使用Python调用OpenAI API: 一次成功的问题解答经历分享(openai.api_key sk-)
使用Python调用OpenAI API: 一次成功的问题解答经历分享
概述：
OpenAI是一种基于人工智能的服务，可以用于履行触及自然语言、代码或图象的任何任务。
使用Python代码调用OpenAI API可以实现便捷的访问和使用。
步骤：
- 获得API密钥：
- 前往OpenAI平台的API密钥页面，申请一个API密钥，例如：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。
- 将API密钥添加到环境变量中，可使用命令
export OPENAI_API_KEY=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。
- 安装OpenAI库：
- 使用pip install openai命令安装openai库。
- 导入OpenAI库并设置API密钥：
import openai openai.api_key = "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" - 调用OpenAI API完成问题解答：
- 使用openai.Completion.create()方法创建API调用要求，可以指定需要使用的模型引擎（如engine=”text-davinci-003″）。
- 将问题作为输入的prompt参数传递给API。
- 解析返回的结果，获得问题的答案。
- 模型选择与调试：
- 可以通过查看OpenAI提供的所有可用模型进行模型选择。
- 在调试进程中，可以根据需求尝试区别的模型以取得最好结果。
- 商业性搜索意图：
- 使用OpenAI API可以实现商业利用中的搜索意图，例如根据关键字openai.api_key和sk-进行搜索。
- 结合Python代码和OpenAI API，可以有效地检索与所需API密钥和相关信息相关的商业资料。
总结：
通过使用Python调用OpenAI API并正确设置API密钥，可以轻松地实现问题解答和搜索任务。结合OpenAI强大的人工智能技术，我们可以在商业利用中利用这一功能来提升工作效力和准确性。不断尝试区别的模型和参数，可以优化结果并满足特定的商业需求。
怎么用Python调用OpenAI的API？
要使用Python调用OpenAI的API，可以依照以下步骤进行操作：
- 首先，需要注册OpenAI账号并登录OpenAI的API地址。
- 在OpenAI的API地址中创建API KEY，并记得复制并保存API密钥。
- 使用pip命令安装`openai`库。
- 在Python代码中导入`openai`库并设置API密钥。
- 调用OpenAI的API接口。
具体步骤示例代码
import openai
# 设置API密钥
openai.api_key = "你的API密钥"
# 调用API接口
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="你的问题"
)
# 获得API返回的结果
result = response.choices[0].text
print(result)
怎样创建API KEY？
要创建OpenAI的API KEY，依照以下步骤进行操作：
- 登录OpenAI的API地址，进入账户页面。
- 点击“创建API KEY”按钮。
- 在弹出的对话框中填写API KEY的名称。
- 点击“创建API KEY”按钮。
- 复制生成的API KEY并保存。
怎么安装openai库？
要安装openai库，可使用pip命令履行安装：
pip install openai怎样调用OpenAI的chatgpt接口？
要调用OpenAI的chatgpt接口，可以依照以下步骤：
- 导入openai库并设置API密钥。
- 使用`openai.Completion.create()`方法创建一个问题提示。
- 调用API并获得返回的结果。
示例代码
import openai
# 设置API密钥
openai.api_key = "你的API密钥"
# 发问代码
def chat(question):
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt=question
)
return response.choices[0].text
# 调用chat函数
question = "你的问题"
answer = chat(question)
print(answer)
