深度学习本科生如何轻松搭建强化学习环境——OpenAI Gym安装指南(openai gym 安装)
OpenAI Gym安装指南
摘要:
本文介绍了OpenAI Gym是甚么和怎么安装和配置OpenAI Gym环境。OpenAI Gym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包,提供了一系列的环境,可以用于训练和测试区别的强化学习算法。安装OpenAI Gym非常简单,可使用pip命令或在PyCharm中安装。配置OpenAI Gym环境需要创建虚拟环境并安装所需的依赖包。使用OpenAI Gym可以选择一个环境进行训练和测试强化学习算法。
一、OpenAI Gym是甚么
- OpenAI Gym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包。
- 它提供了一系列的环境,可以用于训练和测试区别的强化学习算法。
二、安装OpenAI Gym
- 在命令行中使用pip安装:
- 打开命令行终端。
- 输入命令:pip install gym
- 在PyCharm中安装:
- 打开PyCharm,创建一个新的项目。
- 在项目中安装OpenAI Gym依赖包。
- 在PyCharm的终端中,输入命令:pip install gym
三、配置OpenAI Gym环境
- 创建虚拟环境:
- 打开命令行终端。
- 输入命令:conda create –name gym_environment python==3.7
- 激活虚拟环境:conda activate gym_environment
- 下载依赖包:
- 安装ffmpeg:pip install ffmpeg
- 安装其他所需的依赖包
四、使用OpenAI Gym
- 导入OpenAI Gym模块:
- 在Python脚本中,导入OpenAI Gym模块:import gym
- 选择一个环境:
- 使用gym.make()函数选择一个环境,比如CartPole-v1。
- 与环境交互:
- 使用env.reset()重置环境的状态。
- 使用env.step()函数履行一个动作。
五、示例代码
下面是一个简单的示例代码,用于在CartPole-v1环境中训练一个智能代理:
import gym
env = gym.make('CartPole-v1')
state = env.reset()
for _ in range(1000):
action = env.action_space.sample()
next_state, reward, done, _ = env.step(action)
state = next_state
if done:
break
env.close()
六、总结
- OpenAI Gym是一个强化学习算法开发工具包。
- 安装OpenAI Gym非常简单,可使用pip命令或在PyCharm中安装。
- 配置OpenAI Gym环境需要创建虚拟环境并安装所需的依赖包。
- 使用OpenAI Gym可以选择一个环境进行训练和测试强化学习算法。