OpenAI’s GPT⑶.5 Token Limit

摘要：本文介绍了OpenAI的语言模型GPT⑶.5的标记限制，并强调了了解标记限制对有效使用的重要性。还讨论了区别OpenAI模型的标记限制和怎样在限制内使用模型的斟酌因素。另外，还介绍了一些具有更高标记限制的替换模型。

I. Introduction to OpenAI’s GPT⑶.5 Token Limit

OpenAI的GPT⑶.5是一种强大的语言模型，具有广泛的利用潜力。但是，在使用该模型时，了解其标记限制是非常重要的。标记限制是指输入和输出文本的最大标记数。每一个标记可以是一个字、一个单词或一个子词单位。理解标记限制可以帮助用户更好地利用模型并控制输出的长度。

II. Token Limits for Different OpenAI Models

区别的OpenAI模型具有区别的标记限制。下面我们来具体了解一下GPT⑷模型和GPT⑶.5 Turbo模型的标记限制。

A. GPT⑷ Token Limit

例如，GPT⑷模型的标记限制为32,768个标记。这意味着输入文本和输出文本的总标记数不能超过32,768个。超过这一限制会致使模型没法处理或输出毛病的结果。

B. GPT⑶.5 Turbo Token Limit

与之相比，GPT⑶.5 Turbo模型具有较小的标记限制，为4,096个标记。这意味着输入文本和输出文本的总标记数不能超过4,096个。

III. Considerations for Staying within Token Limits

为了在标记限制范围内使用OpenAI模型，有几个斟酌因素需要注意：

A. Token count from both prompt and completion

输入文本和输出文本的标记数都需要计算在内。因此，在编写提示文本和补全文本时应当格外注意标记的数量。

B. Relationship between prompt’s token count and max_tokens parameter

prompt文本的标记数与max_tokens参数之间存在关联。如果prompt文本的标记数超过了max_tokens的限制，模型将没法进行处理。因此，确保prompt文本的标记数在公道范围内是非常重要的。

C. Error message received when exceeding the token limit

当输入文本和输出文本的标记数超过标记限制时，模型将返回毛病消息。这个毛病消息提示用户超过了标记限制，并需要对输入进行调剂以符合要求。

IV. Alternative Models with Higher Token Limits

除GPT⑷和GPT⑶.5 Turbo模型以外，还有一些具有更高标记限制的替换模型。

A. GPT⑶5-Turbo model

GPT⑶5-Turbo模型是一个具有较高标记限制的替换模型。它的标记限制为4,097个，略高于GPT⑶.5 Turbo模型。

B. GPT⑶.5 Turbo⑴6k model

GPT⑶.5 Turbo⑴6k模型具有更大的上下文大小，标记限制为16,384个标记。这个模型相对较小的上下文大小模型可以处理更长的输入和输出文本。

V. Conclusion

了解和管理OpenAI模型的标记限制对有效使用非常重要。在使用模型时，要注意并控制输入和输出文本的标记数，以免超过限制。替换模型可以提供更大的标记限制和上下文大小，以满足特定需求。为了优化模型使用和输出长度，建议公道利用标记限制。