GPT⑷是OpenAI公司最新的语言模型，引发了广泛关注。GPT⑷的参数量巨大增加和OpenAI的投资范围同样成为人们关注的焦点。

据报导，GPT⑷的参数量到达1.8万亿，是GPT⑶的10倍以上。根据区别的报导，GPT⑷的参数量在1.75万亿至2.8万亿之间。这个巨大的参数量意味着GPT⑷具有更强大的语言处理能力和生成能力，能够更准确地理解和表达自然语言。

根据一名黑客George Hotz的采访，GPT⑷由8个混合模型组成，每一个模型参数到达2200亿。这意味着GPT⑷在处理复杂的语言任务和生成长文本时具有更高的准确性和流畅性。另外，GPT⑷的训练次数高达13万亿次，比之前的GPT⑶更加充足。通过更多的训练，GPT⑷可以更好地理解语言的上下文和语义，提高生成文本的质量。

GPT⑷使用了新的训练方法和优化技术，但具体细节未被表露和开源。这些技术改进有助于提高模型的效力和稳定性。例如，GPT⑷可能采取了更先进的预训练策略和更精细的微调方法，从而在多种下游任务上获得更好的表现。

GPT⑷在商业领域具有广阔的利用前景。首先，GPT⑷可以用于自动文本生成，如新闻报导、广告文案等。其强大的语言处理能力和生成能力可以帮助企业快速生成大量的文本内容。其次，GPT⑷可以利用于智能客服领域，帮助客户快速解决问题。另外，GPT⑷还可以利用于舆情份析，帮助企业了解和掌控市场动态。

GPT⑷巨大的参数量对模型的性能和商业利用具有重要影响。大量的参数量可以提高模型的表达能力和预测准确性，但也对计算资源和训练时间提出了巨大的要求。另外，参数数量的增加也使得模型的存储和推理本钱增加。因此，如何有效地利用GPT⑷的参数量，并解决相关的技术和本钱挑战，将是未来研究和发展的重要方向。

GPT⑷的参数量到达1.8万亿，训练次数高达13万亿次，OpenAI公司投资6300万美元，将GPT⑷推向了史无前例的高度。GPT⑷在商业领域具有广阔的利用前景，可以利用于自动文本生成、智能客服、舆情份析等多个领域。但是，GPT⑷的巨大参数量也带来了挑战，如计算资源和存储本钱的增加。因此，未来的研究和发展应当关注怎么优化参数的利用和解决相关的技术和本钱问题，进一步提升GPT⑷的性能和商业利用价值。