OpenAI最近发布了Codex的改进版本，并启动了API的私有测试。

Codex是基于GPT⑶的模型，类似于最近非常火热的Github Co-pilot，能够将自然语言转换为代码。使用Codex的API需要经历排队等待的进程。

Codex的升级版本最大的亮点就是能够将英语直接翻译成代码，为开发者提供了用口语指令编写程序的便利。

OpenAI的Codex和ChatGPT是强大的自然语言处理模型，旨在创建能够理解和生成自然类人类语言的机器。

Codex是一个基于转换器的语言模型，通过训练大量公然代码作为语料库，能够自动编写正常工作的软件代码。

一篇关于Codex的论文指出，工程师通常不会花一整天的时间来写代码，他们更多的时间花在与同事讨论、编写设计规范和升级现有代码上。

Codex最初是GitHub Copilot上的一个功能，帮助开发者更高效地编写代码。

OpenAI的研究人员也承认了Codex的一些局限性，并在论文中提到了Codex在处理大型语言模型时存在的问题。

Codex在测试案例中能够生成70.2%的可行解决方案。

还有一些研究论文对Codex的性能进行了评估，包括在典型的入门编程练习中与真实学生的表现进行比较。

Codex使得那些不会编程的人也能够尝试实现自己的想法，对艺术家、教师和其他不善于编程的人来讲具有重要意义。

具体描写文章内容和步骤：

OpenAI发布了一种新的机器学习工具——Codex

近期，OpenAI发布了一种名为Codex的机器学习工具，该工具利用了其自然语言处理模型GPT⑶的能力，能够将英语翻译成代码，并为GitHub Copilot等相关开发工具提供支持。Codex基于GPT⑶模型的改进版本，并且OpenAI已启动了Codex API的私人测试。Codex的API使用需要经过排队等候的流程。

Codex的升级版本能够将英语直接翻译成代码

Codex的升级版本最大的亮点是其能够将英语直接翻译成代码，为开发者提供了用自然口语指令编写程序的便利。这使得那些不熟习编程语言的人也能够通过口述的方式来实现他们的编程想法。

Codex和ChatGPT是强大的自然语言处理模型

OpenAI的Codex和ChatGPT都属于强大的自然语言处理模型，它们的目标是创建出能够理解和生成自然人类语言的机器。Codex是基于转换器的语言模型，通过训练大量公然代码作为语料库，从而使其能够自动编写正确工作的软件代码。

Codex的论文指出，工程师不只是写代码

Codex最初是作为GitHub Copilot的一个功能而诞生的，其目标是帮助开发者更高效地编写代码。OpenAI的一篇论文中指出，工程师通常不会花一整天的时间只是去写代码，他们更多的时间都用在了与同事讨论项目细节、编写设计规范和升级现有代码上。

论文中提到了Codex在处理大型语言模型时的局限性

但是，论文也提到，虽然Codex在自动编写代码方面的潜力很大，但它依然存在一些局限性。特别是在处理大型语言模型时，Codex可能会遇到一些问题，这可能需要更进一步的改进和优化。

Codex在测试案例中能够生成可行解决方案

在测试案例中，Codex向我们展现了其强大的自动代码编写能力。实验结果显示，Codex能够生成70.2%的可行解决方案，这使得其成为一个非常有潜力的自动编程工具。

有研究论文对Codex的性能进行了评估

除OpenAI的论文以外，还有其他研究人员对Codex的性能进行了评估。其中一项评估工作是将Codex与真实的编程学生进行比较，来评估其在经典的入门编程练习中的性能。评估结果显示，Codex在某些情况下表现出与真实学生类似的能力。

Codex具有重要意义

Codex的出现使那些不善于编程的人也能够尝试实现自己的想法。对艺术家、教师和其他非编程专业的人来讲，这具有重要的意义。他们可以通过自然语言指令来表达自己的想法，并且Codex可以自动翻译这些指令为可履行的程序代码，从而帮助他们实现自己的创意。