摘要

本文将介绍2023年选择PyTorch或者TensorFlow的问题，并通过深度学习框架对照与选用指南，为读者提供选择建议。首先会概述PyTorch和TensorFlow的特点和利用领域，然后介绍OpenAI在PyTorch上的工作和推动力，并论述OpenAI提供的强化学习算法库。接下来，将介绍Stable Baselines作为OpenAI Baselines的改进版本，并说明PyTorch在强化学习领域的优势。最后，根据读者的需求和背景，给出选择PyTorch或者TensorFlow的建议，并强调可使用OpenAI的baseline算法库来实现强化学习算法。