如何不要钱获得并使用OpenAI API Key来释放ChatGPT API的气力(openai_api_key free)

ChatGPT账号购买平台发布时间：2024-01-19 浏览量：4

不要钱获得和使用OpenAI API Key释放ChatGPT API的气力

在本文中，我们将介绍如何不要钱获得并使用OpenAI API Key，以便释放ChatGPT API的强大功能。不管您是开发者、研究人员或者对人工智能感兴趣的个人，都可以通过以下步骤取得不要钱的OpenAI API Key，并开始使用OpenAI的强大功能。

1. 注册OpenAI账户并登录

使用您的电子邮件地址和密码登录到OpenAI官方网站，创建一个新的OpenAI账户。

2. 创建API Key

在账户当选择左边菜单栏的”API Keys”，然后单击右上角的”+ Create new API key”按钮。

3. 配置API Key

在弹出的窗口中，为该API Key提供一个名称并选择API Key的权限。

4. 获得API Key

保存并记住您的API Key，它将在后续的OpenAI API调用中使用。

扩大知识

使用tiktoken计算token数：tiktoken是一个用来计算每次查询时的token数的工具，由于OpenAI是根据token数计费的。虽然不是一定要的安装，但使用tiktoken可以更好地管理OpenAI API的使用情况。
设置环境变量OPENAI_API_KEY：可以通过两种方式获得API key，一是直接将API key明文写在代码中，二是通过环境变量的方式获得。通过设置环境变量OPENAI_API_KEY，可使API key更安全地被利用程序使用。

怎样使用OpenAI API

安装openai库：为了能够通过Python代码使用OpenAI API，需要先安装openai库。可以通过pip install openai的命令来进行安装。
设置环境变量OPENAI_API_KEY：为了方便使用API key，建议设置环境变量OPENAI_API_KEY。对使用Anaconda3 Powershell等环境，可以通过设置环境变量的方式轻松地调用API key。

总结

本文介绍了如何不要钱获得并使用OpenAI API Key来释放ChatGPT API的强大功能。通过注册OpenAI账户并创建API Key，和使用OpenAI提供的开发者工具和库，您可以开始充分发挥OpenAI的人工智能能力。不管您是开发者、研究人员或者对人工智能感兴趣的个人，都可以通过不要钱API Key体验OpenAI的强大功能。记得在使用API Key时要留意有效期和费用等相关信息，以避免影响使用体验。开启您的OpenAI之旅，体验智能化的交换与创新！

Q1: 如何不要钱获得OpenAI的API密钥？

使用OpenAI接口需要先获得API密钥，获得方法以下：

访问OpenAI官网并注册账号，便可取得不要钱API密钥。
注册完成后，请登录OpenAI账户并创建自己的API密钥。
API密钥是访问OpenAI接口的关键，通过它可以调用ChatGPT API。

例子：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

Q2: 怎样使用OpenAI接口调用ChatGPT API？

使用以下步骤，可以将ChatGPT API集成到利用程序中：

在OpenAI平台上创建一个账户并获得API密钥。
使用OpenAI提供的API接口，通过编程语言发送API调用，获得ChatGPT生成的回复内容。

例子：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你的问题或指令",
  max_tokens=50,
  temperature=0.7,
  n=1,
  stop=None
)
print(response.choices[0].text)

Q3: 如何玩转OpenAI及ChatGPT？

可以通过以下方式不要钱或低本钱地玩转OpenAI及ChatGPT：

注册OpenAI账号，并获得不要钱API密钥。
使用编程语言调用OpenAI提供的API接口，不要钱获得ChatGPT模型的功能。
在利用程序中集成ChatGPT API，实现更智能、有吸引力的聊天机器人。

例子：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你的问题或指令",
  max_tokens=50,
  temperature=0.7,
  n=1,
  stop=None
)
print(response.choices[0].text)