OpenAI最新发布的GPT⑶.5模型支持16K上下文和API函数调用能力([OpenAI] gpt⑶.5 支持 16K 上下文了?)
OpenAI推出GPT⑶.5-turbo⑴6k模型,支持更长的上下文长度和函数调用能力
摘要:
OpenAI最近宣布推出了GPT⑶.5-turbo⑴6k模型,这一升级版本相比之前的GPT⑶.5-turbo模型,具有四倍的上下文长度,能够在单次对话中支持约20页长度的文本。另外,新版本还引入了函数调用功能,提供了更可控的版本,并向gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613发出函数调用要求。但是,使用该模型的费用也有所增加,但对处理大量文本的需求非常有用。
正文:
I. 模型功能升级
A. GPT⑶.5-turbo⑴6k的介绍
1. 相较于GPT⑶.5-turbo具有4倍的上下文长度
作为GPT⑶.5-turbo的升级版本,GPT⑶.5-turbo⑴6k模型具有更长的上下文长度。这意味着在处理对话时,它能够支持约20页长度的文本,为开发人员提供更多的信息。
2. 能够在单次对话中支持约20页长度的文本
GPT⑶.5-turbo⑴6k模型具有出色的处理能力,可以在单次对话中处理大约20页的文本。这将帮助开发者解决处理大量文本的需求,为用户提供更全面的回答和解决方案。
B. 函数调用能力的新增
1. 开发人员可使用函数调用功能
新版本的GPT⑶.5-turbo⑴6k模型为开发人员引入了函数调用的功能。这意味着通过发送函数调用要求,开发人员可以调用gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613的函数,使模型具有更多的实用功能。
2. 向gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613发送函数调用要求
使用更新后的GPT⑶.5-turbo⑴6k模型,开发人员可以向gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613发送函数调用要求,实现更加复杂和精准的操作。这进一步提升了模型的多样性和实用性。
II. 价格和使用本钱
A. GPT⑶.5-turbo⑴6k的使用费用
1. 每1000个输入token的费用为0.003美元
GPT⑶.5-turbo⑴6k的使用费用是根据输入token的数量来计算的。每1000个输入token的费用为0.003美元,根据实际使用量的区别,使用费用会产生变化。
2. 每1000个输出token的费用为0.004美元
GPT⑶.5-turbo⑴6k的输出费用是根据输出token的数量来计算的。每1000个输出token的费用为0.004美元,一样根据实际使用量的区别,使用费用也会有所变动。
B. 本钱与上下文长度的关系
1. 16k的上下文长度的费用是之前版本的两倍
GPT⑶.5-turbo⑴6k模型相比于之前版本,具有更长的上下文长度。但是,与此同时,使用费用也相应增加。根据实际情况来看,16k上下文长度的费用是之前版本的两倍。
III. 更新和替换
A. 逐步停用旧模型
1. gpt⑷和gpt⑶.5-turbo模型的升级和停用计划
为了提供更好的模型和服务,OpenAI计划逐步停用gpt⑷和gpt⑶.5-turbo模型,以便向用户提供更新且功能更强大的模型。这将能够更好地满足用户对长文本处理和函数调用的需求。
B. GPT⑶.5-turbo⑴6k的优势
1. 提供了更长的上下文长度
GPT⑶.5-turbo⑴6k相对之前的版本,在上下文长度方面有着明显的优势。这使得模型能够更好地处理长文本,并为开发者提供更多有用的信息。
2. 加强了对长文本的处理能力
由于具有更长的上下文长度,GPT⑶.5-turbo⑴6k模型能够更好地处理长文本,并产生更准确和有用的回答。这为开发者提供了更多选择,满足了处理大量文本需求的要求。
IV. API更新
A. Function calling和其他API改进
1. 提供了更可控的gpt⑷和gpt⑶.5-turbo版本
通过更新后的API,开发人员可以更好地控制gpt⑷和gpt⑶.5-turbo模型的使用。这使得模型更加灵活、可定制化,并满足特定需求。
2. 引入新的函数调用功能
在API的更新中,新版本模型引入了函数调用功能。这使得开发人员可以通过发送函数调用要求,对gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613进行更精确和复杂的操作。
V. 总结
A. OpenAI的最新发布:GPT⑶.5-turbo⑴6k模型的推出,支持更长的上下文长度和函数调用能力
在这次发布中,OpenAI推出了GPT⑶.5-turbo⑴6k模型,为用户提供了更长的上下文长度和函数调用能力。这一更新使得模型能够更好地处理大量文本,并满足用户对函数调用的需求。
B. 使用该模型的费用增加,但对处理大量文本的需求非常有用
虽然使用GPT⑶.5-turbo⑴6k模型会产生更高的费用,但对需要处理大量文本的利用场景而言,它提供了更好的解决方案。该模型的推出将进一步提升人工智能技术在各个领域的利用。