《Azure OpenAI 入门教程：基于私有数据的 GPT 实现方法》(azure openai api 教学)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2023-12-29 浏览量：3

Azure OpenAI 入门教程：基于私有数据的 GPT 实现方法

摘要：

本文将介绍使用 Azure OpenAI API 实现基于私有数据的 GPT 的方法。首先，我们将介绍 Azure OpenAI 平台和使用 Azure Blob Storage 存储私有数据的优点。然后，我们将提供一步一步的指南，帮助您在 Azure 中申请 OpenAI API 接口权限并创建 Azure OpenAI 资源。接下来，我们将详细讲授怎么配置私有数据并使用 Azure OpenAI API 实现 GPT。最后，我们将总结 Azure OpenAI 的使用流程和获得 Azure OpenAI 账号和 API Key 的方法。

正文：

I. 介绍

A. Azure OpenAI 简介

Azure OpenAI 是微软在 Azure 平台上提供的人工智能开发和利用服务。它基于 OpenAI 的技术和模型，为开发者和研究人员提供了强大的语言处理和自然语言生成能力。Azure OpenAI 提供了一系列 API，允许开发者使用各种编程语言进行调用和集成。通过使用 Azure OpenAI，开发者可以轻松构建各种智能利用，如聊天机器人、智能客服、自动摘要、文本生成等。

B. 使用 Azure Blob Storage 存储私有数据

Azure Blob Storage 是一种高可扩大的对象存储服务，可用于存储和访问大量非结构化数据。它可以作为 Azure OpenAI 的私有数据源，用于存储训练数据、模型参数和其他相关数据。Azure Blob Storage 提供了高度可靠的数据存储和低延迟的数据访问，具有强大的数据安全性和备份功能。使用 Azure Blob Storage 存储私有数据，可以确保数据的安全性和隐私性，并提高数据的可访问性和可用性。

II. 准备工作

A. 在 Azure 中申请 OpenAI API 接口权限

首先，您需要在 Azure 中申请 OpenAI API 接口权限。登录 Azure Portal，转到 Azure Active Directory，选择 App Registrations，并创建一个新的利用程序。在利用程序设置中，添加 OpenAI API 的权限，并获得相应的利用程序 ID、秘密和重定向 URI。

B. 创建 Azure OpenAI 资源

然后，您需要在 Azure 中创建 OpenAI 资源。在 Azure Portal 中，选择创建资源，搜索 OpenAI，选择 OpenAI Service，并依照唆使创建资源。记住将先前创建的利用程序关联到 OpenAI 资源中。

III. 配置私有数据

A. 选择 Azure Blob Storage 作为数据源

在配置私有数据之前，您需要选择 Azure Blob Storage 作为您的数据源。Azure Blob Storage 提供了高可靠性和可扩大性的数据存储，并且可以方便地与 Azure OpenAI 服务集成。

B. 配置存储账户和容器

在 Azure Portal 中，创建一个新的 Blob 存储账户，并为您的私有数据创建一个容器。根据需要配置容器的访问权限和存储策略。将生成的存储账户名称和访问密钥存储在安全的位置，以备将来使用。

IV. 使用 Azure OpenAI API 实现 GPT

A. 导入相关库和凭据设置

在使用 Azure OpenAI API 实现 GPT 之前，您需要导入相关的 Python 库，并设置您的 Azure OpenAI API 凭据。通过提供利用程序 ID、定阅 ID 和访问密钥，您可以在代码中对 Azure OpenAI 进行身份验证和授权。

B. 调用 openai.Completion.create 方法

使用 Azure OpenAI API 实现 GPT 的关键步骤是调用 openai.Completion.create 方法。该方法接受一个包括输入文本和模型参数的 JSON 对象，并返复生成的文本结果。您可以根据需要指定区别的输入和模型参数，以生成区别的输出。

C. 指定模型参数名为 engine

在调用 openai.Completion.create 方法时，您需要指定模型参数名为 engine，并使用适合的值。Azure OpenAI 支持多种模型参数，包括 text-davinci-001、text-davinci-002 等。根据您的需求和预算，选择合适您的模型参数。

D. 示例代码演示

以下是一个使用 Azure OpenAI API 实现 GPT 的示例代码：

import openai
    
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-001",
    prompt="Once upon a time",
    max_tokens=100
)

print(response.choices[0].text)

V. 总结

A. Azure OpenAI 在微软 Azure 平台的注册和使用流程

通过详细的步骤和示例，我们介绍了 Azure OpenAI 在微软 Azure 平台的注册和使用流程。您可以依照文中的指南，在 Azure 中注册 OpenAI API 接口权限，创建 Azure OpenAI 资源，并配置私有数据和使用 Azure OpenAI API 实现 GPT。

B. 解决因 OpenAI 风险控制问题而的替换方案

由于 OpenAI 的风险控制问题，您也能够斟酌使用其他替换方案。微软 Azure 提供了各种语言处理和自然语言生成服务，可以满足您的需求。您可使用 Azure Cognitive Services 的语言理解和文本分析服务，或使用 Azure Machine Learning 的自然语言处理模型。

C. 如何获得 Azure OpenAI 账号和 API Key

要获得 Azure OpenAI 账号和 API Key，您需要依照本文提供的步骤和指南，在 Azure 中申请 OpenAI API 接口权限并创建 Azure OpenAI 资源。在创建资源时，您将取得相应的账号和 API Key。