揭秘ChatGPT背后巨额本钱!训练此模型一次需耗资数千万美元吗?(chatgpt 本钱)

ChatGPT的训练本钱

ChatGPT的前一个版本GPT⑶,训练一次的本钱约为140万美元,对一些更大的AI模型,例如ChatGPT,据估算一次训练本钱介于200万美元至1200万美元之间(1560万至9360万港元)。

生成每条信息的本钱

ChatGPT生成每条信息的本钱约为1.3美分,是传统搜索引擎的三到四倍。

ChatGPT的部署本钱

部署到谷歌的本钱

将ChatGPT部署到谷歌每次搜索中,需要512,820.51台A100 HGX服务器和总共4,102,568个A100 GPU,总本钱超过100亿美元。

满足用户咨询量的初始算力投入本钱

为满足ChatGPT当前的千万级用户咨询量,初始算力投入本钱约为7.59亿美元。

月度电费本钱

每个月电费约为5万美元。

根据报导,ChatGPT的部署本钱非常高。将ChatGPT部署到谷歌的每次搜索中,需要庞大的计算资源。为了满足这一需求,约需要512,820.51台A100 HGX服务器和4,102,568个A100 GPU。这样庞大的范围使得部署本钱超过了100亿美元。另外,为了满足ChatGPT当前千万级用户的咨询量,初始算力投入本钱也非常高,约为7.59亿美元。除硬件本钱,运行这样庞大范围模型的电费开支也非常高,每个月约为5万美元。

虽然ChatGPT的训练本钱相对较低,但是由于部署需要的计算资源范围巨大,致使了高昂的部署本钱。这一点应当引发注意,由于在可行性和可延续性方面需要进行综合评估,特别是对范围较小的机构或个人来讲,本钱多是一个巨大的挑战。随着技术进步和资源本钱的降落,未来ChatGPT的部署本钱可能会有所下降。

ChatGPT的运行本钱

根据半导体研究公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel流露,使用ChatGPT来完成各种任务可能会使OpenAI每天花费高达70万美元。

以小冰框架为例的运行本钱

根据国盛证券的估算,2023年1月,平均每天有约1300万独立访客使用ChatGPT,对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入本钱约为8亿美元,逐日电费在5万美元左右。

总算力消耗

ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days。

ChatGPT的高昂运行本钱

虽然训练ChatGPT的大型语言模型可能需要花费数千万美元的运营费用或推理本钱,但在任何大范围环境上部署模型后,运营费用或推理本钱都远远超过训练本钱。使用ChatGPT进行对话交互所需要的大量计算能力是造成高昂运行本钱的主要缘由。

运行本钱的负担与应对

由于ChatGPT每天如此高的运行本钱,即便像微软这样财力强大的公司也有些吃不消了。据报导,微软正在开发自己的专有AI芯片,以下降保护OpenAI的ChatGPT的运行本钱。

总结

使用ChatGPT进行对话交互的运行本钱非常高昂。根据估算,每天仅仅保护ChatGPT就需要耗费OpenAI高达70万美元。高昂的本钱主要来自于对昂贵服务器和大量计算能力的需求。为了下降运行本钱,一些公司正在开发自己的专有AI芯片。

ChatGPT的发展与投资

开发ChatGPT的初始投入

OpenAI公司在开发ChatGPT早期投入了8亿美元,这是一个庞大的资金投入。

微软的资助

OpenAI在开发ChatGPT进程中得到了微软的资助。微软为OpenAI公司提供了10亿美元的投资,并与OpenAI共同探索人工智能的发展。这类合作为ChatGPT的发展提供了强大的支持。

OpenAI的亏损

但是,虽然得到了大量的资金投入和合作支持,OpenAI在2022年的净亏损总额到达了5.45亿美元。这显示了ChatGPT开发进程中的高昂本钱和挑战,和人工智能领域的风险和不肯定性。

综上所述,OpenAI公司在ChatGPT的发展进程中投入了大量资金,并得到了微软的资助,但这也带来了巨大的亏损。这再次突显了人工智能领域的风险和挑战,同时也显示了ChatGPT作为一种生成式AI工具的巨大潜力。

chatgpt 本钱的常见问答Q&A

问题1:ChatGPT是甚么?

答案:ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型,它可以进行自然语言对话和生成文本。它基于深度学习技术,通过预训练和微调的方式,可以根据输入的问题或提示生成适当的回答。ChatGPT被广泛用于各种任务,包括智能客服、信息搜索和自动化文本生成。

  • ChatGPT通过大范围的语料库进行训练,以学习语言的语法、语义和逻辑。
  • 它可以理解上下文和复杂的句子结构,以便更准确地回答用户的问题。
  • ChatGPT的回答可能不是完全准确的,但它可以生成类似人类回答的文本。

问题2:ChatGPT的训练本钱是多少?

答案:根据估算,GPT⑶训练一次的本钱约为140万美元,而大型语言模型(LLM)如ChatGPT的训练本钱则介于200万美元至1200万美元之间。训练本钱取决于模型的范围和训练数据的大小。

  • 训练大型语言模型需要消耗大量的计算资源和电力,因此本钱较高。
  • 大型语言模型训练的本钱通常远远高于传统的搜索引擎。

问题3:ChatGPT每天的运营本钱是多少?

答案:根据报导,运行ChatGPT每天的本钱高达70万美元。这主要是由于ChatGPT在运行进程中需要大量的计算资源和服务器。

  • 为了运行ChatGPT,需要租赁大量的图形处理器(GPU)和服务器,这增加了装备和能源本钱。
  • 每天的运营本钱还包括电费和保护费用等额外开支。

问题4:ChatGPT的优势和利用领域有哪几种?

答案:ChatGPT的优势在于其可以进行自然语言对话和生成文本的能力。它的利用领域非常广泛,包括:

  • 智能客服:ChatGPT可以作为虚拟助手,回答用户的问题并提供帮助。
  • 信息搜索:ChatGPT可以根据用户的搜索要求生成相关的信息和答案。
  • 自动化文本生成:ChatGPT可以生成各种类型的文本,如新闻报导、故事、论文等。

问题5:ChatGPT的未来发展前景如何?

答案:ChatGPT在人工智能领域有着广阔的发展前景。随着技术的不断进步和算力的提升,ChatGPT可以实现更高质量的自然语言对话和文本生成。未来可能的趋势和发展方向包括:

  • 模型的范围和能力的增强,使其能够处理更复杂和多样化的问题和场景。
  • 与其他领域的融会,如图象辨认、语音辨认等,实现更全面的智能化。
  • 利用领域的扩大,包括医疗、金融、教育等,为各行各业提供更多的自动化和智能化解决方案。

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