OpenAI Baselines: The Ultimate Guide to Installation and Usage(openai baseline)
摘要：
OpenAI Baselines是一套高质量的强化学习算法实现，旨在提供与已发表结果相媲美的算法性能。通过安装和使用OpenAI Baselines，可以轻松地使用先进的强化学习算法进行训练和研究。这些算法的实现质量高，使用TensorFlow框架，具有较好的性能和可扩大性。Baselines还提供了并行训练功能，可通过MPI进行数据传输，进一步加快训练速度。
介绍 OpenAI Baselines
OpenAI Baselines是一套高质量的强化学习算法实现。它是OpenAI内部的努力，旨在实现与已发表结果相媲美的强化学习算法性能。可以在GitHub上找到OpenAI Baselines的代码库。
安装 OpenAI Baselines
要安装OpenAI Baselines，首先需要确保已安装Anaconda、Git，并创建好虚拟环境。接下来，使用conda activate [env]激活虚拟环境。然后，克隆OpenAI Baselines的GitHub仓库。进入gym目录，并使用pip install -e .安装依赖包。
解决安装毛病
如果在安装进程中出现毛病，可以运行pytest进行调试并查看毛病信息。如果存在缺失的包，可以继续安装直到毛病消失。
使用 OpenAI Baselines
OpenAI Baselines提供了许多强化学习算法的实现。可使用Baselines创建简单的训练流程来训练自己的环境。Baselines包括了PPO、TRPO、A2C、DQN、ACER和DDPG等算法的实现。
OpenAI Baselines的优势
OpenAI Baselines的实现质量高，经过了验证和优化。这些实现使用TensorFlow框架，并具有较好的性能和可扩大性。Baselines还提供了并行训练功能，可通过MPI进行数据传输。
