAI Service。

1. 简介

Azure OpenAI是甚么：在介绍Azure OpenAI Service之前，我们先了解一下Azure OpenAI是甚么。Azure OpenAI是微软提供的一项人工智能服务，旨在提供强大的自然语言处理能力，帮助开发人员构建智能问答系统、语义搜索和其他触及自然语言理解和生成的利用程序。

在企业内部问答机器人中的利用：Azure OpenAI Service在企业内部问答机器人中有着广泛的利用。企业内部问答机器人通常是指能够根据用户的发问自动回答问题的智能系统，可以帮助员工快速获得各种知识和信息。使用Azure OpenAI Service，企业可以将自己的知识库和文档集成到问答机器人中，通过自然语言处理和文档检索技术，帮助员工快速找到他们需要的答案，并提供准确的反馈。

教程目的：本教程的目的是帮助读者了解怎样使用Azure OpenAI Service构建企业内部问答机器人。通过本教程，读者将学习到怎么配置Azure OpenAI私有数据、申请Azure OpenAI权限、使用Azure OpenAI进行文档检索，并终究实现自动答复用户问题的企业内部问答机器人。

2. 配置Azure OpenAI私有数据

使用Azure Blob Storage：配置Azure OpenAI私有数据的第一步是选择合适的数据存储方式。在本教程中，我们选择Azure Blob Storage作为数据源。Azure Blob Storage是一种可扩大的对象存储解决方案，可用于存储大量结构化和非结构化的数据。通过将企业的知识库和文档存储到Azure Blob Storage中，我们可以轻松地将其与Azure OpenAI Service集成。

限定文字信息：在配置Azure OpenAI私有数据时，我们只需将与用户当前问题相关的文字信息传递给Azure OpenAI，而无需传递所有文档的文字。这样可以减少传输和处理的数据量，提高机器人的响应速度，并且更加符合隐私保护的要求。

3. 申请Azure OpenAI权限

确保具有Azure账号：在申请Azure OpenAI权限之前，确保自己已具有Azure账号。如果没有Azure账号，可之前往Azure官网进行注册和开通。

权限申请表格：申请Azure OpenAI权限需要填写相应的权限申请表格。在该表格中，您需要提供相关的联系信息、组织信息和使用Azure OpenAI的具体目的和需求。填写表格时，请确保提供准确和详细的信息，以增加取得权限的成功率。

完成申请：申请Azure OpenAI权限后，需要耐心等待审核结果。一般情况下，审核结果将在几个工作日内通知申请人。一旦取得权限，您就能够开始使用Azure OpenAI Service构建企业内部问答机器人了。

4. Azure OpenAI服务定价

灵活定价模式：Azure OpenAI服务采取基于使用量的灵活定价模式。这意味着您只需要根据实际使用的资源和服务进行付费，避免了固定的高额本钱。根据您的具体需求，可以灵活选择适合的计费方式，并根据实际使用情况进行调剂。

不要钱试用：Azure OpenAI还提供了不要钱试用的机会，使您可以在决定租赁之前先尝试使用该服务。不要钱试用期为一定的时间段，期间您可使用一定的资源和功能，以便更好地了解和评估Azure OpenAI Service的价值和适用性。

5. 使用Azure OpenAI进行文档检索

使用Azure OpenAIembeddingsAPI：使用Azure OpenAIembeddingsAPI是进行文档检索的关键步骤之一。通过该API，您可以将查询发送给Azure OpenAI，并获得最相关的文档信息。在查询进程中，Azure OpenAI会根据查询与知识库的匹配程度，返回最相关的文档，以帮助您获得所需的信息。

查询知识库：为了进行文档检索，您需要向Azure OpenAI发送查询。在查询中，您可以输入关键词、短语或问题，并根据相关性获得最相关的文档。根据您的需求，可以根据区别的查询策略和参数来调剂查询的精度和效果。

6. 使用Azure OpenAI构建企业内部问答机器人

整合Azure OpenAI Service：将Azure OpenAI Service集成到企业内部问答机器人是实现自动答复功能的关键步骤之一。通过整合Azure OpenAI，问答机器人可以利用Azure OpenAI提供的语言模型和API来理解和回答用户的问题。

实现自动答复：利用Azure OpenAI提供的语言模型和API，可以实现问答机器人对用户问题的自动答复。当用户提出问题时，问答机器人会将问题传递给Azure OpenAI Service进行处理，并根据返回的结果生成相应的答案。这样，用户可以快速得到准确的答案，提高工作效力。

7. 结论

总结教程内容：本文通过介绍使用Azure OpenAI Service构建企业内部问答机器人的进程，帮助读者了解Azure OpenAI的基本概念和利用场景，和怎么配置数据、申请权限、进行文档检索和实现自动答复。

资源引导：对想要深入学习和利用Azure OpenAI Service的读者，可以参考以下资源和链接：

• Microsoft Azure官网：https://azure.microsoft.com/
• Azure OpenAI文档：https://docs.microsoft.com/azure/openai/
• Azure OpenAI权限申请表格：[申请表格链接]
• Azure OpenAI定价信息：[定价链接]