摘要：

本文介绍了OpenAI GPT⑶.5和GPT⑷模型的令牌限制。GPT⑶.5模型限制了4001个令牌，包括要求和回应。GPT⑷模型的令牌限制为32,768个令牌，同时窗口大小限制为4,000个令牌。另外，本文还讨论了GPT⑶.5 Turbo和GPT⑶5 Turbo模型的特点，和怎么处理超过令牌限制的要求。

正文：

I. 介绍OpenAI GPT⑶.5和GPT⑷模型

OpenAI GPT⑶.5是一个强大的生成模型，但存在令牌限制。它只允许每一个要求和回应的总令牌数不超过4001个。这意味着在一个要求中，包括用户的输入和模型的响应，都不能超过4001个令牌。

OpenAI GPT⑷是GPT⑶.5的升级版模型，具有更高的令牌限制。每一个要求和回应的总令牌数限制为32,768个。另外，GPT⑷还有一个窗口大小限制，即模型只能看到最近的4,000个令牌。

II. 开放AI GPT⑶.5 Turbo和GPT⑶5 Turbo模型

GPT⑶.5 Turbo是对GPT⑶.5模型的改进，它具有更大的上下文容量。每一个要求和回应的总令牌数限制为16,384个，相对GPT⑶.5的4096个令牌有所改进。这意味着用户可以在每一个要求中使用更多的令牌，从而提供更丰富的上下文。

GPT⑶5 Turbo是对GPT⑶.5模型的另外一个改进，令牌限制为最大4096个令牌。与GPT⑶.5 Turbo相比，GPT⑶5 Turbo模型依然具有更大的上下文容量，但要求令牌一定要在4096以下，否则会出现毛病。

III. 探讨OpenAI GPT⑶.5的令牌限制

令牌限制在使用OpenAI GPT⑶.5模型时非常重要。它既可以用于控制要求的长度，也能够避免超越模型处理能力。通过限制令牌数量，可以确保模型在给出回应时不会超过其处理能力的界限。

当用户的要求超过令牌限制时，有两种常见的处理方式。一种方式是将较长的要求分割为多个较短的要求，屡次向模型发送要求并将响应组合起来。另外一种方式是将全部要求分成多个部份，然后使用滑动窗口的方式逐渐处理。

IV. GPT⑷模型的窗口大小限制

GPT⑷模型的窗口大小限制为4,000个令牌。这意味着模型只能看到最近的4,000个令牌，并根据这个上下文生成回应。这个限制可能会对某些利用产生影响，需要根据具体情况来调剂应对策略。

为了适应GPT⑷模型的窗口大小限制，可能需要采取一些策略。例如，对超过窗口大小限制的要求，可以将其分割为多个较小的要求，然后逐一履行并将响应合并。或可以从要求中删除一些没必要要的内容，以确保令牌数不超过限制。

V. 总结

• OpenAI GPT⑶.5和GPT⑷模型具有令牌限制。
• GPT⑶.5 Turbo和GPT⑶5 Turbo相对GPT⑶.5和GPT⑷来讲有更大的上下文容量。
• 对超过令牌限制的要求，需要采取适当的处理策略，如分割要求或屡次要求。
• GPT⑷模型的窗口大小限制可能需要根据具体情况调剂应对策略。