ChatGPT是OpenAI的聊天AI模型，可用于实现自动化的对话系统。最新发布的GPT⑶.5 Turbo在准确性和表现力方面有所提升。本文将介绍怎样使用Python调用ChatGPT，并提供了一个简单聊天机器人的实例代码。同时，还探讨了GPT⑶.5 Turbo的优势和利用。

ChatGPT是OpenAI的一款强大的聊天AI模型，可以用于各种自动化对话系统的开发。GPT⑶.5 Turbo是ChatGPT中使用的模型，经过改进，具有更高的准确性和表现力。

近期，OpenAI发布了GPT⑶.5 Turbo的API，令人工智能利用更加高效和低价。使用API调用GPT⑶.5 Turbo，可以以编程方式让ChatGPT与用户进行对话，并获得准确的响应。

使用Python调用GPT⑶.5 Turbo非常简单，可以通过openai库中的ChatCompletion.create函数进行调用。

调用函数时，需要传入一个包括对话内容的列表作为message参数。对话内容存储在列表中的每一个元素中，每一个元素包括角色和内容信息。

在每次发问时，可以将之前的对话历史添加到message列表中，以便模型有更多的上下文信息进行理解。

下面是一个使用Python调用ChatGPT创建简单聊天机器人的实例代码：

<strong>import openai</strong>

# 设置API凭据
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

<strong>def call_chatbot(message)</strong>:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt⑶.5-turbo",
        messages=[message],
        max_tokens=50
    )
    return response.choices[0].message.content

conversation = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the FIFA World Cup in 2018?"},
    {"role": "assistant", "content": "The French national team won the FIFA World Cup in 2018."},
    {"role": "user", "content": "What is the capital city of France?"}
]

for message in conversation:
    response = call_chatbot(message)
    print("Response: " + response)

以上代码定义了一个call_chatbot函数，用于调用ChatGPT进行对话交互。在循环中，将用户发问和ChatGPT的回答逐一传递给call_chatbot函数，并打印出回答内容。

GPT⑶.5 Turbo在准确性和表现力方面较之前版本有所提升。它可以通过API调用利用于各种非聊天利用中，例如自动回答、虚拟助手等。

GPT⑶.5 Turbo的Python调用方法简单便捷，可以快速实现自动化对话系统。通过传递区别的对话内容和参数，可以满足区别利用场景下的需求。

OpenAI的GPT⑶.5 Turbo提供了更低价且功能强大的聊天AI模型。使用Python调用ChatGPT是简单且高效的。区别利用场景下，GPT⑶.5 Turbo都能发挥出色的表现。