概述：

OpenAI的Hide-and-Seek AI比赛是一个摹拟的藏匿和寻觅环境，允许AI代理进行训练。在这个比赛中，AI代理利用紧急工具使用策略，通过自主学习构建了一系列多智能体的策略和对策，以增强其在环境中的表现能力。

多智能体的紧急工具使用：

隐藏和寻觅AI代理通过训练学会了一系列六个区别的策略和对策。其中，隐藏代理学会了使用盒子和其他物体来建立障碍物，以回避追捕的寻觅代理。而寻觅代理则学会了使用紧急工具来到达更高的效力，比如推物体、堵住道路等。

OpenAI发布的多智能体隐藏和寻求模型：

OpenAI发布了一个新的强化学习模型，即多智能体隐藏和寻求模型。这个模型的目标是在人类训练者的监督下，通过与其他AI代理竞争和合作来提高AI代理的表现能力。这个模型的意义在于可以在无需人为编程的情况下，通过自我对抗学习来训练AI代理。

代理学习到的意想不到的环境操纵技能：

在隐藏和寻觅游戏中，AI代理学会了一些意想不到的环境操纵技能。其中最引人注视的是所谓的“盒子冲浪”技术，即隐藏代理利用盒子在地面上“滑行”，以更高的速度回避追捕的寻觅代理。

触及的环境定义和下载：

要下载并使用隐藏和寻觅环境，可以从OpenAI的官方网站上获得环境定义和相关资源。下载后，可以将其导入到AI开发环境中，进行训练和测试。

OpenAI项目展现的“紧急行动”：

OpenAI项目展现了利用AI代理玩家参与2500万场游戏的“紧急行动”。在这些游戏中，AI代理通过学习和适应，发展出了各种应对策略，并在关键时刻使用紧急工具来增强其表现能力。

使用OpenAI隐藏和寻觅环境的证据：

OpenAI团队通过展现隐藏和寻觅环境中AI代理的表现，提供了足够的证据支持强化学习的有效性。这些证据表明，通过自主学习和对抗学习，AI代理能够逐步改进自己的策略和对策，并在复杂环境中到达更高的性能。