1. 简介

OpenAI API 是一个强大的人工智能模型，可以通过 Python 库进行调用。OpenAI 在其 Python 库中提供了一个名为 ChatML 的功能，使得处理更长上下文长度的商业利用变得更加简单和高效。

2. 介绍 OpenAI API 中的添加新函数调用能力

OpenAI API 最新的更新添加了新的函数调用能力，使得在处理商业利用进程中更加灵活和便捷。这一新功能允许用户可以自定义和添加特定的函数调用，以满足区别的利用需求。

3. Python 和 OpenAI 的结合

OpenAI API 可以通过 Python 语言进行调用和使用。在 Python 库中，开发者可以利用 OpenAI 的 ChatML 功能来控制对话流程、对话命令和获得对话响应。使用 Python 脚本可以实现对 OpenAI GPT 模型的自动回复发问的聊天功能。

4. 上下文的重要性

上下文在商业利用中起侧重要的作用，它可以帮助模型更好地理解用户的意图和场景。OpenAI API 支持延续会话功能，可以保存先前的上下文信息，并在后续的要求中使用这些信息，从而实现更联贯和准确的对话。

5. 结合上下文的商业利用示例

结合 Python 和 OpenAI API，可以实现基于上下文的问答系统，对用户提出的问题进行智能回答。还可以利用上下文控制对话的流程，例如进行对话的开启、暂停、继续等，使得交互更加符适用户期望。

6. 结论

OpenAI API 的新函数调用能力和 Python 的灵活结合，为商业利用提供了更好的工具和功能。利用上下文管理和延续会话功能，开发者可以实现更高效、准确和个性化的对话系统。Python 和 OpenAI API 的结合为商业领域提供了更多机遇，帮助企业提升客户体验、提高工作效力和提供更好的服务。

问题：OpenAI发布的重磅更新都有哪几种新功能?

答案：

OpenAI发布了一系列的重磅更新，增加了一些新功能：

• 函数调用能力：通过聊天API（Chat Completion）可使用函数调用。开发者可以将模型描写为需要使用的函数，并在需要的时候调用它们生成JSON对象作为输出。
• 更长上下文处理能力：GPT⑶.5-Turbo⑴6k版本扩大了4倍的上下文长度，支持处理20页文本。
• 价格下降：最早进的嵌入模型价格下降了75%，输入代币价格下降了25%。
• 增加可控性的模型版本：更新了更可控制的gpt⑷和gpt⑶.5-turbo版本，和gpt⑶.5-turbo的新16k上下文版本。

问题：OpenAI的函数调用能力有甚么利用场景?

答案：

OpenAI的函数调用能力可以利用于以下场景：

• 创建聊天机器人：可以通过调用外部工具（例如ChatGPT插件）来回答问题。
• 处理更长上下文长度的商业利用：函数调用能力可以帮助处理更长上下文长度的商业利用，提供更全面和准确的响应。

问题：OpenAI的API价格是如何变动的?

答案：

OpenAI的API价格有所下降：

• 嵌入模型价格下降了75%。
• 输入代币价格下降了25%。