OpenAI最大上下文长度为2049个token的使用方法与技能

摘要：

OpenAI的最新模型GPT⑶.5-turbo（GPT⑷）将最大token数扩大到32768个，大大提升了文本长度的处理能力。在使用OpenAI的模型时，我们需要斟酌模型的选择、上下文长度限制、写作策略和API定价等方面。本文将介绍这些方面的内容，帮助读者更好地利用OpenAI的功能。

1. OpenAI的模型选择

• OpenAI的基础GPT⑶模型包括Davinci、Curie、Babbage和Ada

在使用OpenAI的模型时，我们可以根据自己的需求选择区别的模型。区别模型在处理上下文长度上有所区别，因此在选择模型时需要斟酌文本长度的限制。例如，Davinci模型具有较高的上下文长度限制，适用于处理较长的文本；而Curie模型则适用于处理中等长度的文本。了解模型的特点和限制可以帮助我们更好地使用OpenAI的功能。

2. 上下文长度限制

• 模型最大上下文长度为2048个token，约1500个字

为了确保模型的正常运行，我们需要将提示的文本（prompt）和完成的文本（completion）的长度控制在模型的最大上下文长度以内。大多数OpenAI模型的最大上下文长度为2048个token，约1500个字。超过这个长度限制可能会致使模型处理困难乃至失败。

3. 写作策略与最好实践

• OpenAI发布了GPT最好实践指南

为了帮助用户更好地使用OpenAI的模型，OpenAI发布了GPT最好实践指南。这份指南详细讲授了怎么写好Prompt提示词的原则和策略，包括使用明确的指令、提供上下文和限制生成长度等。遵守最好实践可以提高模型的生成效果，并满足更具体的需求。

4. API定价规则

• 使用OpenAI的API需要付费，定价规则为每1K prompt tokens 0.06美元，每1K completion tokens 0.12美元

使用OpenAI的API需要付费，OpenAI的定价规则为每1K prompt tokens 0.06美元，每1K completion tokens 0.12美元。在使用API时，需要根据自己的需求和预算进行选择。

5. OpenAI Evals框架

• OpenAI提供了用于自动评估AI模型性能的框架OpenAI Evals

为了帮助开发者更好地评估AI模型的性能，OpenAI提供了OpenAI Evals框架。该框架可以帮助用户自动评估模型的效果，并提供结果报告和分析。通过使用OpenAI Evals框架，开发者可以更好地了解和改进他们的模型。

6. GPT⑶.5-turbo（GPT⑷）模型

• 落格智聊使用了OpenAI的GPT⑶.5-turbo（GPT⑷）模型进行处理，每分钟的发问次数增加到3500次

最新的OpenAI模型GPT⑶.5-turbo（GPT⑷）将最大token数扩大到32768个，大大提升了处理文本长度的能力。落格智聊使用了GPT⑶.5-turbo（GPT⑷）模型进行处理，相比之前的模型GPT⑶.5，每分钟的发问次数增加到3500次。这使得我们可以更高效地使用OpenAI的功能，满足商业性搜索意图的需求。