摘要：

OpenAI发布了DALL·E 2的研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》。DALL·E是OpenAI旗下的文本生成图象模型，其升级版DALL·E 2具有更高级的生成能力。Prafulla Dhariwal是这项研究的共同一作，他表示DALL·E 2利用GPT⑶的方法从语言中提取信息，生成语义准确的图象。

正文：

随着人工智能技术的不断发展，图象生成领域也获得了重大突破。最近，OpenAI发布了一项引人注视的研究成果，推出了DALL·E 2，这是DALL·E的升级版，具有更高级的生成能力。这引发了广泛的关注和讨论。

DALL·E与商业机会

DALL·E 2的升级在文本与图象之间的联贯性和语义关联方面进行了改进。这意味着DALL·E 2可以在广告、设计、创意产业等各个领域中发挥重要作用。比如，广告商可以利用DALL·E 2生成与产品相关的图象，设计师可以借助DALL·E 2在创作进程中取得更多灵感。

借助DALL·E 2进行图象生成和二次创作可以提高效力和创意，为创业者和企业提供更多商业机会。

DALL·E与NFT

但是，需要注意的是，DALL·E生成的图片严禁商用，并且OpenAI具有所有权。用户只对上传到系统的图片具有所有权，但OpenAI可能会使用这些图片改进模型。因此，DALL·E生成的图片不适用于NFT（非同质化代币）交易。

DALL·E在社交媒体中的影响

DALL·E的发布在社交媒体上引发了广泛的关注和讨论。特别是在Twitter和Reddit等平台上，网友们纷纭热议DALL·E的生成能力和创造力。

一些人乃至发起了#DalleMeme话题，分享有趣的DALL·E创作。许多人展现了他们使用DALL·E生成的图象，吸引了大量的关注和粉丝。

其他相关模型和发展趋势

除DALL·E，还有其他一些模型如CogView、NvWa、GLIDE和ERNIE-ViLG等，在生成图象方面有着区别的利用和功能。这些模型的不断发展和改进为图象生成领域带来了新的可能性。

OpenAI及其他机构在图象生成领域的延续研发和改进为我们展现了人工智能技术的巨大潜力。未来，图象生成技术将进一步拓展利用领域，并为创意产业、设计行业等带来更多机遇。

结论

DALL·E 2的升级为商业领域提供了新的机会，可以利用于广告、设计、创意产业等各个领域。但是，用户在使用DALL·E时需要注意遵照OpenAI的使用规则，对生成的图片可能无所有权。

随着其他相关模型的不断发展和改进，图象生成技术将进一步拓展利用领域，为我们带来更多欣喜和机遇。